Bộ dữ liệu PROCESS: công nghệ số, khả năng phục hồi chuỗi cung ứng và kết quả kinh doanh của doanh nghiệp xuất khẩu nông sản (mô hình Chuỗi cung ứng bền vững, 8 nhân tố), 500 quan sát

Khảo sát mô phỏng quản lý doanh nghiệp xuất khẩu về chủ đề công nghệ số, khả năng phục hồi chuỗi cung ứng và kết quả kinh doanh của doanh nghiệp xuất khẩu nông sản, chọn mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch, thu thập năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 500 quan sát mô phỏng, 8 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên PROCESS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên quan điểm năng lực động (Teece, 2007) và lý thuyết khả năng phục hồi chuỗi cung ứng (Ponomarov và Holcomb, 2009). Ứng dụng công nghệ số và tích hợp chuỗi cung ứng nâng khả năng hiển thị và tính linh hoạt; hai năng lực này tạo nên khả năng phục hồi, nâng hiệu quả chuỗi cung ứng và kết quả kinh doanh của doanh nghiệp xuất khẩu nông sản. Bất ổn môi trường khuếch đại vai trò của khả năng phục hồi.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,88 đến 0,93, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là \(\beta\) chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Khả năng hiển thị chuỗi cung ứng: các biến trong mô hình giải thích 57,5% biến thiên của khả năng hiển thị chuỗi cung ứng. Nhân tố tác động mạnh nhất là ứng dụng công nghệ số (\(\beta = 0{,}543\)), tiếp theo là tích hợp chuỗi cung ứng (\(\beta = 0{,}396\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tính linh hoạt chuỗi cung ứng: các biến trong mô hình giải thích 46,5% biến thiên của tính linh hoạt chuỗi cung ứng. Nhân tố tác động mạnh nhất là tích hợp chuỗi cung ứng (\(\beta = 0{,}542\)), tiếp theo là ứng dụng công nghệ số (\(\beta = 0{,}287\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Khả năng phục hồi chuỗi cung ứng: các biến trong mô hình giải thích 62,9% biến thiên của khả năng phục hồi chuỗi cung ứng. Nhân tố tác động mạnh nhất là khả năng hiển thị chuỗi cung ứng (\(\beta = 0{,}470\)), tiếp theo là tính linh hoạt chuỗi cung ứng (\(\beta = 0{,}436\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Hiệu quả chuỗi cung ứng: các biến trong mô hình giải thích 63,8% biến thiên của hiệu quả chuỗi cung ứng. Nhân tố tác động mạnh nhất là khả năng phục hồi chuỗi cung ứng (\(\beta = 0{,}794\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Kết quả kinh doanh: các biến trong mô hình giải thích 68,5% biến thiên của kết quả kinh doanh. Nhân tố tác động mạnh nhất là hiệu quả chuỗi cung ứng (\(\beta = 0{,}570\)), tiếp theo là khả năng phục hồi chuỗi cung ứng (\(\beta = 0{,}300\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Ứng dụng công nghệ số → Khả năng hiển thị chuỗi cung ứng → Khả năng phục hồi chuỗi cung ứng ≈ 0,255; Tích hợp chuỗi cung ứng → Khả năng hiển thị chuỗi cung ứng → Khả năng phục hồi chuỗi cung ứng ≈ 0,186; Tích hợp chuỗi cung ứng → Tính linh hoạt chuỗi cung ứng → Khả năng phục hồi chuỗi cung ứng ≈ 0,236 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên PROCESS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đọc bảng Model Summary và ANOVA

\(R^2_{\text{hc}} = 0{,}684\), các biến độc lập giải thích 68,4% biến thiên của kết quả kinh doanh. Kiểm định \(F = 540{,}862\) với \(\text{Sig.} < 0{,}001\), mô hình hồi quy phù hợp với tổng thể. \(\text{Durbin-Watson} = 1{,}898\) nằm trong khoảng 1,5 - 2,5, không có tự tương quan bậc nhất của phần dư.

Đọc bảng Coefficients

\(\text{VIF}_{\max} = 2{,}671\) (dưới 5), đa cộng tuyến ở mức chấp nhận được. HQCU có \(\text{Beta} = 0{,}570\), \(\text{Sig.} < 0{,}001\) nên có tác động cùng chiều đến KQKD; PHCU có \(\text{Beta} = 0{,}300\), \(\text{Sig.} < 0{,}001\) nên có tác động cùng chiều đến KQKD.

Phương trình hồi quy chuẩn hóa:

Thứ tự tác động theo độ lớn Beta: HQCU > PHCU.

Đọc output PROCESS

Model 4 (CNSO → HIENTHI → PHCU): tác động gián tiếp \(= 0{,}4274\), khoảng tin cậy bootstrap 95% [0,3583; 0,4889] không chứa 0, vai trò trung gian của HIENTHI được xác nhận. Tác động trực tiếp \(c' = 0{,}1801\) (\(p < 0{,}001\)), đây là trung gian một phần. Model 4 (TICH → HIENTHI → PHCU): tác động gián tiếp \(= 0{,}3585\), khoảng tin cậy bootstrap 95% [0,3036; 0,4351] không chứa 0, vai trò trung gian của HIENTHI được xác nhận. Tác động trực tiếp \(c' = 0{,}2895\) (\(p < 0{,}001\)), đây là trung gian một phần. Model 1: hệ số tương tác Int_1 (\(\text{PHCU} \times \text{BATON}\)) \(= 0{,}1077\), \(p < 0{,}001\), BATON có vai trò điều tiết; đọc thêm bảng conditional effects và Johnson-Neyman để biết vùng tác động có ý nghĩa.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: IBM SPSS 25 trở lên và PROCESS v4
• Lĩnh vực: Quản trị chuỗi cung ứng
• Định dạng: file .zip, khoảng 282 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.