Khảo sát mô phỏng người đọc sách điện tử về chủ đề chất lượng hệ thống, sự hài lòng và ý định tiếp tục sử dụng ứng dụng đọc sách điện tử, chọn mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch, thu thập năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 460 quan sát mô phỏng, 7 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên SmartPLS.
Mô hình nghiên cứu
Mô hình dựa trên mô hình thành công hệ thống thông tin D&M (DeLone và McLean, 2003). Chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin và chất lượng dịch vụ của ứng dụng đọc sách điện tử nâng nhận thức hữu ích và sự hài lòng; hai yếu tố này dẫn đến ý định tiếp tục sử dụng. Điều kiện thuận lợi điều tiết tác động của sự hài lòng.
| Giả thuyết | Nội dung |
|---|---|
| H1 | Chất lượng hệ thống có tác động cùng chiều đến Nhận thức hữu ích |
| H2 | Chất lượng thông tin có tác động cùng chiều đến Nhận thức hữu ích |
| H3 | Chất lượng hệ thống có tác động cùng chiều đến Sự hài lòng |
| H4 | Chất lượng dịch vụ có tác động cùng chiều đến Sự hài lòng |
| H5 | Nhận thức hữu ích có tác động cùng chiều đến Sự hài lòng |
| H6 | Sự hài lòng có tác động cùng chiều đến Ý định sử dụng |
| H7 | Nhận thức hữu ích có tác động cùng chiều đến Ý định sử dụng |
| H8 | Điều kiện thuận lợi điều tiết mối quan hệ giữa Sự hài lòng và Ý định sử dụng |
Thang đo trong bộ dữ liệu
| Nhân tố | Mã | Số biến | Nguồn thang đo | \(\alpha\) |
|---|---|---|---|---|
| Chất lượng hệ thống | CLHT |
4 | DeLone và McLean (2003) | 0,847 |
| Chất lượng thông tin | CLTT |
4 | DeLone và McLean (2003) | 0,877 |
| Chất lượng dịch vụ | CLDV |
4 | Parasuraman và cộng sự (1988) | 0,871 |
| Nhận thức hữu ích | HI |
4 | Davis (1989) | 0,883 |
| Sự hài lòng | HL |
4 | Oliver (1980) | 0,915 |
| Điều kiện thuận lợi | DKTL |
3 | Venkatesh và cộng sự (2003) | 0,828 |
| Ý định sử dụng | YD |
4 | Ajzen (1991); Davis (1989) | 0,919 |
Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu
Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,83 đến 0,92, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là \(\beta\) chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.
| Giả thuyết | \(\beta\) | t | p | Kết luận |
|---|---|---|---|---|
| H1 | 0,400*** | 11,62 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H2 | 0,483*** | 14,02 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H3 | 0,247*** | 6,74 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H4 | 0,320*** | 9,73 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H5 | 0,409*** | 11,14 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H6 | 0,583*** | 16,37 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H7 | 0,303*** | 8,49 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H8 | 0,049 | 1,84 | 0,065 | Chưa ủng hộ |
Nhận thức hữu ích: các biến trong mô hình giải thích 49,3% biến thiên của nhận thức hữu ích. Nhân tố tác động mạnh nhất là chất lượng thông tin (\(\beta = 0{,}483\)), tiếp theo là chất lượng hệ thống (\(\beta = 0{,}400\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
Sự hài lòng: các biến trong mô hình giải thích 56,9% biến thiên của sự hài lòng. Nhân tố tác động mạnh nhất là nhận thức hữu ích (\(\beta = 0{,}409\)), tiếp theo là chất lượng dịch vụ (\(\beta = 0{,}320\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
Ý định sử dụng: các biến trong mô hình giải thích 65,9% biến thiên của ý định sử dụng. Nhân tố tác động mạnh nhất là sự hài lòng (\(\beta = 0{,}583\)), tiếp theo là nhận thức hữu ích (\(\beta = 0{,}303\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
Tác động gián tiếp: Chất lượng hệ thống → Nhận thức hữu ích → Sự hài lòng ≈ 0,164; Chất lượng hệ thống → Nhận thức hữu ích → Ý định sử dụng ≈ 0,121; Chất lượng thông tin → Nhận thức hữu ích → Sự hài lòng ≈ 0,198 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.
Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.
Kết quả chạy mô hình trên SmartPLS (minh họa)
Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.


