Bộ dữ liệu SmartPLS: tự chủ, động lực, gắn kết và kết quả học tập trên nhân viên học qua LMS (mô hình SDT học trực tuyến, 7 nhân tố), 440 quan sát

Khảo sát mô phỏng nhân viên tham gia đào tạo nội bộ về chủ đề tự chủ, động lực, gắn kết và kết quả học tập trên nhân viên học qua LMS, chọn mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch, thu thập năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 440 quan sát mô phỏng, 7 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên SmartPLS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên lý thuyết tự quyết SDT (Deci và Ryan, 2000) và khung gắn kết học tập (Fredricks, Blumenfeld và Paris, 2004). Tự chủ học tập, năng lực bản thân và hỗ trợ xã hội nuôi dưỡng động lực học tập; động lực dẫn đến gắn kết học tập trên nhân viên học qua LMS, từ đó nâng kết quả học tập. Hỗ trợ công nghệ điều tiết chuyển hóa từ động lực sang gắn kết.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,83 đến 0,91, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là \(\beta\) chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Động lực học tập: các biến trong mô hình giải thích 53,7% biến thiên của động lực học tập. Nhân tố tác động mạnh nhất là tự chủ học tập (\(\beta = 0{,}403\)), tiếp theo là năng lực bản thân (\(\beta = 0{,}330\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Gắn kết học tập: các biến trong mô hình giải thích 56,7% biến thiên của gắn kết học tập. Nhân tố tác động mạnh nhất là động lực học tập (\(\beta = 0{,}591\)), tiếp theo là năng lực bản thân (\(\beta = 0{,}249\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Kết quả học tập tự đánh giá: các biến trong mô hình giải thích 65,2% biến thiên của kết quả học tập tự đánh giá. Nhân tố tác động mạnh nhất là gắn kết học tập (\(\beta = 0{,}588\)), tiếp theo là động lực học tập (\(\beta = 0{,}274\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Tự chủ học tập → Động lực học tập → Gắn kết học tập ≈ 0,238; Tự chủ học tập → Động lực học tập → Kết quả học tập tự đánh giá ≈ 0,110; Năng lực bản thân → Động lực học tập → Gắn kết học tập ≈ 0,195 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên SmartPLS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đánh giá mô hình đo lường

Outer loading của các biến quan sát nằm trong khoảng 0,814 - 0,890, đều vượt ngưỡng 0,708 (Hair và cộng sự, 2022), nên giữ lại toàn bộ biến. Cronbach’s alpha từ 0,826 đến 0,909, composite reliability (rho_c) từ 0,896 đến 0,936, thỏa ngưỡng 0,7 và chưa vượt 0,95 nên không có dấu hiệu trùng lặp câu hỏi. AVE từ 0,688 đến 0,787 (lớn hơn 0,5), thang đo đạt giá trị hội tụ. Căn bậc hai AVE của mỗi nhân tố lớn hơn tương quan với các nhân tố khác, đạt giá trị phân biệt theo Fornell và Larcker (1981); khi tự chạy, hãy kiểm tra thêm HTMT dưới 0,85.

Đánh giá mô hình cấu trúc

DLHT có \(R^2 = 0{,}537\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 53,7% biến thiên của động lực học tập; GKHT có \(R^2 = 0{,}567\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 56,7% biến thiên của gắn kết học tập; KQHT có \(R^2 = 0{,}652\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 65,2% biến thiên của kết quả học tập tự đánh giá. Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (TCHT → DLHT: 0,403, \(p < 0{,}001\)); H2 (NLBT → DLHT: 0,330, \(p < 0{,}001\)); H3 (HTXH → DLHT: 0,262, \(p < 0{,}001\)); H4 (DLHT → GKHT: 0,590, \(p < 0{,}001\)); H5 (NLBT → GKHT: 0,250, \(p < 0{,}001\)); H6 (GKHT → KQHT: 0,588, \(p < 0{,}001\)); H7 (DLHT → KQHT: 0,274, \(p < 0{,}001\)); H8 (tương tác \(\text{CNTT} \times \text{DLHT}\) → GKHT: 0,090, \(p = 0{,}005\)). Tất cả giả thuyết đều được ủng hộ. Tác động mạnh nhất là Động lực học tập → Gắn kết học tập (hệ số 0,590), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: SmartPLS 4
• Lĩnh vực: Đào tạo doanh nghiệp
• Định dạng: file .zip, khoảng 237 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.