Bộ dữ liệu AMOS: lãnh đạo chuyển đổi, động lực làm việc và hành vi đổi mới (mô hình Lãnh đạo chuyển đổi), 380 quan sát

Khảo sát mô phỏng nhân viên văn phòng tại doanh nghiệp công nghệ và dịch vụ. Bộ dữ liệu gồm 380 quan sát mô phỏng, 4 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên AMOS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên lý thuyết lãnh đạo chuyển đổi (Bass, 1985) và mô hình thành phần sáng tạo (Amabile, 1996). Lãnh đạo chuyển đổi và tự chủ trong công việc khơi dậy động lực làm việc; động lực làm việc thúc đẩy hành vi đổi mới của nhân viên.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,85 đến 0,89, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Động lực làm việc: các biến trong mô hình giải thích 42,4% biến thiên của động lực làm việc. Nhân tố tác động mạnh nhất là lãnh đạo chuyển đổi (β = 0,434), tiếp theo là tự chủ trong công việc (β = 0,390). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Hành vi đổi mới trong công việc: các biến trong mô hình giải thích 50,8% biến thiên của hành vi đổi mới trong công việc. Nhân tố tác động mạnh nhất là động lực làm việc (β = 0,568), tiếp theo là lãnh đạo chuyển đổi (β = 0,224). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Lãnh đạo chuyển đổi → Động lực làm việc → Hành vi đổi mới trong công việc ≈ 0,247; Tự chủ trong công việc → Động lực làm việc → Hành vi đổi mới trong công việc ≈ 0,221 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên AMOS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Mô hình đo lường

Hệ số tải chuẩn hóa của các biến quan sát từ 0,81 đến 0,88, đều lớn hơn 0,5 (tốt nhất từ 0,7), squared multiple correlation của từng biến từ 0,65 trở lên. Khi chạy CFA trên AMOS, hãy đọc thêm CMIN/DF (dưới 3), CFI và TLI (từ 0,9), RMSEA (dưới 0,08) trong mục Model Fit, sau đó tính CR, AVE từ bảng Standardized Regression Weights.

Mô hình cấu trúc

Trong bảng Regression Weights, giả thuyết được ủng hộ khi C.R. lớn hơn 1,96 (tương ứng P dưới 0,05, ký hiệu *** khi P dưới 0,001). Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (LD → DLLV: 0,434, p < 0,001); H2 (TUCHU → DLLV: 0,390, p < 0,001); H3 (DLLV → DMHV: 0,568, p < 0,001); H4 (LD → DMHV: 0,224, p < 0,001). Tất cả giả thuyết đều được ủng hộ. DLLV có R² = 0,424 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 42,4% biến thiên của động lực làm việc; DMHV có R² = 0,508 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 50,8% biến thiên của hành vi đổi mới trong công việc. Tác động mạnh nhất là Động lực làm việc → Hành vi đổi mới trong công việc (hệ số 0,568), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: IBM SPSS AMOS 24 trở lên (hoặc R lavaan, có script kèm theo)
• Lĩnh vực: Quản trị nhân lực
• Định dạng: file .zip, khoảng 153 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.