Bộ dữ liệu SmartPLS: chất lượng dịch vụ, sự hài lòng và lòng trung thành với phòng tập gym (mô hình SERVQUAL - ACSI), 370 quan sát

Khảo sát mô phỏng người tập 18 - 40 tuổi về phòng tập gym, thực hiện theo mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 370 quan sát mô phỏng, 5 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên SmartPLS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên mô hình SERVQUAL (Parasuraman và cộng sự, 1988) và chỉ số hài lòng khách hàng ACSI (Fornell và cộng sự, 1996). Chất lượng dịch vụ, giá cả và sự tiện lợi tạo nên sự hài lòng; sự hài lòng là trung gian dẫn đến lòng trung thành với phòng tập gym.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,85 đến 0,90, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Sự hài lòng: các biến trong mô hình giải thích 47,2% biến thiên của sự hài lòng. Nhân tố tác động mạnh nhất là chất lượng dịch vụ (β = 0,501), tiếp theo là giá cả cảm nhận (β = 0,325). Sự tiện lợi chưa có ý nghĩa thống kê (p ≥ 0,05) trên dữ liệu mẫu, đây là tình huống tốt để luyện cách báo cáo giả thuyết không được ủng hộ.

Lòng trung thành: các biến trong mô hình giải thích 57,2% biến thiên của lòng trung thành. Nhân tố tác động mạnh nhất là sự hài lòng (β = 0,562), tiếp theo là chất lượng dịch vụ (β = 0,271). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Chất lượng dịch vụ → Sự hài lòng → Lòng trung thành ≈ 0,282; Giá cả cảm nhận → Sự hài lòng → Lòng trung thành ≈ 0,183; Sự tiện lợi → Sự hài lòng → Lòng trung thành ≈ 0,039 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên SmartPLS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đánh giá mô hình đo lường

Outer loading của các biến quan sát nằm trong khoảng 0,821 - 0,879, đều vượt ngưỡng 0,708 (Hair và cộng sự, 2022), nên giữ lại toàn bộ biến. Cronbach’s alpha từ 0,853 đến 0,897, composite reliability (rho_c) từ 0,901 đến 0,928, thỏa ngưỡng 0,7 và chưa vượt 0,95 nên không có dấu hiệu trùng lặp câu hỏi. AVE từ 0,695 đến 0,763 (lớn hơn 0,5), thang đo đạt giá trị hội tụ. Căn bậc hai AVE của mỗi nhân tố lớn hơn tương quan với các nhân tố khác, đạt giá trị phân biệt theo Fornell và Larcker (1981); khi tự chạy, hãy kiểm tra thêm HTMT dưới 0,85.

Đánh giá mô hình cấu trúc

HL có R² = 0,472 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 47,2% biến thiên của sự hài lòng; TT có R² = 0,572 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 57,2% biến thiên của lòng trung thành. Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (CLDV → HL: 0,501, p < 0,001); H2 (GC → HL: 0,325, p < 0,001); H4 (HL → TT: 0,562, p < 0,001); H5 (CLDV → TT: 0,271, p < 0,001). Chưa được ủng hộ: H3 (TL → HL: 0,070, p = 0,078), do p ≥ 0,05 nên chưa đủ bằng chứng thống kê về mối quan hệ này trên dữ liệu mẫu. Tác động mạnh nhất là Sự hài lòng → Lòng trung thành (hệ số 0,562), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: SmartPLS 4
• Lĩnh vực: Thể thao
• Định dạng: file .zip, khoảng 174 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.