Dữ liệu chuỗi thời gian theo năm của Bangladesh giai đoạn 2000 - 2025 (26 quan sát), số liệu thật trích từ World Development Indicators (WDI) của Ngân hàng Thế giới, cập nhật đến tháng 11/2026. Gói gồm 26 kỳ quan sát, 5 biến, kèm chương trình EViews, script R, sổ mã hóa và hướng dẫn chi tiết.
Mô hình nghiên cứu
Mô hình dựa trên lý thuyết kiều hối và phát triển tài chính (Giuliano và Ruiz-Arranz, 2009): kiều hối thay thế cho tín dụng ở nước có hệ thống tài chính kém phát triển. Hệ số tương tác âm cho thấy kiều hối thúc đẩy tăng trưởng mạnh hơn ở những nước có tín dụng tư nhân thấp.
Định nghĩa biến và giả thuyết
| Biến | Ký hiệu | Cách đo | Kỳ vọng |
|---|---|---|---|
| Tăng trưởng GDP bình quân đầu người (biến phụ thuộc) | gdppcg |
\(\%\,\Delta\text{GDP thực bình quân đầu người}\) | |
| Kiều hối | remit |
\(\dfrac{\text{Kiều hối nhận về}}{\text{GDP}} \times 100\) | H1: (+) |
| Tín dụng cho khu vực tư nhân | credit |
\(\dfrac{\text{Tín dụng nội địa cho khu vực tư nhân}}{\text{GDP}} \times 100\) | H2: (+) |
| Tương tác kiều hối và tín dụng | remit_credit |
\(\text{REMIT} \times \text{CREDIT}\) | H3: (-) |
| Tổng tích lũy tài sản | gcf |
\(\dfrac{\text{Tổng tích lũy tài sản}}{\text{GDP}} \times 100\) | H4: (+) |
Nguồn số liệu
Dữ liệu là số liệu thật trích từ cơ sở dữ liệu World Development Indicators (WDI) của Ngân hàng Thế giới (truy cập tháng 11/2026), giữ nguyên giá trị gốc. Kaas.vn chỉ giữ các năm có đủ số liệu cho mọi biến, không nội suy hay điền số liệu thiếu. Biến logarit, bình phương và biến tương tác được tính từ số liệu gốc.
| Biến | Tên | Mã chỉ số World Bank |
|---|---|---|
gdppcg |
Tăng trưởng GDP bình quân đầu người | NY.GDP.PCAP.KD.ZG |
remit |
Kiều hối | BX.TRF.PWKR.DT.GD.ZS |
credit |
Tín dụng cho khu vực tư nhân | FS.AST.PRVT.GD.ZS |
remit_credit |
Tương tác kiều hối và tín dụng | Tính từ hai biến gốc |
gcf |
Tổng tích lũy tài sản | NE.GDI.TOTL.ZS |
Quốc gia: BGD. Trích dẫn: World Bank (2026). World Development Indicators (WDI). Washington, DC: The World Bank. Giấy phép CC BY 4.0.
Kết quả chạy mô hình trên EViews (minh họa)
Hình dưới tái hiện cửa sổ kết quả khi chạy file phan_tich.prg với bộ dữ liệu này, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào.



Kiểm định tính dừng
Kiểm định ADF (có hằng số, độ trễ 1) cho thấy GDPPCG, REMIT, CREDIT, REMIT_CREDIT, GCF không dừng ở chuỗi gốc nhưng dừng ở sai phân bậc 1 I(1). Khi có biến I(1), nên cân nhắc ARDL hoặc kiểm định đồng liên kết trước khi hồi quy ở dạng gốc.
Kết quả hồi quy
Mẫu điều chỉnh 2001 - 2025 (25 quan sát). \(R^2_{\text{hc}} = 0{,}2188\), \(F = 2{,}681\) (\(p = 0{,}061\)), mô hình chưa có ý nghĩa thống kê ở mức 5%; với chuỗi ngắn, nên thử cấu trúc độ trễ khác hoặc mô hình ARDL. \(\text{AIC} = 3{,}3810\), \(\text{SC} = 3{,}6248\) dùng để so sánh với các cấu trúc độ trễ khác.
- REMIT(-1) (kiều hối, độ trễ 1 kỳ): hệ số 0,4487, \(p = 0{,}191\). Chưa có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, H1 chưa được ủng hộ.
- CREDIT (tín dụng cho khu vực tư nhân): hệ số 0,1367, \(p = 0{,}400\). Chưa có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, H2 chưa được ủng hộ.
- REMIT_CREDIT (tương tác kiều hối và tín dụng): hệ số -0,0115, \(p = 0{,}173\). Chưa có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, H3 chưa được ủng hộ.
- GCF (tổng tích lũy tài sản): hệ số 0,0573, \(p = 0{,}836\). Chưa có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, H4 chưa được ủng hộ.
Kiểm định phần dư và nhân quả Granger
\(\text{Durbin-Watson} = 1{,}440\); kiểm định Breusch-Godfrey (2 độ trễ) cho \(p = 0{,}268\), chưa phát hiện tự tương quan bậc cao. Kiểm định Breusch-Pagan-Godfrey cho \(p = 0{,}032\), có phương sai sai số thay đổi, nên dùng sai số chuẩn White/HAC. Ở độ trễ 2 chưa phát hiện quan hệ nhân quả Granger có ý nghĩa.
Phương trình ước lượng (OLS):
*** \(p < 0{,}01\); ** \(p < 0{,}05\); * \(p < 0{,}1\). Ước lượng trên số liệu thật từ World Bank; kết quả có thể thay đổi nhẹ khi nguồn cập nhật số liệu.
Xem trước bộ tài liệu
Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.



Bạn sẽ thực hành được gì?
Kiểm định tính dừng ADF
Hồi quy chuỗi thời gian có độ trễ
Kiểm định Breusch-Godfrey, HAC
Nhân quả Granger và diễn giải
Nội dung bộ tài liệu
| File | Nội dung |
|---|---|
README.txt |
Đọc trước khi bắt đầu |
huong_dan.html |
Hướng dẫn từng bước |
data_that_eviews_kieu_hoi_bgd.csv |
Dữ liệu 26 quan sát, 5 biến |
so_ma_hoa.csv |
Sổ mã hóa: tên biến, cách đo, kỳ vọng dấu |
phan_tich.prg |
Chương trình EViews chạy toàn bộ quy trình |
phan_tich_ts.R |
Script R đối chiếu kết quả |
Thông tin sản phẩm
- Phần mềm: EViews 9 trở lên (hoặc R, Stata)
- Loại dữ liệu: chuỗi thời gian, số liệu thật từ World Bank
- Lĩnh vực: Kinh tế phát triển
- Định dạng: file .zip, khoảng 7 KB
Cách nhận file
- Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
- Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
- Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.




















Đánh giá
Chưa có đánh giá nào.