Bộ dữ liệu PROCESS: chính sách đổi trả, niềm tin và ý định mua lại trên website thời trang (mô hình Đổi trả hàng, 7 nhân tố), 420 quan sát

Khảo sát mô phỏng người mua thời trang trực tuyến về chủ đề chính sách đổi trả, niềm tin và ý định mua lại trên website thời trang, chọn mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch, thu thập năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 420 quan sát mô phỏng, 7 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên PROCESS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên lý thuyết tín hiệu (Spence, 1973) áp dụng cho chính sách đổi trả (Bonifield, Cole và Schultz, 2010). Chính sách đổi trả và chất lượng giao hàng là tín hiệu giảm rủi ro, nâng niềm tin và sự hài lòng; niềm tin và hài lòng dẫn đến ý định mua lại và lòng trung thành với website thời trang. Rủi ro cảm nhận điều tiết tác động của chính sách đổi trả.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,86 đến 0,90, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là \(\beta\) chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Niềm tin: các biến trong mô hình giải thích 34,5% biến thiên của niềm tin. Nhân tố tác động mạnh nhất là chính sách đổi trả (\(\beta = 0{,}584\)), tiếp theo là rủi ro cảm nhận (\(\beta = -0{,}272\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Sự hài lòng: các biến trong mô hình giải thích 47,6% biến thiên của sự hài lòng. Nhân tố tác động mạnh nhất là chất lượng giao hàng (\(\beta = 0{,}526\)), tiếp theo là niềm tin (\(\beta = 0{,}372\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Ý định quay lại: các biến trong mô hình giải thích 54,1% biến thiên của ý định quay lại. Nhân tố tác động mạnh nhất là sự hài lòng (\(\beta = 0{,}563\)), tiếp theo là niềm tin (\(\beta = 0{,}282\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Lòng trung thành: các biến trong mô hình giải thích 64,2% biến thiên của lòng trung thành. Nhân tố tác động mạnh nhất là ý định quay lại (\(\beta = 0{,}801\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Chính sách đổi trả → Niềm tin → Sự hài lòng ≈ 0,217; Chính sách đổi trả → Niềm tin → Ý định quay lại ≈ 0,165; Chất lượng giao hàng → Sự hài lòng → Ý định quay lại ≈ 0,296 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên PROCESS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đọc bảng Model Summary và ANOVA

\(R^2_{\text{hc}} = 0{,}641\), các biến độc lập giải thích 64,1% biến thiên của lòng trung thành. Kiểm định \(F = 749{,}092\) với \(\text{Sig.} < 0{,}001\), mô hình hồi quy phù hợp với tổng thể. \(\text{Durbin-Watson} = 2{,}039\) nằm trong khoảng 1,5 - 2,5, không có tự tương quan bậc nhất của phần dư.

Đọc bảng Coefficients

\(\text{VIF}_{\max} = 1{,}000\) (dưới 2), không có đa cộng tuyến đáng kể. YDQL có \(\text{Beta} = 0{,}801\), \(\text{Sig.} < 0{,}001\) nên có tác động cùng chiều đến TT.

Phương trình hồi quy chuẩn hóa:

Thứ tự tác động theo độ lớn Beta: YDQL.

Đọc output PROCESS

Model 4 (CSDT → NT → HL): tác động gián tiếp \(= 0{,}1797\), khoảng tin cậy bootstrap 95% [0,1275; 0,2367] không chứa 0, vai trò trung gian của NT được xác nhận. Tác động trực tiếp \(c' = 0{,}2811\) (\(p < 0{,}001\)), đây là trung gian một phần. Model 4 (CSDT → NT → YDQL): tác động gián tiếp \(= 0{,}2458\), khoảng tin cậy bootstrap 95% [0,1789; 0,3128] không chứa 0, vai trò trung gian của NT được xác nhận. Tác động trực tiếp \(c' = 0{,}2470\) (\(p < 0{,}001\)), đây là trung gian một phần. Model 1: hệ số tương tác Int_1 (\(\text{CSDT} \times \text{RR}\)) \(= 0{,}1606\), \(p < 0{,}001\), RR có vai trò điều tiết; đọc thêm bảng conditional effects và Johnson-Neyman để biết vùng tác động có ý nghĩa.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: IBM SPSS 25 trở lên và PROCESS v4
• Lĩnh vực: Thương mại điện tử
• Định dạng: file .zip, khoảng 233 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.