Dữ liệu bảng cân bằng 20 quốc gia thuộc nhóm các nước châu Phi giai đoạn 2000 - 2020 (420 quan sát), số liệu thật trích từ World Development Indicators (WDI) của Ngân hàng Thế giới, cập nhật đến tháng 11/2026. Gói gồm 420 quan sát, 6 biến, kèm do-file Stata, script R, sổ mã hóa và hướng dẫn chi tiết.
Mô hình nghiên cứu
Mô hình dựa trên giả thuyết đường cong Kuznets môi trường (Grossman và Krueger, 1995) áp dụng cho ô nhiễm bụi mịn PM2.5. Ô nhiễm bụi mịn tăng theo thu nhập đến một ngưỡng rồi giảm; công nghiệp và đô thị hóa làm tăng ô nhiễm, năng lượng tái tạo giúp giảm.
Định nghĩa biến và giả thuyết
| Biến | Ký hiệu | Cách đo | Kỳ vọng |
|---|---|---|---|
| Nồng độ bụi mịn PM2.5 (biến phụ thuộc) | pm25 |
\(\mu g/m^3\text{ bình quân năm}\) | |
| Thu nhập bình quân đầu người | lngdppc |
\(\ln(\text{GDP bình quân đầu người, USD giá 2015})\) | H1: (+) |
| Bình phương thu nhập bình quân đầu người | lngdppc2 |
\([\ln(\text{GDP bình quân đầu người})]^2\) | H2: (-) |
| Tỷ trọng công nghiệp | ind |
\(\dfrac{\text{GTGT công nghiệp}}{\text{GDP}} \times 100\) | H3: (+) |
| Đô thị hóa | urban |
\(\dfrac{\text{Dân số đô thị}}{\text{Tổng dân số}} \times 100\) | H4: (+) |
| Tỷ trọng năng lượng tái tạo | ren |
\(\dfrac{\text{Năng lượng tái tạo}}{\text{Tổng tiêu thụ năng lượng cuối cùng}} \times 100\) | H5: (-) |
Nguồn số liệu
Dữ liệu là số liệu thật trích từ cơ sở dữ liệu World Development Indicators (WDI) của Ngân hàng Thế giới (truy cập tháng 11/2026), giữ nguyên giá trị gốc. Kaas.vn chỉ giữ các quốc gia - năm có đủ số liệu cho mọi biến, không nội suy hay điền số liệu thiếu. Biến logarit, bình phương và biến tương tác được tính từ số liệu gốc.
| Biến | Tên | Mã chỉ số World Bank |
|---|---|---|
pm25 |
Nồng độ bụi mịn PM2.5 | EN.ATM.PM25.MC.M3 |
lngdppc |
Thu nhập bình quân đầu người | NY.GDP.PCAP.KD |
lngdppc2 |
Bình phương thu nhập bình quân đầu người | NY.GDP.PCAP.KD |
ind |
Tỷ trọng công nghiệp | NV.IND.TOTL.ZS |
urban |
Đô thị hóa | SP.URB.TOTL.IN.ZS |
ren |
Tỷ trọng năng lượng tái tạo | EG.FEC.RNEW.ZS |
Quốc gia trong mẫu (mã ISO3): BWA, CIV, CMR, EGY, ETH, GHA, KEN, MAR, MOZ, MUS, MWI, NAM, NGA, RWA, SEN, TUN, TZA, UGA, ZAF, ZMB. Trích dẫn: World Bank (2026). World Development Indicators (WDI). Washington, DC: The World Bank. Giấy phép CC BY 4.0.
Kết quả chạy mô hình trên Stata (minh họa)
Hình dưới tái hiện cửa sổ kết quả khi chạy file phan_tich.do với bộ dữ liệu này, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào.



