Khảo sát mô phỏng nhà đầu tư cá nhân về chủ đề vị trí, pháp lý, khả năng tài chính và ý định mua đất nền vùng ven, chọn mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch, thu thập năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 430 quan sát mô phỏng, 8 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên PROCESS.
Mô hình nghiên cứu
Mô hình dựa trên lý thuyết hành vi người tiêu dùng (Kotler và Keller, 2016) và mô hình rủi ro cảm nhận (Bauer, 1960). Vị trí và tiện ích, pháp lý dự án và hình ảnh chủ đầu tư hình thành niềm tin và giá trị cảm nhận; cùng khả năng tài chính, các yếu tố này giải thích ý định mua đất nền vùng ven. Rủi ro cảm nhận làm suy yếu tác động của giá trị cảm nhận.
| Giả thuyết | Nội dung |
|---|---|
| H1 | Pháp lý dự án có tác động cùng chiều đến Niềm tin |
| H2 | Hình ảnh thương hiệu có tác động cùng chiều đến Niềm tin |
| H3 | Vị trí và tiện ích có tác động cùng chiều đến Giá trị cảm nhận |
| H4 | Niềm tin có tác động cùng chiều đến Giá trị cảm nhận |
| H5 | Giá trị cảm nhận có tác động cùng chiều đến Ý định mua |
| H6 | Niềm tin có tác động cùng chiều đến Ý định mua |
| H7 | Khả năng tài chính có tác động cùng chiều đến Ý định mua |
| H8 | Rủi ro cảm nhận điều tiết mối quan hệ giữa Giá trị cảm nhận và Ý định mua |
Thang đo trong bộ dữ liệu
| Nhân tố | Mã | Số biến | Nguồn thang đo | \(\alpha\) |
|---|---|---|---|---|
| Vị trí và tiện ích | VITRI |
4 | Opoku và Abdul-Muhmin (2010) | 0,865 |
| Pháp lý dự án | PLDA |
4 | Luật Kinh doanh bất động sản (2023) | 0,876 |
| Hình ảnh thương hiệu | HATH |
4 | Keller (1993) | 0,858 |
| Khả năng tài chính | TCBDS |
4 | Haurin và cộng sự (1997) | 0,860 |
| Niềm tin | NT |
4 | Gefen và cộng sự (2003) | 0,888 |
| Giá trị cảm nhận | GTCN |
4 | Sweeney và Soutar (2001) | 0,887 |
| Rủi ro cảm nhận | RR |
4 | Featherman và Pavlou (2003) | 0,873 |
| Ý định mua | YDM |
4 | Ajzen (1991); Dodds và cộng sự (1991) | 0,905 |
Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu
Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,86 đến 0,91, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là \(\beta\) chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.
| Giả thuyết | \(\beta\) | t | p | Kết luận |
|---|---|---|---|---|
| H1 | 0,503*** | 13,83 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H2 | 0,354*** | 9,72 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H3 | 0,119*** | 3,29 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H4 | 0,659*** | 18,19 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H5 | 0,437*** | 11,09 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H6 | 0,365*** | 9,17 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H7 | 0,211*** | 7,28 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
| H8 | -0,120*** | -4,16 | \(< 0{,}001\) | Ủng hộ |
Niềm tin: các biến trong mô hình giải thích 49,8% biến thiên của niềm tin. Nhân tố tác động mạnh nhất là pháp lý dự án (\(\beta = 0{,}503\)), tiếp theo là hình ảnh thương hiệu (\(\beta = 0{,}354\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
Giá trị cảm nhận: các biến trong mô hình giải thích 50,2% biến thiên của giá trị cảm nhận. Nhân tố tác động mạnh nhất là niềm tin (\(\beta = 0{,}659\)), tiếp theo là vị trí và tiện ích (\(\beta = 0{,}119\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
Ý định mua: các biến trong mô hình giải thích 66,5% biến thiên của ý định mua. Nhân tố tác động mạnh nhất là giá trị cảm nhận (\(\beta = 0{,}437\)), tiếp theo là niềm tin (\(\beta = 0{,}365\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
Tác động gián tiếp: Pháp lý dự án → Niềm tin → Giá trị cảm nhận ≈ 0,332; Pháp lý dự án → Niềm tin → Ý định mua ≈ 0,184; Hình ảnh thương hiệu → Niềm tin → Giá trị cảm nhận ≈ 0,233 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.
Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.
Kết quả chạy mô hình trên PROCESS (minh họa)
Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.


