Bộ dữ liệu SPSS: các yếu tố ảnh hưởng đến tuân thủ điều trị tăng huyết áp (mô hình Health Belief Model), 280 quan sát

Khảo sát mô phỏng người bệnh tăng huyết áp điều trị ngoại trú tại trạm y tế và phòng khám. Bộ dữ liệu gồm 280 quan sát mô phỏng, 4 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên SPSS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên mô hình niềm tin sức khỏe HBM (Rosenstock, 1974) và khái niệm hiểu biết sức khỏe (Sørensen và cộng sự, 2012). Người bệnh có hiểu biết sức khỏe tốt, tin tưởng nhân viên y tế và tự chủ được việc dùng thuốc sẽ tuân thủ điều trị tốt hơn.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,87 đến 0,92, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là \(\beta\) chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Tuân thủ điều trị: các biến trong mô hình giải thích 59,6% biến thiên của tuân thủ điều trị. Nhân tố tác động mạnh nhất là hiểu biết sức khỏe (\(\beta = 0{,}467\)), tiếp theo là niềm tin vào nhân viên y tế (\(\beta = 0{,}326\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên SPSS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đọc bảng Model Summary và ANOVA

\(R^2_{\text{hc}} = 0{,}592\), các biến độc lập giải thích 59,2% biến thiên của tuân thủ điều trị. Kiểm định \(F = 135{,}689\) với Sig. \(< 0{,}001\), mô hình hồi quy phù hợp với tổng thể. \(\text{Durbin-Watson} = 1{,}908\) nằm trong khoảng 1,5 - 2,5, không có tự tương quan bậc nhất của phần dư.

Đọc bảng Coefficients

\(\text{VIF}_{\max} = 1{,}178\) (dưới 2), không có đa cộng tuyến đáng kể. HBSK có \(\text{Beta} = 0{,}467\), Sig. \(< 0{,}001\) nên có tác động cùng chiều đến TTDTR; NTBS có \(\text{Beta} = 0{,}326\), Sig. \(< 0{,}001\) nên có tác động cùng chiều đến TTDTR; KS có \(\text{Beta} = 0{,}258\), Sig. \(< 0{,}001\) nên có tác động cùng chiều đến TTDTR.

Phương trình hồi quy chuẩn hóa:

Thứ tự tác động theo độ lớn Beta: HBSK > NTBS > KS.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: IBM SPSS 22 trở lên (hoặc JASP, jamovi)
• Lĩnh vực: Y tế công cộng
• Định dạng: file .zip, khoảng 162 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.