Thống kê mô tả và đa cộng tuyến
Bộ dữ liệu bảng cân bằng gồm 20 quốc gia trong 21 năm (2000 - 2020), tổng 420 quan sát. PM25 có giá trị trung bình 28,1107, độ lệch chuẩn 13,3815. Hệ số tương quan lớn nhất giữa các biến độc lập là 0,998, VIF trung bình 137,91 và lớn nhất 348,55, cần xem xét đa cộng tuyến.
Lựa chọn mô hình Pooled OLS, FEM, REM
Kiểm định F (\(u_{i} = 0\)) cho \(F(19, 395) = 389{,}48\), \(p < 0{,}001\): tồn tại tác động riêng của từng quốc gia, FEM phù hợp hơn Pooled OLS. Kiểm định Breusch-Pagan LM (xttest0) cho \(\chi^2 = 3481{,}92\), \(p < 0{,}001\), REM phù hợp hơn Pooled OLS. Kiểm định Hausman cho \(\chi^2(5) = 2{,}71\), \(p = 0{,}744\) lớn hơn 0,05, chưa bác bỏ H0, nên chọn mô hình tác động ngẫu nhiên REM.
Kết quả ước lượng REM
\(R^2_{\text{overall}} = 0{,}0620\). Kiểm định Wald \(\chi^2(5) = 25{,}32\), \(p < 0{,}001\), mô hình có ý nghĩa thống kê.
- LNGDPPC (thu nhập bình quân đầu người): hệ số 11,0228, \(p = 0{,}061\). Chưa có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, giả thuyết H1 chưa được ủng hộ.
- LNGDPPC2 (bình phương thu nhập bình quân đầu người): hệ số -0,8552, \(p = 0{,}046\). Tác động ngược chiều có ý nghĩa thống kê, đúng kỳ vọng dấu (-), giả thuyết H2 được ủng hộ.
- IND (tỷ trọng công nghiệp): hệ số -0,1199, \(p = 0{,}016\). Có ý nghĩa thống kê nhưng ngược kỳ vọng dấu, cần giải thích bằng bối cảnh nghiên cứu.
- URBAN (đô thị hóa): hệ số 0,0982, \(p = 0{,}098\). Chưa có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, giả thuyết H4 chưa được ủng hộ.
- REN (tỷ trọng năng lượng tái tạo): hệ số 0,1176, \(p = 0{,}012\). Có ý nghĩa thống kê nhưng ngược kỳ vọng dấu, cần giải thích bằng bối cảnh nghiên cứu.
Bước tiếp theo khi tự chạy: kiểm định phương sai sai số thay đổi (xttest3), tự tương quan (xtserial). Nếu vi phạm, dùng sai số chuẩn cụm theo quốc gia (vce(cluster country)), FGLS (xtgls) hoặc Driscoll-Kraay (xtscc); do-file trong gói đã viết sẵn các lệnh này.
Phương trình ước lượng (REM):
*** \(p < 0{,}01\); ** \(p < 0{,}05\); * \(p < 0{,}1\). Ước lượng trên số liệu thật từ World Bank; kết quả có thể thay đổi nhẹ khi nguồn cập nhật số liệu.
Xem trước bộ tài liệu
Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.



Bạn sẽ thực hành được gì?
Khai báo và mô tả dữ liệu bảng
Pooled OLS, FEM, REM và kiểm định Hausman
Kiểm định, khắc phục khuyết tật mô hình
Viết phương trình và diễn giải kết quả
Nội dung bộ tài liệu
| File | Nội dung |
|---|---|
README.txt |
Đọc trước khi bắt đầu |
huong_dan.html |
Hướng dẫn từng bước |
data_that_stata_o_nhiem_pm25_africa.csv |
Dữ liệu 420 quan sát, 6 biến |
so_ma_hoa.csv |
Sổ mã hóa: tên biến, cách đo, kỳ vọng dấu |
phan_tich.do |
Do-file Stata chạy toàn bộ quy trình |
phan_tich_plm.R |
Script R đối chiếu kết quả |
Thông tin sản phẩm
- Phần mềm: Stata 14 trở lên (hoặc R với gói plm)
- Loại dữ liệu: dữ liệu bảng (panel), số liệu thật từ World Bank
- Lĩnh vực: Kinh tế môi trường
- Định dạng: file .zip, khoảng 29 KB
Cách nhận file
- Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
- Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
- Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.




















Đánh giá
Chưa có đánh giá nào.