Bộ dữ liệu bảng Stata: tài chính toàn diện và giảm nghèo các tỉnh Đồng bằng sông Cửu Long (13 tỉnh, 10 năm)

Dữ liệu bảng mô phỏng 13 tỉnh, thành phố vùng Đồng bằng sông Cửu Long giai đoạn 2014 - 2023. Gói gồm 130 quan sát, 5 biến, kèm do-file Stata, script R, sổ mã hóa và hướng dẫn chi tiết.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên khung tài chính toàn diện (World Bank, 2014) và lý thuyết tài chính - tăng trưởng vì người nghèo (Beck và cộng sự, 2007). Mật độ ATM, tỷ lệ người có tài khoản, trình độ lao động và thu nhập bình quân giúp giảm tỷ lệ hộ nghèo.

Định nghĩa biến và giả thuyết

Kết quả chạy mô hình trên Stata (minh họa)

Hình dưới mô phỏng cửa sổ kết quả khi chạy file phan_tich.do với bộ dữ liệu này, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào.

Thống kê mô tả và đa cộng tuyến

Bộ dữ liệu bảng cân bằng gồm 13 tỉnh trong 10 năm (2014 - 2023), tổng 130 quan sát. POV có giá trị trung bình 5,4807, độ lệch chuẩn 3,2272. Hệ số tương quan lớn nhất giữa các biến độc lập là 0,264 (dưới 0,8), VIF trung bình 1,07 và lớn nhất 1,13, không có dấu hiệu đa cộng tuyến nghiêm trọng.

Lựa chọn mô hình Pooled OLS, FEM, REM

Kiểm định F (u_\(i = 0\)) cho \(F(12, 113) = 5{,}46\), \(p < 0{,}001\): tồn tại tác động riêng của từng tỉnh, FEM phù hợp hơn Pooled OLS. Kiểm định Breusch-Pagan LM (xttest0) cho \(\chi^2 = 37{,}06\), \(p < 0{,}001\), REM phù hợp hơn Pooled OLS. Kiểm định Hausman cho \(\chi^2(4) = 7{,}08\), \(p = 0{,}132\) lớn hơn 0,05, chưa bác bỏ H0, nên chọn mô hình tác động ngẫu nhiên REM.

Kết quả ước lượng REM

\(R^2_{\text{overall}} = 0{,}2343\). Kiểm định Wald \(\chi^2(4) = 23{,}99\), \(p < 0{,}001\), mô hình có ý nghĩa thống kê.

• ATM (mật độ ATM): hệ số -0,0899, \(p = 0{,}004\). Tác động ngược chiều có ý nghĩa thống kê, đúng kỳ vọng dấu (-), giả thuyết H1 được ủng hộ.
• ACC (tỷ lệ có tài khoản): hệ số -0,0654, \(p = 0{,}005\). Tác động ngược chiều có ý nghĩa thống kê, đúng kỳ vọng dấu (-), giả thuyết H2 được ủng hộ.
• TRAINED (lao động qua đào tạo): hệ số -0,0608, \(p = 0{,}137\). Chưa có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, giả thuyết H3 chưa được ủng hộ.
• INC (thu nhập bình quân): hệ số -0,7971, \(p = 0{,}009\). Tác động ngược chiều có ý nghĩa thống kê, đúng kỳ vọng dấu (-), giả thuyết H4 được ủng hộ.

Bước tiếp theo khi tự chạy: kiểm định phương sai sai số thay đổi (xttest3), tự tương quan (xtserial). Nếu vi phạm, dùng sai số chuẩn cụm theo tỉnh (vce(cluster prov)), FGLS (xtgls) hoặc Driscoll-Kraay (xtscc); do-file trong gói đã viết sẵn các lệnh này.

Phương trình ước lượng (REM):

*** \(p < 0{,}01\); ** \(p < 0{,}05\); * \(p < 0{,}1\). Ước lượng trên dữ liệu mô phỏng, chỉ phục vụ thực hành.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: Stata 14 trở lên (hoặc R với gói plm)
• Loại dữ liệu: dữ liệu bảng (panel), dữ liệu thứ cấp mô phỏng
• Lĩnh vực: Kinh tế phát triển
• Định dạng: file .zip, khoảng 11 KB

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.