Bộ dữ liệu bảng Stata: quản trị vốn lưu động và khả năng sinh lời của doanh nghiệp ngành hóa chất phân bón (27 doanh nghiệp, 11 năm)

Mô hình nghiên cứu Quản trị vốn lưu động và khả năng sinh lời của doanh nghiệp ngành hóa chất phân bón

Bộ dữ liệu bảng Stata: quản trị vốn lưu động và khả năng sinh lời của doanh nghiệp ngành hóa chất phân bón (27 doanh nghiệp, 11 năm)

149.000 ₫

Khai báo và mô tả dữ liệu bảng
Pooled OLS, FEM, REM và kiểm định Hausman
Kiểm định, khắc phục khuyết tật mô hình
Có phương trình, mô hình và kết quả tham khảo

Tải xuống ngaysau khi xác nhận thanh toán, link gửi qua email
Thanh toán VietQRquét mã, nội dung chuyển khoản điền sẵn
Hỗ trợ qua Zalo0947 971 630, giải đáp cách dùng tài liệu

Cần dữ liệu đúng mô hình của bạn?Đặt phân tích theo yêu cầu, báo giá miễn phí →

Mã: KDL-STAT-450 Danh mục: Bộ tài liệu thực hành Thẻ: Dữ liệu thứ cấp, Stata, Tài chính doanh nghiệp

Thông tin nhanh

Mã sản phẩmKDL-STAT-450
Định dạngFile .zip, tải ngay
Cập nhật13/11/2026

Cần tư vấn?

Nhắn Zalo Gọi 0947 971 630 Đặt phân tích theo yêu cầu →

Chia sẻ

Cam kết của Kaas.vn

Ghi rõ dữ liệu mô phỏng, đúng liêm chính học thuật
Có cú pháp và hướng dẫn chạy từng bước
Hỗ trợ mở file, đọc kết quả qua Zalo

Mô tả
Đánh giá (0)

Dữ liệu bảng mô phỏng 27 doanh nghiệp ngành hóa chất phân bón niêm yết giai đoạn 2014 - 2024, cấu trúc theo báo cáo tài chính đã kiểm toán. Gói gồm 297 quan sát, 6 biến, kèm do-file Stata, script R, sổ mã hóa và hướng dẫn chi tiết.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên nghiên cứu về quản trị vốn lưu động của Deloof (2003) và Shin và Soenen (1998). Chu kỳ chuyển đổi tiền mặt dài làm giảm khả năng sinh lời; thanh khoản, quy mô và tăng trưởng doanh thu cũng được kiểm soát trong mô hình.

\[ROA_{it} = \beta_0 + \beta_{1}\,CCC_{it} + \beta_{2}\,CR_{it} + \beta_{3}\,LEV_{it} + \beta_{4}\,SIZE_{it} + \beta_{5}\,GROWTH_{it} + u_i + \varepsilon_{it}\]

Định nghĩa biến và giả thuyết

Biến	Ký hiệu	Cách đo	Kỳ vọng
Khả năng sinh lời (biến phụ thuộc)	`roa`	\(\dfrac{\text{Lợi nhuận sau thuế}}{\text{Tổng tài sản}}\)
Chu kỳ chuyển đổi tiền mặt	`ccc`	\(\text{DSO} + \text{DIO} - \text{DPO}\ (\text{ngày})\)	H1: (-)
Thanh toán hiện hành	`cr`	\(\dfrac{\text{Tài sản ngắn hạn}}{\text{Nợ ngắn hạn}}\)	H2: (+)
Đòn bẩy	`lev`	\(\dfrac{\text{Tổng nợ}}{\text{Tổng tài sản}}\)	H3: (-)
Quy mô	`size`	\(\ln(\text{Doanh thu})\)	H4: (+)
Tăng trưởng doanh thu	`growth`	\(\dfrac{\text{Doanh thu_t - Doanh thu_{t-1}}}{\text{Doanh thu_{t-1}}}\)	H5: (+)

Kết quả chạy mô hình trên Stata (minh họa)

Hình dưới mô phỏng cửa sổ kết quả khi chạy file phan_tich.do với bộ dữ liệu này, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào.

Thống kê mô tả và đa cộng tuyến

Bộ dữ liệu bảng cân bằng gồm 27 doanh nghiệp trong 11 năm (2014 - 2024), tổng 297 quan sát. ROA có giá trị trung bình 0,0614, độ lệch chuẩn 0,0420. Hệ số tương quan lớn nhất giữa các biến độc lập là 0,197 (dưới 0,8), VIF trung bình 1,05 và lớn nhất 1,08, không có dấu hiệu đa cộng tuyến nghiêm trọng.

