Bộ dữ liệu PROCESS: kiến thức tài chính, hành vi tài chính và sức khỏe tài chính (mô hình Trung gian - điều tiết), 380 quan sát

Khảo sát mô phỏng người lao động trẻ 22 - 35 tuổi tại khu vực đô thị. Bộ dữ liệu gồm 380 quan sát mô phỏng, 4 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên PROCESS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên lý thuyết hành vi tài chính (Xiao, 2008) và mô hình năng lực tài chính (Lusardi và Mitchell, 2014). Kiến thức tài chính thúc đẩy hành vi quản lý tài chính tích cực, từ đó cải thiện sức khỏe tài chính; năng lực bản thân điều tiết mối quan hệ giữa kiến thức và hành vi.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,86 đến 0,91, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Hành vi quản lý tài chính: các biến trong mô hình giải thích 46,3% biến thiên của hành vi quản lý tài chính. Nhân tố tác động mạnh nhất là kiến thức tài chính (β = 0,564), tiếp theo là năng lực bản thân (β = 0,265). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Sức khỏe tài chính: các biến trong mô hình giải thích 62,1% biến thiên của sức khỏe tài chính. Nhân tố tác động mạnh nhất là hành vi quản lý tài chính (β = 0,576), tiếp theo là kiến thức tài chính (β = 0,286). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Kiến thức tài chính → Hành vi quản lý tài chính → Sức khỏe tài chính ≈ 0,325; Năng lực bản thân → Hành vi quản lý tài chính → Sức khỏe tài chính ≈ 0,153 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên PROCESS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đọc bảng Model Summary và ANOVA

R² hiệu chỉnh = 0,619, các biến độc lập giải thích 61,9% biến thiên của sức khỏe tài chính. Kiểm định F = 308,710 với Sig. < 0,001, mô hình hồi quy phù hợp với tổng thể. Durbin-Watson = 1,964 nằm trong khoảng 1,5 - 2,5, không có tự tương quan bậc nhất của phần dư.

Đọc bảng Coefficients

VIF lớn nhất = 1,643 (dưới 2), không có đa cộng tuyến đáng kể. HVTC có Beta = 0,576, Sig. < 0,001 nên có tác động cùng chiều đến SKTC; KTTC có Beta = 0,286, Sig. < 0,001 nên có tác động cùng chiều đến SKTC.

Phương trình hồi quy chuẩn hóa: SKTC = 0,576×HVTC + 0,286×KTTC + ε. Thứ tự tác động theo độ lớn Beta: HVTC > KTTC.

Đọc output PROCESS

Model 4 (KTTC → HVTC → SKTC): tác động gián tiếp = 0,4019, khoảng tin cậy bootstrap 95% [0,3280; 0,4667] không chứa 0, vai trò trung gian của HVTC được xác nhận. Tác động trực tiếp c’ = 0,3194 (p < 0,001), đây là trung gian một phần. Model 4 (NLBT → HVTC → SKTC): tác động gián tiếp = 0,3284, khoảng tin cậy bootstrap 95% [0,2499; 0,4060] không chứa 0, vai trò trung gian của HVTC được xác nhận. Tác động trực tiếp c’ = 0,0183 (p = 0,652), đây là trung gian toàn phần. Model 1: hệ số tương tác Int_1 (KTTC × NLBT) = 0,0806, p = 0,072, chưa xác nhận vai trò điều tiết.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: IBM SPSS 25 trở lên và PROCESS v4
• Lĩnh vực: Tài chính cá nhân
• Định dạng: file .zip, khoảng 162 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.