Bộ dữ liệu SmartPLS: năng lực quản lý dự án, quản lý rủi ro và thành công dự án xây dựng (mô hình Yếu tố thành công then chốt), 290 quan sát

Khảo sát mô phỏng kỹ sư, chỉ huy trưởng và cán bộ quản lý dự án tại các nhà thầu xây dựng. Bộ dữ liệu gồm 290 quan sát mô phỏng, 4 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên SmartPLS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên mô hình yếu tố thành công then chốt của dự án (Pinto và Slevin, 1987; Atkinson, 1999). Năng lực nhà quản lý dự án và sự hỗ trợ của lãnh đạo nâng cao chất lượng quản lý rủi ro; quản lý rủi ro và năng lực quản lý cùng quyết định thành công dự án.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,85 đến 0,91, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Quản lý rủi ro dự án: các biến trong mô hình giải thích 50,5% biến thiên của quản lý rủi ro dự án. Nhân tố tác động mạnh nhất là năng lực nhà quản lý dự án (β = 0,483), tiếp theo là sự hỗ trợ của lãnh đạo (β = 0,389). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Thành công của dự án: các biến trong mô hình giải thích 59,0% biến thiên của thành công của dự án. Nhân tố tác động mạnh nhất là quản lý rủi ro dự án (β = 0,440), tiếp theo là năng lực nhà quản lý dự án (β = 0,338). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Năng lực nhà quản lý dự án → Quản lý rủi ro dự án → Thành công của dự án ≈ 0,212; Sự hỗ trợ của lãnh đạo → Quản lý rủi ro dự án → Thành công của dự án ≈ 0,171 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên SmartPLS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đánh giá mô hình đo lường

Outer loading của các biến quan sát nằm trong khoảng 0,801 - 0,895, đều vượt ngưỡng 0,708 (Hair và cộng sự, 2022), nên giữ lại toàn bộ biến. Cronbach’s alpha từ 0,851 đến 0,914, composite reliability (rho_c) từ 0,900 đến 0,939, thỏa ngưỡng 0,7 và chưa vượt 0,95 nên không có dấu hiệu trùng lặp câu hỏi. AVE từ 0,691 đến 0,795 (lớn hơn 0,5), thang đo đạt giá trị hội tụ. Căn bậc hai AVE của mỗi nhân tố lớn hơn tương quan với các nhân tố khác, đạt giá trị phân biệt theo Fornell và Larcker (1981); khi tự chạy, hãy kiểm tra thêm HTMT dưới 0,85.

Đánh giá mô hình cấu trúc

RRDA có R² = 0,505 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 50,5% biến thiên của quản lý rủi ro dự án; TCDA có R² = 0,590 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 59,0% biến thiên của thành công của dự án. Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (NLDA → RRDA: 0,483, p < 0,001); H2 (HDQL → RRDA: 0,389, p < 0,001); H3 (RRDA → TCDA: 0,440, p < 0,001); H4 (NLDA → TCDA: 0,338, p < 0,001); H5 (HDQL → TCDA: 0,124, p = 0,006). Tất cả giả thuyết đều được ủng hộ. Tác động mạnh nhất là Năng lực nhà quản lý dự án → Quản lý rủi ro dự án (hệ số 0,483), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: SmartPLS 4
• Lĩnh vực: Quản lý dự án
• Định dạng: file .zip, khoảng 164 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.