Bộ dữ liệu bảng Stata: tăng trưởng, năng lượng tái tạo và phát thải CO2 tại các nước châu Á (30 quốc gia, 15 năm)

Mô hình nghiên cứu Tăng trưởng, năng lượng tái tạo và phát thải CO2 tại các nước châu Á

Bộ dữ liệu bảng Stata: tăng trưởng, năng lượng tái tạo và phát thải CO2 tại các nước châu Á (30 quốc gia, 15 năm)

149.000 ₫

Khai báo và mô tả dữ liệu bảng
Pooled OLS, FEM, REM và kiểm định Hausman
Kiểm định, khắc phục khuyết tật mô hình
Có phương trình, mô hình và kết quả tham khảo

Tải xuống ngaysau khi xác nhận thanh toán, link gửi qua email
Thanh toán VietQRquét mã, nội dung chuyển khoản điền sẵn
Hỗ trợ qua Zalo0947 971 630, giải đáp cách dùng tài liệu

Cần dữ liệu đúng mô hình của bạn?Đặt phân tích theo yêu cầu, báo giá miễn phí →

Mã: KDL-STAT-136 Danh mục: Bộ tài liệu thực hành Thẻ: Dữ liệu thứ cấp, Kinh tế môi trường, Stata

Dữ liệu bảng mô phỏng 30 quốc gia châu Á giai đoạn 2009 - 2023, cấu trúc theo bộ chỉ số phát triển thế giới. Gói gồm 450 quan sát, 5 biến, kèm do-file Stata, script R, sổ mã hóa và hướng dẫn chi tiết.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên giả thuyết đường cong Kuznets môi trường EKC (Grossman và Krueger, 1995). Thu nhập bình quân và đô thị hóa làm tăng phát thải, tỷ trọng năng lượng tái tạo làm giảm phát thải; độ mở thương mại được kiểm định thêm.

\[LNCO2_{it} = \beta_0 + \beta_{1}\,LNGDP_{it} + \beta_{2}\,REN_{it} + \beta_{3}\,URB_{it} + \beta_{4}\,TRADE_{it} + u_i + \varepsilon_{it}\]

Định nghĩa biến và giả thuyết

Biến	Ký hiệu	Cách đo	Kỳ vọng
Phát thải CO2 bình quân đầu người (biến phụ thuộc)	`lnco2`	\(\ln(\text{tấn CO}_2/\text{người})\)
Thu nhập bình quân đầu người	`lngdp`	\(\ln(\text{GDP/người, USD})\)	H1: (+)
Tỷ trọng năng lượng tái tạo	`ren`	\(\%\,\text{tiêu thụ năng lượng cuối cùng}\)	H2: (-)
Đô thị hóa	`urb`	\(\%\,\text{dân số đô thị}\)	H3: (+)
Độ mở thương mại	`trade`	\(\dfrac{\text{Xuất khẩu + Nhập khẩu}}{\text{GDP}}\times 100\)	H4: (+)

Kết quả chạy mô hình trên Stata (minh họa)

Hình dưới mô phỏng cửa sổ kết quả khi chạy file phan_tich.do với bộ dữ liệu này, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào.

Thống kê mô tả và đa cộng tuyến

Bộ dữ liệu bảng cân bằng gồm 30 quốc gia trong 15 năm (2009 - 2023), tổng 450 quan sát. LNCO2 có giá trị trung bình 0,9236, độ lệch chuẩn 0,7621. Hệ số tương quan lớn nhất giữa các biến độc lập là 0,213 (dưới 0,8), VIF trung bình 1,04 và lớn nhất 1,07, không có dấu hiệu đa cộng tuyến nghiêm trọng.