Lựa chọn mô hình Pooled OLS, FEM, REM

Kiểm định F (u_i = 0) cho F(26, 265) = 4,91, p < 0,001: tồn tại tác động riêng của từng doanh nghiệp, FEM phù hợp hơn Pooled OLS. Kiểm định Breusch-Pagan LM (xttest0) cho χ² = 44,35, p < 0,001, REM phù hợp hơn Pooled OLS. Kiểm định Hausman cho χ²(5) = 37,02, p < 0,001 nhỏ hơn 0,05, bác bỏ H0 (sai số ngẫu nhiên không tương quan với biến giải thích), nên chọn mô hình tác động cố định FEM.

Kết quả ước lượng FEM

R² within = 0,1360, các biến giải thích được khoảng 13,6% biến động của ROA theo thời gian trong cùng một doanh nghiệp. Kiểm định F = 8,34, p < 0,001, mô hình có ý nghĩa thống kê.

CCC (chu kỳ chuyển đổi tiền mặt): hệ số -0,0003, p < 0,001. Tác động ngược chiều có ý nghĩa thống kê, đúng kỳ vọng dấu (-), giả thuyết H1 được ủng hộ.
CR (thanh toán hiện hành): hệ số 0,0017, p = 0,741. Chưa có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, giả thuyết H2 chưa được ủng hộ.
LEV (đòn bẩy): hệ số -0,0814, p < 0,001. Tác động ngược chiều có ý nghĩa thống kê, đúng kỳ vọng dấu (-), giả thuyết H3 được ủng hộ.
SIZE (quy mô): hệ số 0,0045, p = 0,037. Tác động cùng chiều có ý nghĩa thống kê, đúng kỳ vọng dấu (+), giả thuyết H4 được ủng hộ.
GROWTH (tăng trưởng doanh thu): hệ số 0,0368, p = 0,036. Tác động cùng chiều có ý nghĩa thống kê, đúng kỳ vọng dấu (+), giả thuyết H5 được ủng hộ.

Bước tiếp theo khi tự chạy: kiểm định phương sai sai số thay đổi (xttest3), tự tương quan (xtserial). Nếu vi phạm, dùng sai số chuẩn cụm theo doanh nghiệp (vce(cluster firm)), FGLS (xtgls) hoặc Driscoll-Kraay (xtscc); do-file trong gói đã viết sẵn các lệnh này.

Phương trình ước lượng (FEM):

\[\widehat{ROA}_{it} = -0{,}0310 - 0{,}0003\,CCC_{it}^{***} + 0{,}0017\,CR_{it} - 0{,}0814\,LEV_{it}^{***} + 0{,}0045\,SIZE_{it}^{**} + 0{,}0368\,GROWTH_{it}^{**}\]

*** p < 0,01; ** p < 0,05; * p < 0,1. Ước lượng trên dữ liệu mô phỏng, chỉ phục vụ thực hành.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Khai báo và mô tả dữ liệu bảng

Pooled OLS, FEM, REM và kiểm định Hausman

Kiểm định, khắc phục khuyết tật mô hình

Viết phương trình và diễn giải kết quả

Nội dung bộ tài liệu

File	Nội dung
`README.txt`	Đọc trước khi bắt đầu
`huong_dan.html`	Hướng dẫn từng bước
`data_stata_von_luu_dong_kha_hoa_chat_phan_bon.csv`	Dữ liệu 297 quan sát, 6 biến
`so_ma_hoa.csv`	Sổ mã hóa: tên biến, cách đo, kỳ vọng dấu
`phan_tich.do`	Do-file Stata chạy toàn bộ quy trình
`phan_tich_plm.R`	Script R đối chiếu kết quả

Thông tin sản phẩm

Phần mềm: Stata 14 trở lên (hoặc R với gói plm)
Loại dữ liệu: dữ liệu bảng (panel), dữ liệu thứ cấp mô phỏng
Lĩnh vực: Tài chính doanh nghiệp
Định dạng: file .zip, khoảng 21 KB

Cách nhận file

Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.

Lưu ý về liêm chính học thuật: Đây là dữ liệu mô phỏng để thực hành, không phải số liệu công bố của cơ quan thống kê hay doanh nghiệp. Không sử dụng làm dữ liệu cho khóa luận, luận văn hay bài báo. Cần hỗ trợ thêm? Gọi 0947 971 630 (Zalo).