Bộ dữ liệu AMOS: chất lượng giao hàng, sự tiện lợi và lòng trung thành với dịch vụ giao đồ ăn (mô hình Giao hàng chặng cuối, 8 nhân tố), 420 quan sát

Khảo sát mô phỏng người dùng ứng dụng giao đồ ăn về chủ đề chất lượng giao hàng, sự tiện lợi và lòng trung thành với dịch vụ giao đồ ăn, chọn mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch, thu thập năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 420 quan sát mô phỏng, 8 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên AMOS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên mô hình chất lượng dịch vụ logistics LSQ (Mentzer và cộng sự, 2001). Chất lượng giao hàng, sự tiện lợi và chất lượng dịch vụ quyết định giá trị cảm nhận và sự hài lòng; hài lòng dẫn đến ý định quay lại và truyền miệng tích cực về dịch vụ giao đồ ăn. Giá cả cảm nhận điều tiết tác động của sự hài lòng.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,85 đến 0,91, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là \(\beta\) chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Giá trị cảm nhận: các biến trong mô hình giải thích 44,9% biến thiên của giá trị cảm nhận. Nhân tố tác động mạnh nhất là chất lượng giao hàng (\(\beta = 0{,}420\)), tiếp theo là sự tiện lợi (\(\beta = 0{,}420\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Sự hài lòng: các biến trong mô hình giải thích 56,1% biến thiên của sự hài lòng. Nhân tố tác động mạnh nhất là giá trị cảm nhận (\(\beta = 0{,}364\)), tiếp theo là chất lượng giao hàng (\(\beta = 0{,}350\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Ý định quay lại: các biến trong mô hình giải thích 60,2% biến thiên của ý định quay lại. Nhân tố tác động mạnh nhất là sự hài lòng (\(\beta = 0{,}777\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Truyền miệng tích cực: các biến trong mô hình giải thích 59,4% biến thiên của truyền miệng tích cực. Nhân tố tác động mạnh nhất là sự hài lòng (\(\beta = 0{,}537\)), tiếp theo là ý định quay lại (\(\beta = 0{,}277\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Chất lượng giao hàng → Sự hài lòng → Ý định quay lại ≈ 0,272; Chất lượng giao hàng → Sự hài lòng → Truyền miệng tích cực ≈ 0,188; Sự tiện lợi → Giá trị cảm nhận → Sự hài lòng ≈ 0,153 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên AMOS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Mô hình đo lường

Hệ số tải chuẩn hóa của các biến quan sát từ 0,81 đến 0,91, đều lớn hơn 0,5 (tốt nhất từ 0,7), squared multiple correlation của từng biến từ 0,66 trở lên. Khi chạy CFA trên AMOS, hãy đọc thêm CMIN/DF (dưới 3), CFI và TLI (từ 0,9), RMSEA (dưới 0,08) trong mục Model Fit, sau đó tính CR, AVE từ bảng Standardized Regression Weights.

Mô hình cấu trúc

Trong bảng Regression Weights, giả thuyết được ủng hộ khi C.R. lớn hơn 1,96 (tương ứng P dưới 0,05, ký hiệu *** khi P dưới 0,001). Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (CLGH → HL: 0,350, \(p < 0{,}001\)); H2 (TL → GTCN: 0,420, \(p < 0{,}001\)); H3 (CLDV → HL: 0,258, \(p < 0{,}001\)); H4 (CLGH → GTCN: 0,420, \(p < 0{,}001\)); H5 (GTCN → HL: 0,364, \(p < 0{,}001\)); H6 (HL → YDQL: 0,777, \(p < 0{,}001\)); H7 (HL → TTDT: 0,537, \(p < 0{,}001\)); H8 (YDQL → TTDT: 0,277, \(p < 0{,}001\)). Chưa được ủng hộ: H9 (tương tác \(\text{GC} \times \text{HL}\) → YDQL: 0,058, \(p = 0{,}059\)), do \(p \ge 0{,}05\) nên chưa đủ bằng chứng thống kê về mối quan hệ này trên dữ liệu mẫu. GTCN có \(R^2 = 0{,}449\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 44,9% biến thiên của giá trị cảm nhận; HL có \(R^2 = 0{,}561\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 56,1% biến thiên của sự hài lòng; YDQL có \(R^2 = 0{,}603\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 60,3% biến thiên của ý định quay lại; TTDT có \(R^2 = 0{,}594\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 59,4% biến thiên của truyền miệng tích cực. Tác động mạnh nhất là Sự hài lòng → Ý định quay lại (hệ số 0,777), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: IBM SPSS AMOS 24 trở lên (hoặc R lavaan, có script kèm theo)
• Lĩnh vực: Dịch vụ
• Định dạng: file .zip, khoảng 284 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.