Bộ dữ liệu SmartPLS: ý định nghỉ việc của nhân viên ngân hàng (mô hình JD-R), 400 quan sát

Khảo sát mô phỏng nhân viên giao dịch và tín dụng tại các ngân hàng thương mại. Bộ dữ liệu gồm 400 quan sát mô phỏng, 6 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên SmartPLS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên mô hình Yêu cầu - Nguồn lực công việc JD-R (Bakker và Demerouti, 2007). Áp lực công việc làm giảm hài lòng và tăng ý định nghỉ việc, trong khi thu nhập, đào tạo và cân bằng cuộc sống là nguồn lực giúp nâng cao hài lòng, giảm ý định rời bỏ.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,85 đến 0,87, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Hài lòng công việc: các biến trong mô hình giải thích 37,3% biến thiên của hài lòng công việc. Nhân tố tác động mạnh nhất là thu nhập và phúc lợi (β = 0,363), tiếp theo là áp lực công việc (β = -0,341). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Ý định nghỉ việc: các biến trong mô hình giải thích 41,2% biến thiên của ý định nghỉ việc. Nhân tố tác động mạnh nhất là hài lòng công việc (β = -0,569), tiếp theo là áp lực công việc (β = 0,233). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Áp lực công việc → Hài lòng công việc → Ý định nghỉ việc ≈ 0,194; Thu nhập và phúc lợi → Hài lòng công việc → Ý định nghỉ việc ≈ -0,207; Đào tạo và thăng tiến → Hài lòng công việc → Ý định nghỉ việc ≈ -0,168 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên SmartPLS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đánh giá mô hình đo lường

Outer loading của các biến quan sát nằm trong khoảng 0,813 - 0,882, đều vượt ngưỡng 0,708 (Hair và cộng sự, 2022), nên giữ lại toàn bộ biến. Cronbach’s alpha từ 0,848 đến 0,870, composite reliability (rho_c) từ 0,902 đến 0,911, thỏa ngưỡng 0,7 và chưa vượt 0,95 nên không có dấu hiệu trùng lặp câu hỏi. AVE từ 0,696 đến 0,767 (lớn hơn 0,5), thang đo đạt giá trị hội tụ. Căn bậc hai AVE của mỗi nhân tố lớn hơn tương quan với các nhân tố khác, đạt giá trị phân biệt theo Fornell và Larcker (1981); khi tự chạy, hãy kiểm tra thêm HTMT dưới 0,85.

Đánh giá mô hình cấu trúc

HLCV có R² = 0,373 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 37,3% biến thiên của hài lòng công việc; YDNV có R² = 0,412 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 41,2% biến thiên của ý định nghỉ việc. Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (APCV → HLCV: -0,341, p < 0,001); H2 (TNPL → HLCV: 0,363, p < 0,001); H3 (DTTT → HLCV: 0,294, p < 0,001); H4 (CBCS → HLCV: 0,278, p < 0,001); H5 (HLCV → YDNV: -0,569, p < 0,001); H6 (APCV → YDNV: 0,233, p < 0,001). Tất cả giả thuyết đều được ủng hộ. Tác động mạnh nhất là Hài lòng công việc → Ý định nghỉ việc (hệ số -0,569), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: SmartPLS 4
• Lĩnh vực: Quản trị nhân sự
• Định dạng: file .zip, khoảng 224 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.