Lựa chọn mô hình Pooled OLS, FEM, REM

Kiểm định F (u_i = 0) cho F(29, 416) = 6,24, p < 0,001: tồn tại tác động riêng của từng quốc gia, FEM phù hợp hơn Pooled OLS. Kiểm định Breusch-Pagan LM (xttest0) cho χ² = 150,20, p < 0,001, REM phù hợp hơn Pooled OLS. Kiểm định Hausman cho χ²(4) = 11,56, p = 0,021 nhỏ hơn 0,05, bác bỏ H0 (sai số ngẫu nhiên không tương quan với biến giải thích), nên chọn mô hình tác động cố định FEM.

Kết quả ước lượng FEM

R² within = 0,2841, các biến giải thích được khoảng 28,4% biến động của LNCO2 theo thời gian trong cùng một quốc gia. Kiểm định F = 41,27, p < 0,001, mô hình có ý nghĩa thống kê.

LNGDP (thu nhập bình quân đầu người): hệ số 0,3946, p < 0,001. Tác động cùng chiều có ý nghĩa thống kê, đúng kỳ vọng dấu (+), giả thuyết H1 được ủng hộ.
REN (tỷ trọng năng lượng tái tạo): hệ số -0,0155, p < 0,001. Tác động ngược chiều có ý nghĩa thống kê, đúng kỳ vọng dấu (-), giả thuyết H2 được ủng hộ.
URB (đô thị hóa): hệ số 0,0074, p = 0,010. Tác động cùng chiều có ý nghĩa thống kê, đúng kỳ vọng dấu (+), giả thuyết H3 được ủng hộ.
TRADE (độ mở thương mại): hệ số 0,0025, p = 0,010. Tác động cùng chiều có ý nghĩa thống kê, đúng kỳ vọng dấu (+), giả thuyết H4 được ủng hộ.

Bước tiếp theo khi tự chạy: kiểm định phương sai sai số thay đổi (xttest3), tự tương quan (xtserial). Nếu vi phạm, dùng sai số chuẩn cụm theo quốc gia (vce(cluster country)), FGLS (xtgls) hoặc Driscoll-Kraay (xtscc); do-file trong gói đã viết sẵn các lệnh này.

Phương trình ước lượng (FEM):

\[\widehat{LNCO2}_{it} = -2{,}6762 + 0{,}3946\,LNGDP_{it}^{***} - 0{,}0155\,REN_{it}^{***} + 0{,}0074\,URB_{it}^{***} + 0{,}0025\,TRADE_{it}^{**}\]

*** p < 0,01; ** p < 0,05; * p < 0,1. Ước lượng trên dữ liệu mô phỏng, chỉ phục vụ thực hành.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Khai báo và mô tả dữ liệu bảng

Pooled OLS, FEM, REM và kiểm định Hausman

Kiểm định, khắc phục khuyết tật mô hình

Viết phương trình và diễn giải kết quả

Nội dung bộ tài liệu

File	Nội dung
`README.txt`	Đọc trước khi bắt đầu
`huong_dan.html`	Hướng dẫn từng bước
`data_stata_nang_luong_tai_tao_phat_thai.csv`	Dữ liệu 450 quan sát, 5 biến
`so_ma_hoa.csv`	Sổ mã hóa: tên biến, cách đo, kỳ vọng dấu
`phan_tich.do`	Do-file Stata chạy toàn bộ quy trình
`phan_tich_plm.R`	Script R đối chiếu kết quả

Thông tin sản phẩm

Phần mềm: Stata 14 trở lên (hoặc R với gói plm)
Loại dữ liệu: dữ liệu bảng (panel), dữ liệu thứ cấp mô phỏng
Lĩnh vực: Kinh tế môi trường
Định dạng: file .zip, khoảng 25 KB

Cách nhận file

Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.

Lưu ý về liêm chính học thuật: Đây là dữ liệu mô phỏng để thực hành, không phải số liệu công bố của cơ quan thống kê hay doanh nghiệp. Không sử dụng làm dữ liệu cho khóa luận, luận văn hay bài báo. Cần hỗ trợ thêm? Gọi 0947 971 630 (Zalo).