Bộ dữ liệu SmartPLS: niềm tin, rủi ro và ý định đầu tư qua nền tảng cho vay ngang hàng (mô hình Gọi vốn cộng đồng, 7 nhân tố), 470 quan sát

Khảo sát mô phỏng nhà đầu tư cá nhân về chủ đề niềm tin, rủi ro và ý định đầu tư qua nền tảng cho vay ngang hàng, chọn mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch, thu thập năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 470 quan sát mô phỏng, 7 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên SmartPLS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên lý thuyết UTAUT (Venkatesh và cộng sự, 2003) kết hợp niềm tin và rủi ro trong tài chính trực tuyến. Nhận thức hữu ích, ảnh hưởng xã hội, kiến thức tài chính và niềm tin vào nền tảng thúc đẩy ý định đầu tư qua nền tảng cho vay ngang hàng; rủi ro cảm nhận làm giảm niềm tin và ý định. Kiến thức tài chính điều tiết tác động của rủi ro.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,82 đến 0,88, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là \(\beta\) chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Niềm tin: các biến trong mô hình giải thích 29,2% biến thiên của niềm tin. Nhân tố tác động mạnh nhất là rủi ro cảm nhận (\(\beta = -0{,}462\)), tiếp theo là kiến thức tài chính (\(\beta = 0{,}432\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Ý định sử dụng: các biến trong mô hình giải thích 36,0% biến thiên của ý định sử dụng. Nhân tố tác động mạnh nhất là nhận thức hữu ích (\(\beta = 0{,}333\)), tiếp theo là ảnh hưởng xã hội (\(\beta = 0{,}331\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Hành vi sử dụng: các biến trong mô hình giải thích 50,1% biến thiên của hành vi sử dụng. Nhân tố tác động mạnh nhất là ý định sử dụng (\(\beta = 0{,}708\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Nhận thức hữu ích → Ý định sử dụng → Hành vi sử dụng ≈ 0,236; Ảnh hưởng xã hội → Ý định sử dụng → Hành vi sử dụng ≈ 0,235; Kiến thức tài chính → Niềm tin → Ý định sử dụng ≈ 0,133 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên SmartPLS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đánh giá mô hình đo lường

Outer loading của các biến quan sát nằm trong khoảng 0,810 - 0,880, đều vượt ngưỡng 0,708 (Hair và cộng sự, 2022), nên giữ lại toàn bộ biến. Cronbach’s alpha từ 0,824 đến 0,882, composite reliability (rho_c) từ 0,890 đến 0,919, thỏa ngưỡng 0,7 và chưa vượt 0,95 nên không có dấu hiệu trùng lặp câu hỏi. AVE từ 0,669 đến 0,754 (lớn hơn 0,5), thang đo đạt giá trị hội tụ. Căn bậc hai AVE của mỗi nhân tố lớn hơn tương quan với các nhân tố khác, đạt giá trị phân biệt theo Fornell và Larcker (1981); khi tự chạy, hãy kiểm tra thêm HTMT dưới 0,85.

Đánh giá mô hình cấu trúc

NT có \(R^2 = 0{,}293\) (mức yếu theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 29,3% biến thiên của niềm tin; YD có \(R^2 = 0{,}360\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 36,0% biến thiên của ý định sử dụng; HV có \(R^2 = 0{,}501\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 50,1% biến thiên của hành vi sử dụng. Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (HI → YD: 0,333, \(p < 0{,}001\)); H2 (AHXH → YD: 0,331, \(p < 0{,}001\)); H3 (KTTC → NT: 0,433, \(p < 0{,}001\)); H4 (RR → NT: -0,461, \(p < 0{,}001\)); H5 (NT → YD: 0,308, \(p < 0{,}001\)); H6 (RR → YD: -0,213, \(p < 0{,}001\)); H7 (YD → HV: 0,708, \(p < 0{,}001\)); H8 (tương tác \(\text{KTTC} \times \text{RR}\) → NT: 0,107, \(p = 0{,}004\)). Tất cả giả thuyết đều được ủng hộ. Tác động mạnh nhất là Ý định sử dụng → Hành vi sử dụng (hệ số 0,708), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: SmartPLS 4
• Lĩnh vực: Fintech
• Định dạng: file .zip, khoảng 264 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.