Bộ dữ liệu AMOS: các yếu tố TOE và ý định áp dụng hệ thống kho thông minh (mô hình TOE - DOI, 8 nhân tố), 450 quan sát

Khảo sát mô phỏng quản lý kho, logistics về chủ đề các yếu tố TOE và ý định áp dụng hệ thống kho thông minh, chọn mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch, thu thập năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 450 quan sát mô phỏng, 8 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên AMOS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên khung công nghệ - tổ chức - môi trường TOE (Tornatzky và Fleischer, 1990) kết hợp lý thuyết khuếch tán đổi mới DOI (Rogers, 2003). Lợi thế tương đối, tính phức tạp (công nghệ), sự hỗ trợ của nhà quản lý và mức sẵn sàng công nghệ (tổ chức), áp lực cạnh tranh (môi trường) quyết định ý định áp dụng hệ thống kho thông minh; ý định áp dụng nâng hiệu quả công việc. Năng lực bản thân của người dùng điều tiết tác động của tính phức tạp.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,85 đến 0,89, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là \(\beta\) chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Sẵn sàng công nghệ: các biến trong mô hình giải thích 47,6% biến thiên của sẵn sàng công nghệ. Nhân tố tác động mạnh nhất là sự hỗ trợ của lãnh đạo cấp cao (\(\beta = 0{,}690\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Ý định áp dụng: các biến trong mô hình giải thích 51,2% biến thiên của ý định áp dụng. Nhân tố tác động mạnh nhất là lợi thế tương đối (\(\beta = 0{,}379\)), tiếp theo là sẵn sàng công nghệ (\(\beta = 0{,}285\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Hiệu quả công việc: các biến trong mô hình giải thích 50,7% biến thiên của hiệu quả công việc. Nhân tố tác động mạnh nhất là ý định áp dụng (\(\beta = 0{,}548\)), tiếp theo là sẵn sàng công nghệ (\(\beta = 0{,}252\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Lợi thế tương đối → Ý định áp dụng → Hiệu quả công việc ≈ 0,208; Tính phức tạp → Ý định áp dụng → Hiệu quả công việc ≈ -0,130; Sự hỗ trợ của lãnh đạo cấp cao → Sẵn sàng công nghệ → Ý định áp dụng ≈ 0,197 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên AMOS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Mô hình đo lường

Hệ số tải chuẩn hóa của các biến quan sát từ 0,82 đến 0,87, đều lớn hơn 0,5 (tốt nhất từ 0,7), squared multiple correlation của từng biến từ 0,67 trở lên. Khi chạy CFA trên AMOS, hãy đọc thêm CMIN/DF (dưới 3), CFI và TLI (từ 0,9), RMSEA (dưới 0,08) trong mục Model Fit, sau đó tính CR, AVE từ bảng Standardized Regression Weights.

Mô hình cấu trúc

Trong bảng Regression Weights, giả thuyết được ủng hộ khi C.R. lớn hơn 1,96 (tương ứng P dưới 0,05, ký hiệu *** khi P dưới 0,001). Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (LTTD → YDAD: 0,379, \(p < 0{,}001\)); H2 (PHUCTAP → YDAD: -0,238, \(p < 0{,}001\)); H3 (HTQL → SSCN: 0,690, \(p < 0{,}001\)); H4 (HTQL → YDAD: 0,223, \(p < 0{,}001\)); H5 (SSCN → YDAD: 0,286, \(p < 0{,}001\)); H6 (APCT → YDAD: 0,163, \(p < 0{,}001\)); H7 (YDAD → HQCV: 0,548, \(p < 0{,}001\)); H8 (SSCN → HQCV: 0,252, \(p < 0{,}001\)). Chưa được ủng hộ: H9 (tương tác \(\text{NLBT} \times \text{PHUCTAP}\) → YDAD: 0,064, \(p = 0{,}059\)), do \(p \ge 0{,}05\) nên chưa đủ bằng chứng thống kê về mối quan hệ này trên dữ liệu mẫu. SSCN có \(R^2 = 0{,}476\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 47,6% biến thiên của sẵn sàng công nghệ; YDAD có \(R^2 = 0{,}513\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 51,3% biến thiên của ý định áp dụng; HQCV có \(R^2 = 0{,}507\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 50,7% biến thiên của hiệu quả công việc. Tác động mạnh nhất là Sự hỗ trợ của lãnh đạo cấp cao → Sẵn sàng công nghệ (hệ số 0,690), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: IBM SPSS AMOS 24 trở lên (hoặc R lavaan, có script kèm theo)
• Lĩnh vực: Logistics
• Định dạng: file .zip, khoảng 317 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.