Bộ dữ liệu PROCESS: công nghệ số, tích hợp và hiệu quả của doanh nghiệp logistics (mô hình Trung gian - điều tiết), 260 quan sát

Khảo sát mô phỏng nhân sự quản lý tại doanh nghiệp logistics vừa và nhỏ. Bộ dữ liệu gồm 260 quan sát mô phỏng, 4 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên PROCESS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên quan điểm năng lực động (Teece và cộng sự, 1997). Công nghệ số nâng cao mức độ tích hợp với đối tác, tích hợp làm tăng hiệu quả chuỗi; sự hỗ trợ của nhà quản lý điều tiết tác động của tích hợp.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,85 đến 0,89, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Tích hợp chuỗi cung ứng: các biến trong mô hình giải thích 51,0% biến thiên của tích hợp chuỗi cung ứng. Nhân tố tác động mạnh nhất là ứng dụng công nghệ số (β = 0,714). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Hiệu quả chuỗi cung ứng: các biến trong mô hình giải thích 61,0% biến thiên của hiệu quả chuỗi cung ứng. Nhân tố tác động mạnh nhất là tích hợp chuỗi cung ứng (β = 0,553), tiếp theo là ứng dụng công nghệ số (β = 0,277). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Ứng dụng công nghệ số → Tích hợp chuỗi cung ứng → Hiệu quả chuỗi cung ứng ≈ 0,395 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên PROCESS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đọc bảng Model Summary và ANOVA

R² hiệu chỉnh = 0,597, các biến độc lập giải thích 59,7% biến thiên của hiệu quả chuỗi cung ứng. Kiểm định F = 193,182 với Sig. < 0,001, mô hình hồi quy phù hợp với tổng thể. Durbin-Watson = 1,942 nằm trong khoảng 1,5 - 2,5, không có tự tương quan bậc nhất của phần dư.

Đọc bảng Coefficients

VIF lớn nhất = 2,041 (dưới 5), đa cộng tuyến ở mức chấp nhận được. TICH có Beta = 0,553, Sig. < 0,001 nên có tác động cùng chiều đến HQCU; CNSO có Beta = 0,276, Sig. < 0,001 nên có tác động cùng chiều đến HQCU.

Phương trình hồi quy chuẩn hóa: HQCU = 0,553×TICH + 0,276×CNSO + ε. Thứ tự tác động theo độ lớn Beta: TICH > CNSO.

Đọc output PROCESS

Model 4 (CNSO → TICH → HQCU): tác động gián tiếp = 0,4475, khoảng tin cậy bootstrap 95% [0,3476; 0,5645] không chứa 0, vai trò trung gian của TICH được xác nhận. Tác động trực tiếp c’ = 0,3128 (p < 0,001), đây là trung gian một phần. Model 1: hệ số tương tác Int_1 (TICH × HDQL) = 0,1244, p = 0,018, HDQL có vai trò điều tiết; đọc thêm bảng conditional effects và Johnson-Neyman để biết vùng tác động có ý nghĩa.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: IBM SPSS 25 trở lên và PROCESS v4
• Lĩnh vực: Logistics
• Định dạng: file .zip, khoảng 147 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.