Dữ liệu chuỗi thời gian theo năm của Việt Nam giai đoạn 2000 - 2024 (25 quan sát), số liệu thật trích từ World Development Indicators (WDI) của Ngân hàng Thế giới, cập nhật đến tháng 11/2026. Gói gồm 25 kỳ quan sát, 5 biến, kèm chương trình EViews, script R, sổ mã hóa và hướng dẫn chi tiết.
Mô hình nghiên cứu
Mô hình dựa trên hàm sản xuất nông nghiệp và cách mạng xanh (Evenson và Gollin, 2003), khoảng cách năng suất nông nghiệp (Gollin, Lagakos và Waugh, 2014). Phân bón và hạ tầng điện nâng năng suất; tỷ trọng lao động nông nghiệp cao phản ánh thâm dụng lao động, năng suất thấp.
Định nghĩa biến và giả thuyết
| Biến | Ký hiệu | Cách đo | Kỳ vọng |
|---|---|---|---|
| Năng suất ngũ cốc (biến phụ thuộc) | lnyield |
\(\ln(\text{kg ngũ cốc trên 1 ha})\) | |
| Sử dụng phân bón | lnfert |
\(\ln(\text{kg phân bón trên 1 ha đất canh tác})\) | H1: (+) |
| Lao động nông nghiệp | agemp |
\(\text{Việc làm nông nghiệp (\% tổng việc làm)}\) | H2: (-) |
| Tiếp cận điện | elec |
\(\text{Dân số được tiếp cận điện (\%)}\) | H3: (+) |
| Thu nhập bình quân đầu người | lngdppc |
\(\ln(\text{GDP bình quân đầu người, USD giá 2015})\) | H4: (+) |
Nguồn số liệu
Dữ liệu là số liệu thật trích từ cơ sở dữ liệu World Development Indicators (WDI) của Ngân hàng Thế giới (truy cập tháng 11/2026), giữ nguyên giá trị gốc. Kaas.vn chỉ giữ các năm có đủ số liệu cho mọi biến, không nội suy hay điền số liệu thiếu. Biến logarit, bình phương và biến tương tác được tính từ số liệu gốc.
| Biến | Tên | Mã chỉ số World Bank |
|---|---|---|
lnyield |
Năng suất ngũ cốc | AG.YLD.CREL.KG |
lnfert |
Sử dụng phân bón | AG.CON.FERT.ZS |
agemp |
Lao động nông nghiệp | SL.AGR.EMPL.ZS |
elec |
Tiếp cận điện | EG.ELC.ACCS.ZS |
lngdppc |
Thu nhập bình quân đầu người | NY.GDP.PCAP.KD |
Quốc gia: VNM. Trích dẫn: World Bank (2026). World Development Indicators (WDI). Washington, DC: The World Bank. Giấy phép CC BY 4.0.
Kết quả chạy mô hình trên EViews (minh họa)
Hình dưới tái hiện cửa sổ kết quả khi chạy file phan_tich.prg với bộ dữ liệu này, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào.



Kiểm định tính dừng
Kiểm định ADF (có hằng số, độ trễ 1) cho thấy LNYIELD, LNFERT, AGEMP, ELEC, LNGDPPC không dừng ở chuỗi gốc nhưng dừng ở sai phân bậc 1 I(1). Khi có biến I(1), nên cân nhắc ARDL hoặc kiểm định đồng liên kết trước khi hồi quy ở dạng gốc.
Kết quả hồi quy
Mẫu điều chỉnh 2000 - 2024 (25 quan sát). \(R^2_{\text{hc}} = 0{,}9600\), \(F = 144{,}855\) (\(p < 0{,}001\)), mô hình có ý nghĩa thống kê. \(\text{AIC} = -4{,}5467\), \(\text{SC} = -4{,}3030\) dùng để so sánh với các cấu trúc độ trễ khác.
- LNFERT (sử dụng phân bón): hệ số 0,0212, \(p = 0{,}678\). Chưa có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, H1 chưa được ủng hộ.
- AGEMP (lao động nông nghiệp): hệ số 0,0004, \(p = 0{,}875\). Chưa có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, H2 chưa được ủng hộ.
- ELEC (tiếp cận điện): hệ số 0,0100, \(p = 0{,}002\). Có ý nghĩa thống kê, đúng kỳ vọng dấu, H3 được ủng hộ.
- LNGDPPC (thu nhập bình quân đầu người): hệ số 0,2080, \(p = 0{,}020\). Có ý nghĩa thống kê, đúng kỳ vọng dấu, H4 được ủng hộ.
Kiểm định phần dư và nhân quả Granger
\(\text{Durbin-Watson} = 1{,}243\); kiểm định Breusch-Godfrey (2 độ trễ) cho \(p = 0{,}064\), chưa phát hiện tự tương quan bậc cao. Kiểm định Breusch-Pagan-Godfrey cho \(p = 0{,}356\), chưa phát hiện phương sai sai số thay đổi. Ở độ trễ 2, có quan hệ nhân quả Granger: LNYIELD → LNFERT; LNYIELD → ELEC.
Phương trình ước lượng (OLS):
*** \(p < 0{,}01\); ** \(p < 0{,}05\); * \(p < 0{,}1\). Ước lượng trên số liệu thật từ World Bank; kết quả có thể thay đổi nhẹ khi nguồn cập nhật số liệu.
Xem trước bộ tài liệu
Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.



Bạn sẽ thực hành được gì?
Kiểm định tính dừng ADF
Hồi quy chuỗi thời gian có độ trễ
Kiểm định Breusch-Godfrey, HAC
Nhân quả Granger và diễn giải
Nội dung bộ tài liệu
| File | Nội dung |
|---|---|
README.txt |
Đọc trước khi bắt đầu |
huong_dan.html |
Hướng dẫn từng bước |
data_that_eviews_nang_suat_nong_nghiep_vnm.csv |
Dữ liệu 25 quan sát, 5 biến |
so_ma_hoa.csv |
Sổ mã hóa: tên biến, cách đo, kỳ vọng dấu |
phan_tich.prg |
Chương trình EViews chạy toàn bộ quy trình |
phan_tich_ts.R |
Script R đối chiếu kết quả |
Thông tin sản phẩm
- Phần mềm: EViews 9 trở lên (hoặc R, Stata)
- Loại dữ liệu: chuỗi thời gian, số liệu thật từ World Bank
- Lĩnh vực: Kinh tế nông nghiệp
- Định dạng: file .zip, khoảng 7 KB
Cách nhận file
- Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
- Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
- Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.




















Đánh giá
Chưa có đánh giá nào.