Khảo sát mô phỏng công nhân dệt may về chủ đề văn hóa an toàn, động lực và hành vi an toàn của người lao động tại nhà máy dệt may, chọn mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch, thu thập năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 400 quan sát mô phỏng, 7 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên SmartPLS.
Mô hình nghiên cứu
Mô hình dựa trên mô hình hành vi an toàn (Neal và Griffin, 2006) và lý thuyết khí hậu an toàn (Zohar, 1980). Cam kết an toàn của lãnh đạo và đào tạo an toàn xây dựng văn hóa an toàn; văn hóa, đào tạo nâng kiến thức và động lực an toàn, dẫn đến hành vi an toàn của người lao động tại nhà máy dệt may. Áp lực thời gian làm suy yếu chuyển hóa từ động lực sang hành vi.
| Giả thuyết | Nội dung |
|---|---|
| H1 | Cam kết an toàn của lãnh đạo có tác động cùng chiều đến Văn hóa an toàn |
| H2 | Đào tạo an toàn có tác động cùng chiều đến Văn hóa an toàn |
| H3 | Đào tạo an toàn có tác động cùng chiều đến Kiến thức an toàn |
| H4 | Văn hóa an toàn có tác động cùng chiều đến Động lực an toàn |
| H5 | Văn hóa an toàn có tác động cùng chiều đến Kiến thức an toàn |
| H6 | Kiến thức an toàn có tác động cùng chiều đến Hành vi an toàn |
| H7 | Động lực an toàn có tác động cùng chiều đến Hành vi an toàn |
| H8 | Áp lực thời gian điều tiết mối quan hệ giữa Động lực an toàn và Hành vi an toàn |
Thang đo trong bộ dữ liệu
| Nhân tố | Mã | Số biến | Nguồn thang đo | \(\alpha\) |
|---|---|---|---|---|
| Cam kết an toàn của lãnh đạo | CKAT |
4 | Zohar (1980) | 0,859 |
| Đào tạo an toàn | DTAT |
4 | Neal và Griffin (2006) | 0,854 |
| Văn hóa an toàn | VHAT |
4 | Cooper (2000) | 0,898 |
| Kiến thức an toàn | KTAT |
4 | Neal và Griffin (2006) | 0,902 |
| Động lực an toàn | DLAT |
4 | Neal và Griffin (2006) | 0,884 |
| Áp lực thời gian | APTG |
4 | McDaniel (1990) | 0,871 |
| Hành vi an toàn | HVAT |
4 | Neal và Griffin (2006) | 0,908 |
Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu
Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,85 đến 0,91, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là \(\beta\) chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.
| Giả thuyết | \(\beta\) | t | p | Kết luận |
|---|---|---|---|---|
| H1 | 0,583*** | 15,15 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H2 | 0,222*** | 5,77 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H3 | 0,484*** | 12,45 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H4 | 0,768*** | 23,94 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H5 | 0,356*** | 9,15 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H6 | 0,425*** | 12,12 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H7 | 0,475*** | 13,53 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H8 | -0,129*** | -4,18 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
Văn hóa an toàn: các biến trong mô hình giải thích 47,5% biến thiên của văn hóa an toàn. Nhân tố tác động mạnh nhất là cam kết an toàn của lãnh đạo (\(\beta = 0{,}583\)), tiếp theo là đào tạo an toàn (\(\beta = 0{,}222\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
Kiến thức an toàn: các biến trong mô hình giải thích 50,3% biến thiên của kiến thức an toàn. Nhân tố tác động mạnh nhất là đào tạo an toàn (\(\beta = 0{,}484\)), tiếp theo là văn hóa an toàn (\(\beta = 0{,}356\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
Động lực an toàn: các biến trong mô hình giải thích 59,0% biến thiên của động lực an toàn. Nhân tố tác động mạnh nhất là văn hóa an toàn (\(\beta = 0{,}768\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
Hành vi an toàn: các biến trong mô hình giải thích 62,8% biến thiên của hành vi an toàn. Nhân tố tác động mạnh nhất là động lực an toàn (\(\beta = 0{,}475\)), tiếp theo là kiến thức an toàn (\(\beta = 0{,}425\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
Tác động gián tiếp: Cam kết an toàn của lãnh đạo → Văn hóa an toàn → Động lực an toàn ≈ 0,448; Cam kết an toàn của lãnh đạo → Văn hóa an toàn → Kiến thức an toàn ≈ 0,207; Đào tạo an toàn → Văn hóa an toàn → Động lực an toàn ≈ 0,171 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.
Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.
Kết quả chạy mô hình trên SmartPLS (minh họa)
Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.


