Bộ thực hành PLS-SEM trên SmartPLS 4: ý định sử dụng AI trong học tập

Bộ dữ liệu mô phỏng cập nhật 2026 về ý định tiếp tục sử dụng công cụ AI tạo sinh trong học tập, mở rộng từ mô hình TAM. Phù hợp để thực hành đầy đủ quy trình đánh giá mô hình đo lường và mô hình cấu trúc trên SmartPLS 4.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên Mô hình chấp nhận công nghệ TAM (Davis, 1989) mở rộng. Nhận thức hữu ích, dễ sử dụng, niềm tin và chuẩn mực liêm chính tác động đến ý định tiếp tục sử dụng công cụ AI trong học tập.

Ý định tiếp tục sử dụng: mô hình giải thích 34,1% biến thiên. Tác động mạnh nhất là nhận thức hữu ích (β = 0,335), tiếp theo là nhận thức dễ sử dụng (β = 0,247). Chuẩn mực liêm chính chưa có ý nghĩa thống kê (p ≥ 0,05).

Cronbach’s Alpha các thang đo: HI = 0,848; DSD = 0,885; NT = 0,860; DD = 0,862; YD = 0,886.

Hệ số β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy OLS trên biến đại diện từ chính file dữ liệu trong gói. Số liệu mô phỏng, chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên SmartPLS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đánh giá mô hình đo lường

Outer loading của các biến quan sát nằm trong khoảng 0,819 - 0,876, đều vượt ngưỡng 0,708 (Hair và cộng sự, 2022), nên giữ lại toàn bộ biến. Cronbach’s alpha từ 0,848 đến 0,886, composite reliability (rho_c) từ 0,898 đến 0,921, thỏa ngưỡng 0,7 và chưa vượt 0,95 nên không có dấu hiệu trùng lặp câu hỏi. AVE từ 0,687 đến 0,746 (lớn hơn 0,5), thang đo đạt giá trị hội tụ. Căn bậc hai AVE của mỗi nhân tố lớn hơn tương quan với các nhân tố khác, đạt giá trị phân biệt theo Fornell và Larcker (1981); khi tự chạy, hãy kiểm tra thêm HTMT dưới 0,85.

Đánh giá mô hình cấu trúc

YD có R² = 0,341 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 34,1% biến thiên của ý định tiếp tục sử dụng. Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (HI → YD: 0,335, p < 0,001); H2 (DSD → YD: 0,247, p < 0,001); H3 (NT → YD: 0,202, p < 0,001). Chưa được ủng hộ: H4 (DD → YD: 0,058, p = 0,199), do p ≥ 0,05 nên chưa đủ bằng chứng thống kê về mối quan hệ này trên dữ liệu mẫu. Tác động mạnh nhất là Nhận thức hữu ích → Ý định tiếp tục sử dụng (hệ số 0,335), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói, giúp bạn biết chính xác mình sẽ nhận được gì trước khi mua. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: SmartPLS 4 (bản dùng thử hoặc có bản quyền)
• Phù hợp với: Sinh viên, học viên làm đề tài PLS-SEM
• Định dạng: file .zip, dung lượng khoảng 30 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Thêm vào giỏ và đặt hàng, chọn chuyển khoản bằng mã VietQR.
2. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, liên kết tải xuống được gửi qua email.
3. Bạn cũng có thể tải lại tại Tài khoản > Tải xuống trong 365 ngày.