Bộ dữ liệu chuỗi thời gian EViews (số liệu thật World Bank): các yếu tố quyết định lạm phát tại Philippines (2000 - 2022)

Dữ liệu chuỗi thời gian theo năm của Philippines giai đoạn 2000 - 2022 (23 quan sát), số liệu thật trích từ World Development Indicators (WDI) của Ngân hàng Thế giới, cập nhật đến tháng 11/2026. Gói gồm 23 kỳ quan sát, 5 biến, kèm chương trình EViews, script R, sổ mã hóa và hướng dẫn chi tiết.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên lý thuyết số lượng tiền tệ (Friedman, 1956), quan điểm độ mở và lạm phát (Romer, 1993) và kênh chi phí của lãi suất (Barth và Ramey, 2001). Cung tiền, chi tiêu chính phủ, áp lực cầu và lãi suất cho vay làm tăng lạm phát; độ mở thương mại giúp kiềm chế giá.

Định nghĩa biến và giả thuyết

Nguồn số liệu

Dữ liệu là số liệu thật trích từ cơ sở dữ liệu World Development Indicators (WDI) của Ngân hàng Thế giới (truy cập tháng 11/2026), giữ nguyên giá trị gốc. Kaas.vn chỉ giữ các năm có đủ số liệu cho mọi biến, không nội suy hay điền số liệu thiếu. Biến logarit, bình phương và biến tương tác được tính từ số liệu gốc.

Quốc gia: PHL. Trích dẫn: World Bank (2026). World Development Indicators (WDI). Washington, DC: The World Bank. Giấy phép CC BY 4.0.

Kết quả chạy mô hình trên EViews (minh họa)

Hình dưới tái hiện cửa sổ kết quả khi chạy file phan_tich.prg với bộ dữ liệu này, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào.

Kiểm định tính dừng

Kiểm định ADF (có hằng số, độ trễ 1) cho thấy INF, GDPG dừng ở chuỗi gốc I(0); M2, GOV, TRADE không dừng ở chuỗi gốc nhưng dừng ở sai phân bậc 1 I(1). Khi có biến I(1), nên cân nhắc ARDL hoặc kiểm định đồng liên kết trước khi hồi quy ở dạng gốc.

Kết quả hồi quy

Mẫu điều chỉnh 2001 - 2022 (22 quan sát). \(R^2_{\text{hc}} = -0{,}0256\), \(F = 0{,}869\) (\(p = 0{,}503\)), mô hình chưa có ý nghĩa thống kê ở mức 5%; với chuỗi ngắn, nên thử cấu trúc độ trễ khác hoặc mô hình ARDL. \(\text{AIC} = 4{,}2403\), \(\text{SC} = 4{,}4883\) dùng để so sánh với các cấu trúc độ trễ khác.

• M2(-1) (cung tiền mở rộng, độ trễ 1 kỳ): hệ số 0,0872, \(p = 0{,}409\). Chưa có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, H1 chưa được ủng hộ.
• GOV (chi tiêu tiêu dùng của chính phủ): hệ số -0,5956, \(p = 0{,}340\). Chưa có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, H2 chưa được ủng hộ.
• TRADE (độ mở thương mại): hệ số 0,0560, \(p = 0{,}176\). Chưa có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, H3 chưa được ủng hộ.
• GDPG (tăng trưởng GDP thực): hệ số -0,0979, \(p = 0{,}512\). Chưa có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, H4 chưa được ủng hộ.

Kiểm định phần dư và nhân quả Granger

\(\text{Durbin-Watson} = 1{,}586\); kiểm định Breusch-Godfrey (2 độ trễ) cho \(p = 0{,}496\), chưa phát hiện tự tương quan bậc cao. Kiểm định Breusch-Pagan-Godfrey cho \(p = 0{,}369\), chưa phát hiện phương sai sai số thay đổi. Ở độ trễ 2 chưa phát hiện quan hệ nhân quả Granger có ý nghĩa.

Phương trình ước lượng (OLS):

*** \(p < 0{,}01\); ** \(p < 0{,}05\); * \(p < 0{,}1\). Ước lượng trên số liệu thật từ World Bank; kết quả có thể thay đổi nhẹ khi nguồn cập nhật số liệu.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: EViews 9 trở lên (hoặc R, Stata)
• Loại dữ liệu: chuỗi thời gian, số liệu thật từ World Bank
• Lĩnh vực: Kinh tế vĩ mô
• Định dạng: file .zip, khoảng 7 KB

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.