Bộ thực hành T-test, ANOVA, Chi-square - Kiểm định so sánh và phi tham số

Bộ thực hành kiểm định so sánh: T-test, ANOVA, Chi-square trên SPSS

69.000 ₫

Independent và Paired-Samples T-test, Cohen’s d
One-way ANOVA, Welch, Tukey, Games-Howell
Chi-square, Cramer’s V, phần dư chuẩn hóa
Tải ngay sau khi xác nhận thanh toán

Tải xuống ngaysau khi xác nhận thanh toán, link gửi qua email
Thanh toán VietQRquét mã, nội dung chuyển khoản điền sẵn
Hỗ trợ qua Zalo0947 971 630, giải đáp cách dùng tài liệu

Cần dữ liệu đúng mô hình của bạn?Đặt phân tích theo yêu cầu, báo giá miễn phí →

Mã: KTH-SPSS-02 Danh mục: Bộ tài liệu thực hành Thẻ: dữ liệu thực hành, SPSS

Bộ dữ liệu khảo sát sinh viên mô phỏng giúp bạn luyện các kiểm định so sánh thường gặp trong chương kết quả: so sánh hai nhóm, so sánh trước - sau, so sánh nhiều nhóm, kiểm định mối liên hệ giữa biến phân loại và các kiểm định phi tham số tương ứng.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên mô hình căng thẳng học tập (Sun và cộng sự, 2011). Áp lực học tập được kỳ vọng làm giảm mức hài lòng với học trực tuyến; bộ dữ liệu đồng thời có khác biệt theo giới tính, năm học để luyện T-test, ANOVA, Chi-square.

Giả thuyết	Nội dung	β	p	Kết luận
H1	Áp lực học tập có tác động ngược chiều đến Hài lòng với học trực tuyến	-0,293***	< 0,001	Ủng hộ

Hài lòng với học trực tuyến: mô hình giải thích 8,6% biến thiên. Tác động mạnh nhất là áp lực học tập (β = -0,293). Các đường tác động đều có ý nghĩa ở mức 5%.

Cronbach’s Alpha các thang đo: AL = 0,864; HL = 0,819.

Hệ số β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy OLS trên biến đại diện từ chính file dữ liệu trong gói. Số liệu mô phỏng, chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên SPSS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đọc bảng Model Summary và ANOVA

R² hiệu chỉnh = 0,083, các biến độc lập giải thích 8,3% biến thiên của hài lòng với học trực tuyến. Kiểm định F = 28,000 với Sig. < 0,001, mô hình hồi quy phù hợp với tổng thể. Durbin-Watson = 1,915 nằm trong khoảng 1,5 - 2,5, không có tự tương quan bậc nhất của phần dư.

Đọc bảng Coefficients

VIF lớn nhất = 1,000 (dưới 2), không có đa cộng tuyến đáng kể. AL có Beta = -0,293, Sig. < 0,001 nên có tác động ngược chiều đến HL.

Phương trình hồi quy chuẩn hóa: HL = - 0,293×AL + ε. Thứ tự tác động theo độ lớn Beta: AL.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói, giúp bạn biết chính xác mình sẽ nhận được gì trước khi mua. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Independent và Paired-Samples T-test, Cohen’s d

One-way ANOVA, Welch, Tukey, Games-Howell

Chi-square, Cramer’s V, phần dư chuẩn hóa

Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Wilcoxon

Nội dung bộ tài liệu

File	Nội dung
`data_sinh_vien.csv`	Dữ liệu 300 sinh viên, điểm trước - sau, biến phân loại
`so_ma_hoa.csv`	Sổ mã hóa biến
`cu_phap_kiem_dinh.sps`	Cú pháp toàn bộ kiểm định
`huong_dan.html`	Hướng dẫn chọn kiểm định và đọc kết quả

Thông tin sản phẩm

Phần mềm: IBM SPSS 22 trở lên
Phù hợp với: Sinh viên năm 3 - 4, người mới học thống kê
Định dạng: file .zip, dung lượng khoảng 21 KB
Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

Thêm vào giỏ và đặt hàng, chọn chuyển khoản bằng mã VietQR.
Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, liên kết tải xuống được gửi qua email.
Bạn cũng có thể tải lại tại Tài khoản > Tải xuống trong 365 ngày.

Lưu ý về liêm chính học thuật: Dữ liệu trong bộ tài liệu là dữ liệu mô phỏng, tạo ra để thực hành. Không sử dụng làm dữ liệu cho khóa luận, luận văn hay bài báo. Cần hỗ trợ thêm? Gọi 0947 971 630 (Zalo).