Bộ dữ liệu SmartPLS: gắn bó với đội bóng, trải nghiệm trận đấu và lòng trung thành của cổ động viên V.League (mô hình Cổ động viên thể thao, 6 nhân tố), 410 quan sát

Khảo sát mô phỏng cổ động viên đến sân V.League về chủ đề gắn bó với đội bóng, trải nghiệm trận đấu và lòng trung thành của cổ động viên V.League, chọn mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch, thu thập năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 410 quan sát mô phỏng, 6 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên SmartPLS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên mô hình liên tục tâm lý PCM (Funk và James, 2001). Gắn bó với đội bóng và trải nghiệm khách hàng tại sân quyết định sự hài lòng; hài lòng và gắn bó dẫn đến ý định quay lại sân và truyền miệng tích cực về V.League. Giá vé cảm nhận điều tiết chuyển hóa từ hài lòng sang ý định quay lại.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,86 đến 0,90, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là \(\beta\) chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Sự hài lòng: các biến trong mô hình giải thích 44,7% biến thiên của sự hài lòng. Nhân tố tác động mạnh nhất là trải nghiệm khách hàng (\(\beta = 0{,}448\)), tiếp theo là gắn bó với đội bóng (\(\beta = 0{,}395\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Truyền miệng tích cực: các biến trong mô hình giải thích 48,7% biến thiên của truyền miệng tích cực. Nhân tố tác động mạnh nhất là sự hài lòng (\(\beta = 0{,}515\)), tiếp theo là gắn bó với đội bóng (\(\beta = 0{,}277\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Ý định quay lại: các biến trong mô hình giải thích 57,5% biến thiên của ý định quay lại. Nhân tố tác động mạnh nhất là sự hài lòng (\(\beta = 0{,}569\)), tiếp theo là gắn bó với đội bóng (\(\beta = 0{,}279\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Gắn bó với đội bóng → Sự hài lòng → Ý định quay lại ≈ 0,225; Gắn bó với đội bóng → Sự hài lòng → Truyền miệng tích cực ≈ 0,203; Trải nghiệm khách hàng → Sự hài lòng → Ý định quay lại ≈ 0,255 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên SmartPLS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đánh giá mô hình đo lường

Outer loading của các biến quan sát nằm trong khoảng 0,826 - 0,895, đều vượt ngưỡng 0,708 (Hair và cộng sự, 2022), nên giữ lại toàn bộ biến. Cronbach’s alpha từ 0,856 đến 0,904, composite reliability (rho_c) từ 0,903 đến 0,933, thỏa ngưỡng 0,7 và chưa vượt 0,95 nên không có dấu hiệu trùng lặp câu hỏi. AVE từ 0,699 đến 0,794 (lớn hơn 0,5), thang đo đạt giá trị hội tụ. Căn bậc hai AVE của mỗi nhân tố lớn hơn tương quan với các nhân tố khác, đạt giá trị phân biệt theo Fornell và Larcker (1981); khi tự chạy, hãy kiểm tra thêm HTMT dưới 0,85.

Đánh giá mô hình cấu trúc

HL có \(R^2 = 0{,}447\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 44,7% biến thiên của sự hài lòng; TTDT có \(R^2 = 0{,}487\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 48,7% biến thiên của truyền miệng tích cực; YDQL có \(R^2 = 0{,}575\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 57,5% biến thiên của ý định quay lại. Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (GKDB → HL: 0,395, \(p < 0{,}001\)); H2 (TNKH → HL: 0,448, \(p < 0{,}001\)); H3 (HL → YDQL: 0,569, \(p < 0{,}001\)); H4 (GKDB → YDQL: 0,279, \(p < 0{,}001\)); H5 (HL → TTDT: 0,515, \(p < 0{,}001\)); H6 (GKDB → TTDT: 0,277, \(p < 0{,}001\)); H7 (tương tác \(\text{GC} \times \text{HL}\) → YDQL: 0,101, \(p = 0{,}001\)). Tất cả giả thuyết đều được ủng hộ. Tác động mạnh nhất là Sự hài lòng → Ý định quay lại (hệ số 0,569), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: SmartPLS 4
• Lĩnh vực: Khoa học thể thao
• Định dạng: file .zip, khoảng 223 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.