Bộ dữ liệu SmartPLS: công nghệ số, khả năng phục hồi chuỗi cung ứng và kết quả kinh doanh của doanh nghiệp đồ gỗ xuất khẩu (mô hình Chuỗi cung ứng bền vững, 8 nhân tố), 450 quan sát

Khảo sát mô phỏng quản lý doanh nghiệp đồ gỗ về chủ đề công nghệ số, khả năng phục hồi chuỗi cung ứng và kết quả kinh doanh của doanh nghiệp đồ gỗ xuất khẩu, chọn mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch, thu thập năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 450 quan sát mô phỏng, 8 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên SmartPLS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên quan điểm năng lực động (Teece, 2007) và lý thuyết khả năng phục hồi chuỗi cung ứng (Ponomarov và Holcomb, 2009). Ứng dụng công nghệ số và tích hợp chuỗi cung ứng nâng khả năng hiển thị và tính linh hoạt; hai năng lực này tạo nên khả năng phục hồi, nâng hiệu quả chuỗi cung ứng và kết quả kinh doanh của doanh nghiệp đồ gỗ xuất khẩu. Bất ổn môi trường khuếch đại vai trò của khả năng phục hồi.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,86 đến 0,91, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là \(\beta\) chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Khả năng hiển thị chuỗi cung ứng: các biến trong mô hình giải thích 43,9% biến thiên của khả năng hiển thị chuỗi cung ứng. Nhân tố tác động mạnh nhất là ứng dụng công nghệ số (\(\beta = 0{,}511\)), tiếp theo là tích hợp chuỗi cung ứng (\(\beta = 0{,}305\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tính linh hoạt chuỗi cung ứng: các biến trong mô hình giải thích 46,6% biến thiên của tính linh hoạt chuỗi cung ứng. Nhân tố tác động mạnh nhất là tích hợp chuỗi cung ứng (\(\beta = 0{,}533\)), tiếp theo là ứng dụng công nghệ số (\(\beta = 0{,}305\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Khả năng phục hồi chuỗi cung ứng: các biến trong mô hình giải thích 53,9% biến thiên của khả năng phục hồi chuỗi cung ứng. Nhân tố tác động mạnh nhất là khả năng hiển thị chuỗi cung ứng (\(\beta = 0{,}437\)), tiếp theo là tính linh hoạt chuỗi cung ứng (\(\beta = 0{,}419\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Hiệu quả chuỗi cung ứng: các biến trong mô hình giải thích 55,7% biến thiên của hiệu quả chuỗi cung ứng. Nhân tố tác động mạnh nhất là khả năng phục hồi chuỗi cung ứng (\(\beta = 0{,}754\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Kết quả kinh doanh: các biến trong mô hình giải thích 62,7% biến thiên của kết quả kinh doanh. Nhân tố tác động mạnh nhất là hiệu quả chuỗi cung ứng (\(\beta = 0{,}561\)), tiếp theo là khả năng phục hồi chuỗi cung ứng (\(\beta = 0{,}281\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Ứng dụng công nghệ số → Khả năng hiển thị chuỗi cung ứng → Khả năng phục hồi chuỗi cung ứng ≈ 0,223; Tích hợp chuỗi cung ứng → Khả năng hiển thị chuỗi cung ứng → Khả năng phục hồi chuỗi cung ứng ≈ 0,133; Tích hợp chuỗi cung ứng → Tính linh hoạt chuỗi cung ứng → Khả năng phục hồi chuỗi cung ứng ≈ 0,223 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên SmartPLS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đánh giá mô hình đo lường

Outer loading của các biến quan sát nằm trong khoảng 0,829 - 0,900, đều vượt ngưỡng 0,708 (Hair và cộng sự, 2022), nên giữ lại toàn bộ biến. Cronbach’s alpha từ 0,857 đến 0,912, composite reliability (rho_c) từ 0,903 đến 0,939, thỏa ngưỡng 0,7 và chưa vượt 0,95 nên không có dấu hiệu trùng lặp câu hỏi. AVE từ 0,700 đến 0,792 (lớn hơn 0,5), thang đo đạt giá trị hội tụ. Căn bậc hai AVE của mỗi nhân tố lớn hơn tương quan với các nhân tố khác, đạt giá trị phân biệt theo Fornell và Larcker (1981); khi tự chạy, hãy kiểm tra thêm HTMT dưới 0,85.

Đánh giá mô hình cấu trúc

HIENTHI có \(R^2 = 0{,}439\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 43,9% biến thiên của khả năng hiển thị chuỗi cung ứng; LINHHOAT có \(R^2 = 0{,}466\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 46,6% biến thiên của tính linh hoạt chuỗi cung ứng; PHCU có \(R^2 = 0{,}539\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 53,9% biến thiên của khả năng phục hồi chuỗi cung ứng; HQCU có \(R^2 = 0{,}557\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 55,7% biến thiên của hiệu quả chuỗi cung ứng; KQKD có \(R^2 = 0{,}627\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 62,7% biến thiên của kết quả kinh doanh. Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (CNSO → HIENTHI: 0,511, \(p < 0{,}001\)); H2 (TICH → HIENTHI: 0,305, \(p < 0{,}001\)); H3 (TICH → LINHHOAT: 0,533, \(p < 0{,}001\)); H4 (CNSO → LINHHOAT: 0,305, \(p < 0{,}001\)); H5 (HIENTHI → PHCU: 0,437, \(p < 0{,}001\)); H6 (LINHHOAT → PHCU: 0,419, \(p < 0{,}001\)); H7 (PHCU → HQCU: 0,755, \(p < 0{,}001\)); H8 (HQCU → KQKD: 0,561, \(p < 0{,}001\)); H9 (PHCU → KQKD: 0,281, \(p < 0{,}001\)); H10 (tương tác \(\text{BATON} \times \text{PHCU}\) → HQCU: 0,097, \(p = 0{,}002\)). Tất cả giả thuyết đều được ủng hộ. Tác động mạnh nhất là Khả năng phục hồi chuỗi cung ứng → Hiệu quả chuỗi cung ứng (hệ số 0,755), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: SmartPLS 4
• Lĩnh vực: Quản trị chuỗi cung ứng
• Định dạng: file .zip, khoảng 278 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.