Khảo sát mô phỏng người mua điện máy trực tuyến về chủ đề chính sách đổi trả, niềm tin và ý định mua lại trên chuỗi điện máy trực tuyến, chọn mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch, thu thập năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 430 quan sát mô phỏng, 7 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên SPSS.
Mô hình nghiên cứu
Mô hình dựa trên lý thuyết tín hiệu (Spence, 1973) áp dụng cho chính sách đổi trả (Bonifield, Cole và Schultz, 2010). Chính sách đổi trả và chất lượng giao hàng là tín hiệu giảm rủi ro, nâng niềm tin và sự hài lòng; niềm tin và hài lòng dẫn đến ý định mua lại và lòng trung thành với chuỗi điện máy trực tuyến. Rủi ro cảm nhận điều tiết tác động của chính sách đổi trả.
| Giả thuyết | Nội dung |
|---|---|
| H1 | Chính sách đổi trả có tác động cùng chiều đến Niềm tin |
| H2 | Chất lượng giao hàng có tác động cùng chiều đến Sự hài lòng |
| H3 | Rủi ro cảm nhận có tác động ngược chiều đến Niềm tin |
| H4 | Niềm tin có tác động cùng chiều đến Sự hài lòng |
| H5 | Sự hài lòng có tác động cùng chiều đến Ý định quay lại |
| H6 | Niềm tin có tác động cùng chiều đến Ý định quay lại |
| H7 | Ý định quay lại có tác động cùng chiều đến Lòng trung thành |
| H8 | Rủi ro cảm nhận điều tiết mối quan hệ giữa Chính sách đổi trả và Niềm tin |
Thang đo trong bộ dữ liệu
| Nhân tố | Mã | Số biến | Nguồn thang đo | \(\alpha\) |
|---|---|---|---|---|
| Chính sách đổi trả | CSDT |
4 | Bonifield, Cole và Schultz (2010) | 0,864 |
| Chất lượng giao hàng | CLGH |
4 | Mentzer và cộng sự (2001) | 0,862 |
| Rủi ro cảm nhận | RR |
4 | Featherman và Pavlou (2003) | 0,873 |
| Niềm tin | NT |
4 | Gefen và cộng sự (2003) | 0,852 |
| Sự hài lòng | HL |
4 | Oliver (1980) | 0,877 |
| Ý định quay lại | YDQL |
4 | Chen và Tsai (2007) | 0,896 |
| Lòng trung thành | TT |
4 | Zeithaml và cộng sự (1996) | 0,897 |
Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu
Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,85 đến 0,90, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là \(\beta\) chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.
| Giả thuyết | \(\beta\) | t | p | Kết luận |
|---|---|---|---|---|
| H1 | 0,556*** | 13,66 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H2 | -0,070 | -1,82 | 0,069 | Chưa ủng hộ |
| H3 | -0,323*** | -7,90 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H4 | 0,616*** | 15,96 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H5 | 0,502*** | 11,91 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H6 | 0,298*** | 7,07 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H7 | 0,773*** | 25,22 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H8 | 0,106** | 2,73 | 0,006 | Ủng hộ |
Niềm tin: các biến trong mô hình giải thích 33,8% biến thiên của niềm tin. Nhân tố tác động mạnh nhất là chính sách đổi trả (\(\beta = 0{,}556\)), tiếp theo là rủi ro cảm nhận (\(\beta = -0{,}323\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
Sự hài lòng: các biến trong mô hình giải thích 37,4% biến thiên của sự hài lòng. Nhân tố tác động mạnh nhất là niềm tin (\(\beta = 0{,}616\)), tiếp theo là chất lượng giao hàng (\(\beta = -0{,}070\)). Chất lượng giao hàng chưa có ý nghĩa thống kê (\(p \ge 0{,}05\)) trên dữ liệu mẫu, đây là tình huống tốt để luyện cách báo cáo giả thuyết không được ủng hộ.
Ý định quay lại: các biến trong mô hình giải thích 52,2% biến thiên của ý định quay lại. Nhân tố tác động mạnh nhất là sự hài lòng (\(\beta = 0{,}502\)), tiếp theo là niềm tin (\(\beta = 0{,}298\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
Lòng trung thành: các biến trong mô hình giải thích 59,8% biến thiên của lòng trung thành. Nhân tố tác động mạnh nhất là ý định quay lại (\(\beta = 0{,}773\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
Tác động gián tiếp: Chính sách đổi trả → Niềm tin → Sự hài lòng ≈ 0,343; Chính sách đổi trả → Niềm tin → Ý định quay lại ≈ 0,166; Chất lượng giao hàng → Sự hài lòng → Ý định quay lại ≈ -0,035 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.
Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.
Kết quả chạy mô hình trên SPSS (minh họa)
Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.
Đọc bảng Model Summary và ANOVA
\(R^2_{\text{hc}} = 0{,}597\), các biến độc lập giải thích 59,7% biến thiên của lòng trung thành. Kiểm định \(F = 635{,}961\) với \(\text{Sig.} < 0{,}001\), mô hình hồi quy phù hợp với tổng thể. \(\text{Durbin-Watson} = 2{,}249\) nằm trong khoảng 1,5 - 2,5, không có tự tương quan bậc nhất của phần dư.
Đọc bảng Coefficients
\(\text{VIF}_{\max} = 1{,}000\) (dưới 2), không có đa cộng tuyến đáng kể. YDQL có \(\text{Beta} = 0{,}773\), \(\text{Sig.} < 0{,}001\) nên có tác động cùng chiều đến TT.
Phương trình hồi quy chuẩn hóa:
Thứ tự tác động theo độ lớn Beta: YDQL.
Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.
Xem trước bộ tài liệu
Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.



Bạn sẽ thực hành được gì?
Cronbach’s Alpha, EFA với PAF và Promax
Ma trận tương quan và hồi quy bội, VIF
Kiểm định 8 giả thuyết theo mô hình
Diễn giải và trình bày kết quả theo APA 7
Nội dung bộ tài liệu
| File | Nội dung |
|---|---|
README.txt |
Đọc trước khi bắt đầu |
huong_dan.html |
Hướng dẫn từng bước kèm mô hình và kết quả tham khảo |
data_du_lieu_spss_retn_doi_tra_dien_may.csv |
Dữ liệu 430 quan sát, 28 biến thang đo |
so_ma_hoa.csv |
Sổ mã hóa biến và nguồn thang đo |
cu_phap_spss.sps |
Cú pháp SPSS chạy toàn bộ phân tích |
Thông tin sản phẩm
- Phần mềm: IBM SPSS 22 trở lên (hoặc JASP, jamovi)
- Lĩnh vực: Thương mại điện tử
- Định dạng: file .zip, khoảng 230 KB
- Ngôn ngữ: tiếng Việt
Cách nhận file
- Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
- Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
- Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.



















Đánh giá
Chưa có đánh giá nào.