Bộ dữ liệu SPSS: quan tâm môi trường và ý định lựa chọn xe đạp công cộng (mô hình TPB - VBN), 440 quan sát

Khảo sát mô phỏng người dân nội đô về xe đạp công cộng, thực hiện theo mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 440 quan sát mô phỏng, 5 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên SPSS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên lý thuyết hành vi có kế hoạch TPB (Ajzen, 1991) và lý thuyết giá trị - niềm tin - chuẩn mực VBN (Stern, 2000). Quan tâm môi trường hình thành thái độ tích cực; thái độ, chuẩn chủ quan và giá cả cảm nhận ảnh hưởng đến ý định lựa chọn xe đạp công cộng.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,87 đến 0,91, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Thái độ: các biến trong mô hình giải thích 56,6% biến thiên của thái độ. Nhân tố tác động mạnh nhất là quan tâm môi trường (β = 0,752). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Ý định lựa chọn: các biến trong mô hình giải thích 58,3% biến thiên của ý định lựa chọn. Nhân tố tác động mạnh nhất là thái độ (β = 0,429), tiếp theo là giá cả cảm nhận (β = 0,239). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Quan tâm môi trường → Thái độ → Ý định lựa chọn ≈ 0,323 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên SPSS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đọc bảng Model Summary và ANOVA

R² hiệu chỉnh = 0,579, các biến độc lập giải thích 57,9% biến thiên của ý định lựa chọn. Kiểm định F = 152,137 với Sig. < 0,001, mô hình hồi quy phù hợp với tổng thể. Durbin-Watson = 2,083 nằm trong khoảng 1,5 - 2,5, không có tự tương quan bậc nhất của phần dư.

Đọc bảng Coefficients

VIF lớn nhất = 2,387 (dưới 5), đa cộng tuyến ở mức chấp nhận được. TD có Beta = 0,429, Sig. < 0,001 nên có tác động cùng chiều đến YD; CQ có Beta = 0,199, Sig. < 0,001 nên có tác động cùng chiều đến YD; GC có Beta = 0,239, Sig. < 0,001 nên có tác động cùng chiều đến YD; QTMT có Beta = 0,169, Sig. < 0,001 nên có tác động cùng chiều đến YD.

Phương trình hồi quy chuẩn hóa: YD = 0,429×TD + 0,199×CQ + 0,239×GC + 0,169×QTMT + ε. Thứ tự tác động theo độ lớn Beta: TD > GC > CQ > QTMT.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: IBM SPSS 22 trở lên (hoặc JASP, jamovi)
• Lĩnh vực: Giao thông
• Định dạng: file .zip, khoảng 196 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.