Bộ dữ liệu SPSS: kích thích marketing, niềm tin và ý định mua qua livestream Facebook (mô hình S-O-R), 390 quan sát

Khảo sát mô phỏng người tiêu dùng nữ 22 - 40 tuổi về livestream Facebook, thực hiện theo mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 390 quan sát mô phỏng, 5 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên SPSS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên mô hình Kích thích - Chủ thể - Phản ứng S-O-R (Mehrabian và Russell, 1974). Người ảnh hưởng, khuyến mãi và truyền miệng điện tử là kích thích; niềm tin là trạng thái bên trong dẫn đến ý định mua qua livestream Facebook.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,86 đến 0,89, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Niềm tin: các biến trong mô hình giải thích 52,7% biến thiên của niềm tin. Nhân tố tác động mạnh nhất là truyền miệng điện tử (β = 0,405), tiếp theo là độ tin cậy người ảnh hưởng (β = 0,337). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Ý định mua: các biến trong mô hình giải thích 47,9% biến thiên của ý định mua. Nhân tố tác động mạnh nhất là niềm tin (β = 0,644), tiếp theo là khuyến mãi (β = 0,092). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Độ tin cậy người ảnh hưởng → Niềm tin → Ý định mua ≈ 0,217; Khuyến mãi → Niềm tin → Ý định mua ≈ 0,193; Truyền miệng điện tử → Niềm tin → Ý định mua ≈ 0,261 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên SPSS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đọc bảng Model Summary và ANOVA

R² hiệu chỉnh = 0,476, các biến độc lập giải thích 47,6% biến thiên của ý định mua. Kiểm định F = 177,593 với Sig. < 0,001, mô hình hồi quy phù hợp với tổng thể. Durbin-Watson = 1,878 nằm trong khoảng 1,5 - 2,5, không có tự tương quan bậc nhất của phần dư.

Đọc bảng Coefficients

VIF lớn nhất = 1,280 (dưới 2), không có đa cộng tuyến đáng kể. NT có Beta = 0,644, Sig. < 0,001 nên có tác động cùng chiều đến YDM; KMH có Beta = 0,092, Sig. = 0,026 nên có tác động cùng chiều đến YDM.

Phương trình hồi quy chuẩn hóa: YDM = 0,644×NT + 0,092×KMH + ε. Thứ tự tác động theo độ lớn Beta: NT > KMH.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: IBM SPSS 22 trở lên (hoặc JASP, jamovi)
• Lĩnh vực: Thương mại điện tử
• Định dạng: file .zip, khoảng 170 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.