Bộ dữ liệu PROCESS: thái độ, chuẩn chủ quan và ý định lựa chọn vay tiêu dùng online (mô hình TPB), 410 quan sát

Khảo sát mô phỏng người lao động trẻ về vay tiêu dùng online, thực hiện theo mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 410 quan sát mô phỏng, 5 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên PROCESS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên lý thuyết hành vi có kế hoạch TPB (Ajzen, 1991). Thái độ, chuẩn chủ quan và nhận thức kiểm soát hành vi là ba tiền tố của ý định lựa chọn vay tiêu dùng online; ý định dẫn đến hành vi thực tế.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,86 đến 0,92, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Ý định sử dụng: các biến trong mô hình giải thích 53,1% biến thiên của ý định sử dụng. Nhân tố tác động mạnh nhất là thái độ (β = 0,376), tiếp theo là nhận thức kiểm soát hành vi (β = 0,324). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Hành vi sử dụng: các biến trong mô hình giải thích 59,8% biến thiên của hành vi sử dụng. Nhân tố tác động mạnh nhất là ý định sử dụng (β = 0,591), tiếp theo là nhận thức kiểm soát hành vi (β = 0,274). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Thái độ → Ý định sử dụng → Hành vi sử dụng ≈ 0,222; Chuẩn chủ quan → Ý định sử dụng → Hành vi sử dụng ≈ 0,167; Nhận thức kiểm soát hành vi → Ý định sử dụng → Hành vi sử dụng ≈ 0,191 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên PROCESS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đọc bảng Model Summary và ANOVA

R² hiệu chỉnh = 0,583, các biến độc lập giải thích 58,3% biến thiên của hành vi sử dụng. Kiểm định F = 287,074 với Sig. < 0,001, mô hình hồi quy phù hợp với tổng thể. Durbin-Watson = 1,773 nằm trong khoảng 1,5 - 2,5, không có tự tương quan bậc nhất của phần dư.

Đọc bảng Coefficients

VIF lớn nhất = 1,462 (dưới 2), không có đa cộng tuyến đáng kể. YD có Beta = 0,580, Sig. < 0,001 nên có tác động cùng chiều đến HV; KS có Beta = 0,270, Sig. < 0,001 nên có tác động cùng chiều đến HV.

Phương trình hồi quy chuẩn hóa: HV = 0,580×YD + 0,270×KS + ε. Thứ tự tác động theo độ lớn Beta: YD > KS.

Đọc output PROCESS

Model 4 (TD → YD → HV): tác động gián tiếp = 0,4438, khoảng tin cậy bootstrap 95% [0,3611; 0,5170] không chứa 0, vai trò trung gian của YD được xác nhận. Tác động trực tiếp c’ = 0,0550 (p = 0,229), đây là trung gian toàn phần. Model 4 (CQ → YD → HV): tác động gián tiếp = 0,3762, khoảng tin cậy bootstrap 95% [0,3041; 0,4449] không chứa 0, vai trò trung gian của YD được xác nhận. Tác động trực tiếp c’ = 0,1027 (p = 0,018), đây là trung gian một phần. Model 1: hệ số tương tác Int_1 (YD × TD) = 0,1246, p < 0,001, TD có vai trò điều tiết; đọc thêm bảng conditional effects và Johnson-Neyman để biết vùng tác động có ý nghĩa.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: IBM SPSS 25 trở lên và PROCESS v4
• Lĩnh vực: Fintech
• Định dạng: file .zip, khoảng 180 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.