Đánh giá mô hình đo lường
Outer loading của các biến quan sát nằm trong khoảng 0,825 - 0,904, đều vượt ngưỡng 0,708 (Hair và cộng sự, 2022), nên giữ lại toàn bộ biến. Cronbach’s alpha từ 0,828 đến 0,919, composite reliability (rho_c) từ 0,897 đến 0,943, thỏa ngưỡng 0,7 và chưa vượt 0,95 nên không có dấu hiệu trùng lặp câu hỏi. AVE từ 0,685 đến 0,805 (lớn hơn 0,5), thang đo đạt giá trị hội tụ. Căn bậc hai AVE của mỗi nhân tố lớn hơn tương quan với các nhân tố khác, đạt giá trị phân biệt theo Fornell và Larcker (1981); khi tự chạy, hãy kiểm tra thêm HTMT dưới 0,85.
Đánh giá mô hình cấu trúc
HI có \(R^2 = 0{,}493\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 49,3% biến thiên của nhận thức hữu ích; HL có \(R^2 = 0{,}569\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 56,9% biến thiên của sự hài lòng; YD có \(R^2 = 0{,}659\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 65,9% biến thiên của ý định sử dụng. Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (CLHT → HI: 0,400, \(p < 0{,}001\)); H2 (CLTT → HI: 0,483, \(p < 0{,}001\)); H3 (CLHT → HL: 0,247, \(p < 0{,}001\)); H4 (CLDV → HL: 0,320, \(p < 0{,}001\)); H5 (HI → HL: 0,409, \(p < 0{,}001\)); H6 (HL → YD: 0,583, \(p < 0{,}001\)); H7 (HI → YD: 0,303, \(p < 0{,}001\)). Chưa được ủng hộ: H8 (tương tác \(\text{DKTL} \times \text{HL}\) → YD: 0,053, \(p = 0{,}057\)), do \(p \ge 0{,}05\) nên chưa đủ bằng chứng thống kê về mối quan hệ này trên dữ liệu mẫu. Tác động mạnh nhất là Sự hài lòng → Ý định sử dụng (hệ số 0,583), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.
Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.
Xem trước bộ tài liệu
Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.



Bạn sẽ thực hành được gì?
Outer loading, rho_A, CR, AVE, HTMT
Bootstrapping 10.000 mẫu, path coefficients
\(R^2\), \(f^2\), \(Q^2_{\text{predict}}\), specific indirect effects
Kiểm định 8 giả thuyết theo mô hình
Nội dung bộ tài liệu
| File | Nội dung |
|---|---|
README.txt |
Đọc trước khi bắt đầu |
huong_dan.html |
Hướng dẫn từng bước kèm mô hình và kết quả tham khảo |
data_du_lieu_smartpls_dlib_sach_dien_tu.csv |
Dữ liệu 460 quan sát, 27 biến thang đo |
so_ma_hoa.csv |
Sổ mã hóa biến và nguồn thang đo |
cu_phap_spss.sps |
Cú pháp SPSS chạy toàn bộ phân tích |
sem_lavaan.R |
Script R lavaan đối chiếu CFA, SEM |
Thông tin sản phẩm
- Phần mềm: SmartPLS 4
- Lĩnh vực: Giáo dục số
- Định dạng: file .zip, khoảng 258 KB
- Ngôn ngữ: tiếng Việt
Cách nhận file
- Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
- Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
- Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.



















Đánh giá
Chưa có đánh giá nào.