Đánh giá mô hình đo lường
Outer loading của các biến quan sát nằm trong khoảng 0,810 - 0,889, đều vượt ngưỡng 0,708 (Hair và cộng sự, 2022), nên giữ lại toàn bộ biến. Cronbach’s alpha từ 0,854 đến 0,908, composite reliability (rho_c) từ 0,901 đến 0,935, thỏa ngưỡng 0,7 và chưa vượt 0,95 nên không có dấu hiệu trùng lặp câu hỏi. AVE từ 0,695 đến 0,783 (lớn hơn 0,5), thang đo đạt giá trị hội tụ. Căn bậc hai AVE của mỗi nhân tố lớn hơn tương quan với các nhân tố khác, đạt giá trị phân biệt theo Fornell và Larcker (1981); khi tự chạy, hãy kiểm tra thêm HTMT dưới 0,85.
Đánh giá mô hình cấu trúc
VHAT có \(R^2 = 0{,}475\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 47,5% biến thiên của văn hóa an toàn; KTAT có \(R^2 = 0{,}503\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 50,3% biến thiên của kiến thức an toàn; DLAT có \(R^2 = 0{,}590\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 59,0% biến thiên của động lực an toàn; HVAT có \(R^2 = 0{,}628\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 62,8% biến thiên của hành vi an toàn. Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (CKAT → VHAT: 0,583, \(p < 0{,}001\)); H2 (DTAT → VHAT: 0,222, \(p < 0{,}001\)); H3 (DTAT → KTAT: 0,484, \(p < 0{,}001\)); H4 (VHAT → DLAT: 0,768, \(p < 0{,}001\)); H5 (VHAT → KTAT: 0,356, \(p < 0{,}001\)); H6 (KTAT → HVAT: 0,425, \(p < 0{,}001\)); H7 (DLAT → HVAT: 0,475, \(p < 0{,}001\)); H8 (tương tác \(\text{APTG} \times \text{DLAT}\) → HVAT: -0,136, \(p < 0{,}001\)). Tất cả giả thuyết đều được ủng hộ. Tác động mạnh nhất là Văn hóa an toàn → Động lực an toàn (hệ số 0,768), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.
Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.
Xem trước bộ tài liệu
Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.



Bạn sẽ thực hành được gì?
Outer loading, rho_A, CR, AVE, HTMT
Bootstrapping 10.000 mẫu, path coefficients
\(R^2\), \(f^2\), \(Q^2_{\text{predict}}\), specific indirect effects
Kiểm định 8 giả thuyết theo mô hình
Nội dung bộ tài liệu
| File | Nội dung |
|---|---|
README.txt |
Đọc trước khi bắt đầu |
huong_dan.html |
Hướng dẫn từng bước kèm mô hình và kết quả tham khảo |
data_du_lieu_smartpls_safe_an_toan_det_may.csv |
Dữ liệu 400 quan sát, 28 biến thang đo |
so_ma_hoa.csv |
Sổ mã hóa biến và nguồn thang đo |
cu_phap_spss.sps |
Cú pháp SPSS chạy toàn bộ phân tích |
sem_lavaan.R |
Script R lavaan đối chiếu CFA, SEM |
Thông tin sản phẩm
- Phần mềm: SmartPLS 4
- Lĩnh vực: Quản trị sản xuất
- Định dạng: file .zip, khoảng 224 KB
- Ngôn ngữ: tiếng Việt
Cách nhận file
- Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
- Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
- Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.



















Đánh giá
Chưa có đánh giá nào.