Bộ dữ liệu AMOS: ý định và hành vi sử dụng ứng dụng theo dõi sức khỏe trên đồng hồ thông minh (UTAUT2) (mô hình UTAUT2 y tế số, 10 nhân tố), 460 quan sát

Khảo sát mô phỏng người dùng thiết bị đeo thông minh về chủ đề ý định và hành vi sử dụng ứng dụng theo dõi sức khỏe trên đồng hồ thông minh (UTAUT2), chọn mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch, thu thập năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 460 quan sát mô phỏng, 10 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên AMOS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên lý thuyết UTAUT2 (Venkatesh, Thong và Xu, 2012). Hiệu quả kỳ vọng, nỗ lực kỳ vọng, ảnh hưởng xã hội, điều kiện thuận lợi, động lực hưởng thụ, giá trị giá cả và thói quen giải thích ý định sử dụng ứng dụng theo dõi sức khỏe trên đồng hồ thông minh; ý định, thói quen và điều kiện thuận lợi dẫn đến hành vi. Lo ngại quyền riêng tư điều tiết chuyển hóa từ ý định sang hành vi.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,82 đến 0,92, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là \(\beta\) chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Ý định sử dụng: các biến trong mô hình giải thích 65,3% biến thiên của ý định sử dụng. Nhân tố tác động mạnh nhất là nhận thức hữu ích (\(\beta = 0{,}318\)), tiếp theo là thói quen (\(\beta = 0{,}245\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Hành vi sử dụng: các biến trong mô hình giải thích 67,5% biến thiên của hành vi sử dụng. Nhân tố tác động mạnh nhất là ý định sử dụng (\(\beta = 0{,}622\)), tiếp theo là thói quen (\(\beta = 0{,}190\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Nhận thức hữu ích → Ý định sử dụng → Hành vi sử dụng ≈ 0,198; Nhận thức dễ sử dụng → Ý định sử dụng → Hành vi sử dụng ≈ 0,123; Ảnh hưởng xã hội → Ý định sử dụng → Hành vi sử dụng ≈ 0,079 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên AMOS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Mô hình đo lường

Hệ số tải chuẩn hóa của các biến quan sát từ 0,82 đến 0,92, đều lớn hơn 0,5 (tốt nhất từ 0,7), squared multiple correlation của từng biến từ 0,68 trở lên. Khi chạy CFA trên AMOS, hãy đọc thêm CMIN/DF (dưới 3), CFI và TLI (từ 0,9), RMSEA (dưới 0,08) trong mục Model Fit, sau đó tính CR, AVE từ bảng Standardized Regression Weights.

Mô hình cấu trúc

Trong bảng Regression Weights, giả thuyết được ủng hộ khi C.R. lớn hơn 1,96 (tương ứng P dưới 0,05, ký hiệu *** khi P dưới 0,001). Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (HI → YD: 0,318, \(p < 0{,}001\)); H2 (DSD → YD: 0,197, \(p < 0{,}001\)); H3 (AHXH → YD: 0,127, \(p < 0{,}001\)); H4 (DKTL → YD: 0,138, \(p < 0{,}001\)); H5 (DLHTH → YD: 0,148, \(p < 0{,}001\)); H6 (GC → YD: 0,167, \(p < 0{,}001\)); H7 (TQ → YD: 0,245, \(p < 0{,}001\)); H8 (YD → HV: 0,621, \(p < 0{,}001\)); H9 (TQ → HV: 0,190, \(p < 0{,}001\)); H10 (DKTL → HV: 0,140, \(p < 0{,}001\)); H11 (tương tác \(\text{RRBM} \times \text{YD}\) → HV: -0,083, \(p = 0{,}003\)). Tất cả giả thuyết đều được ủng hộ. YD có \(R^2 = 0{,}653\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 65,3% biến thiên của ý định sử dụng; HV có \(R^2 = 0{,}676\) (mức mạnh theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 67,6% biến thiên của hành vi sử dụng. Tác động mạnh nhất là Ý định sử dụng → Hành vi sử dụng (hệ số 0,621), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: IBM SPSS AMOS 24 trở lên (hoặc R lavaan, có script kèm theo)
• Lĩnh vực: Y tế số
• Định dạng: file .zip, khoảng 397 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.