Đọc bảng Model Summary và ANOVA
\(R^2_{\text{hc}} = 0{,}649\), các biến độc lập giải thích 64,9% biến thiên của ý định mua. Kiểm định \(F = 265{,}525\) với \(\text{Sig.} < 0{,}001\), mô hình hồi quy phù hợp với tổng thể. \(\text{Durbin-Watson} = 1{,}915\) nằm trong khoảng 1,5 - 2,5, không có tự tương quan bậc nhất của phần dư.
Đọc bảng Coefficients
\(\text{VIF}_{\max} = 2{,}009\) (dưới 5), đa cộng tuyến ở mức chấp nhận được. GTCN có \(\text{Beta} = 0{,}425\), \(\text{Sig.} < 0{,}001\) nên có tác động cùng chiều đến YDM; NT có \(\text{Beta} = 0{,}370\), \(\text{Sig.} < 0{,}001\) nên có tác động cùng chiều đến YDM; TCBDS có \(\text{Beta} = 0{,}210\), \(\text{Sig.} < 0{,}001\) nên có tác động cùng chiều đến YDM.
Phương trình hồi quy chuẩn hóa:
Thứ tự tác động theo độ lớn Beta: GTCN > NT > TCBDS.
Đọc output PROCESS
Model 4 (PLDA → NT → GTCN): tác động gián tiếp \(= 0{,}3876\), khoảng tin cậy bootstrap 95% [0,3321; 0,4590] không chứa 0, vai trò trung gian của NT được xác nhận. Tác động trực tiếp \(c' = 0{,}1756\) (\(p < 0{,}001\)), đây là trung gian một phần. Model 4 (PLDA → NT → YDM): tác động gián tiếp \(= 0{,}4523\), khoảng tin cậy bootstrap 95% [0,3648; 0,5297] không chứa 0, vai trò trung gian của NT được xác nhận. Tác động trực tiếp \(c' = 0{,}1346\) (\(p = 0{,}005\)), đây là trung gian một phần. Model 1: hệ số tương tác Int_1 (\(\text{GTCN} \times \text{RR}\)) \(= -0{,}1582\), \(p < 0{,}001\), RR có vai trò điều tiết; đọc thêm bảng conditional effects và Johnson-Neyman để biết vùng tác động có ý nghĩa.
Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.
Xem trước bộ tài liệu
Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.



Bạn sẽ thực hành được gì?
PROCESS Model 4: trung gian, bootstrap
PROCESS Model 1: điều tiết, simple slope
Hồi quy phân cấp với biến tương tác
Kiểm định 8 giả thuyết theo mô hình
Nội dung bộ tài liệu
| File | Nội dung |
|---|---|
README.txt |
Đọc trước khi bắt đầu |
huong_dan.html |
Hướng dẫn từng bước kèm mô hình và kết quả tham khảo |
data_du_lieu_process_real_dat_nen.csv |
Dữ liệu 430 quan sát, 32 biến thang đo |
so_ma_hoa.csv |
Sổ mã hóa biến và nguồn thang đo |
cu_phap_spss.sps |
Cú pháp SPSS chạy toàn bộ phân tích |
Thông tin sản phẩm
- Phần mềm: IBM SPSS 25 trở lên và PROCESS v4
- Lĩnh vực: Bất động sản
- Định dạng: file .zip, khoảng 309 KB
- Ngôn ngữ: tiếng Việt
Cách nhận file
- Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
- Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
- Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.



















Đánh giá
Chưa có đánh giá nào.