Bộ dữ liệu SmartPLS: tích hợp chuỗi cung ứng, công nghệ số và hiệu quả chuỗi cung ứng (mô hình RBV), 310 quan sát

Mô hình nghiên cứu Tích hợp chuỗi cung ứng, công nghệ số và hiệu quả chuỗi cung ứng

Bộ dữ liệu SmartPLS: tích hợp chuỗi cung ứng, công nghệ số và hiệu quả chuỗi cung ứng (mô hình RBV), 310 quan sát

129.000 ₫

Outer loading, rho_A, CR, AVE, HTMT
Bootstrapping 10.000 mẫu, path coefficients
R², f², Q²predict, specific indirect effects
Có sơ đồ mô hình và kết quả tham khảo

Tải xuống ngaysau khi xác nhận thanh toán, link gửi qua email
Thanh toán VietQRquét mã, nội dung chuyển khoản điền sẵn
Hỗ trợ qua Zalo0947 971 630, giải đáp cách dùng tài liệu

Cần dữ liệu đúng mô hình của bạn?Đặt phân tích theo yêu cầu, báo giá miễn phí →

Mã: KDL-SMAR-70 Danh mục: Bộ tài liệu thực hành Thẻ: Chuỗi cung ứng, SmartPLS

Khảo sát mô phỏng quản lý cấp trung tại doanh nghiệp sản xuất và phân phối. Bộ dữ liệu gồm 310 quan sát mô phỏng, 4 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên SmartPLS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên quan điểm dựa trên nguồn lực RBV (Barney, 1991) và lý thuyết tích hợp chuỗi cung ứng (Flynn và cộng sự, 2010). Ứng dụng công nghệ số tạo điều kiện tích hợp với đối tác; tích hợp chuỗi cung ứng nâng cao hiệu quả chuỗi và kết quả kinh doanh.

Giả thuyết	Nội dung
H1	Ứng dụng công nghệ số có tác động cùng chiều đến Tích hợp chuỗi cung ứng
H2	Tích hợp chuỗi cung ứng có tác động cùng chiều đến Hiệu quả chuỗi cung ứng
H3	Ứng dụng công nghệ số có tác động cùng chiều đến Hiệu quả chuỗi cung ứng
H4	Hiệu quả chuỗi cung ứng có tác động cùng chiều đến Kết quả kinh doanh
H5	Tích hợp chuỗi cung ứng có tác động cùng chiều đến Kết quả kinh doanh

Thang đo trong bộ dữ liệu

Nhân tố	Mã	Số biến	Nguồn thang đo	α
Ứng dụng công nghệ số	`CNSO`	4	Vial (2019)	0,870
Tích hợp chuỗi cung ứng	`TICH`	4	Flynn và cộng sự (2010)	0,870
Hiệu quả chuỗi cung ứng	`HQCU`	4	Beamon (1999)	0,898
Kết quả kinh doanh	`KQKD`	4	Venkatraman và Ramanujam (1986)	0,909

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,87 đến 0,91, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Giả thuyết	β	t	p	Kết luận
H1	0,715***	17,95	< 0,001	Ủng hộ
H2	0,449***	8,22	< 0,001	Ủng hộ
H3	0,353***	6,45	< 0,001	Ủng hộ
H4	0,610***	12,26	< 0,001	Ủng hộ
H5	0,225***	4,52	< 0,001	Ủng hộ

Tích hợp chuỗi cung ứng: các biến trong mô hình giải thích 51,1% biến thiên của tích hợp chuỗi cung ứng. Nhân tố tác động mạnh nhất là ứng dụng công nghệ số (β = 0,715). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Hiệu quả chuỗi cung ứng: các biến trong mô hình giải thích 55,2% biến thiên của hiệu quả chuỗi cung ứng. Nhân tố tác động mạnh nhất là tích hợp chuỗi cung ứng (β = 0,449), tiếp theo là ứng dụng công nghệ số (β = 0,353). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Kết quả kinh doanh: các biến trong mô hình giải thích 61,4% biến thiên của kết quả kinh doanh. Nhân tố tác động mạnh nhất là hiệu quả chuỗi cung ứng (β = 0,610), tiếp theo là tích hợp chuỗi cung ứng (β = 0,225). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Ứng dụng công nghệ số → Tích hợp chuỗi cung ứng → Hiệu quả chuỗi cung ứng ≈ 0,321; Ứng dụng công nghệ số → Tích hợp chuỗi cung ứng → Kết quả kinh doanh ≈ 0,161; Tích hợp chuỗi cung ứng → Hiệu quả chuỗi cung ứng → Kết quả kinh doanh ≈ 0,274 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên SmartPLS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đánh giá mô hình đo lường

Outer loading của các biến quan sát nằm trong khoảng 0,834 - 0,898, đều vượt ngưỡng 0,708 (Hair và cộng sự, 2022), nên giữ lại toàn bộ biến. Cronbach’s alpha từ 0,870 đến 0,909, composite reliability (rho_c) từ 0,911 đến 0,936, thỏa ngưỡng 0,7 và chưa vượt 0,95 nên không có dấu hiệu trùng lặp câu hỏi. AVE từ 0,719 đến 0,785 (lớn hơn 0,5), thang đo đạt giá trị hội tụ. Căn bậc hai AVE của mỗi nhân tố lớn hơn tương quan với các nhân tố khác, đạt giá trị phân biệt theo Fornell và Larcker (1981); khi tự chạy, hãy kiểm tra thêm HTMT dưới 0,85.

Đánh giá mô hình cấu trúc

TICH có R² = 0,511 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 51,1% biến thiên của tích hợp chuỗi cung ứng; HQCU có R² = 0,552 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 55,2% biến thiên của hiệu quả chuỗi cung ứng; KQKD có R² = 0,614 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 61,4% biến thiên của kết quả kinh doanh. Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (CNSO → TICH: 0,715, p < 0,001); H2 (TICH → HQCU: 0,449, p < 0,001); H3 (CNSO → HQCU: 0,353, p < 0,001); H4 (HQCU → KQKD: 0,610, p < 0,001); H5 (TICH → KQKD: 0,225, p < 0,001). Tất cả giả thuyết đều được ủng hộ. Tác động mạnh nhất là Ứng dụng công nghệ số → Tích hợp chuỗi cung ứng (hệ số 0,715), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Outer loading, rho_A, CR, AVE, HTMT

Bootstrapping 10.000 mẫu, path coefficients

R², f², Q²predict, specific indirect effects

Kiểm định 5 giả thuyết theo mô hình

Nội dung bộ tài liệu

File	Nội dung
`README.txt`	Đọc trước khi bắt đầu
`huong_dan.html`	Hướng dẫn từng bước kèm mô hình và kết quả tham khảo
`data_du_lieu_smartpls_tich_hop_chuoi_cung_ung.csv`	Dữ liệu 310 quan sát, 16 biến thang đo
`so_ma_hoa.csv`	Sổ mã hóa biến và nguồn thang đo
`cu_phap_spss.sps`	Cú pháp SPSS chạy toàn bộ phân tích
`sem_lavaan.R`	Script R lavaan đối chiếu CFA, SEM

Thông tin sản phẩm

Phần mềm: SmartPLS 4
Lĩnh vực: Chuỗi cung ứng
Định dạng: file .zip, khoảng 121 KB
Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.

Lưu ý về liêm chính học thuật: Dữ liệu trong bộ tài liệu là dữ liệu mô phỏng, tạo ra để thực hành. Không sử dụng làm dữ liệu cho khóa luận, luận văn hay bài báo. Cần hỗ trợ thêm? Gọi 0947 971 630 (Zalo).