-11%

Bộ dữ liệu SmartPLS: chất lượng ngân hàng số, niềm tin và lòng trung thành của Gen Z (mô hình E-S-QUAL), 420 quan sát

Mô hình nghiên cứu Chất lượng ngân hàng số, niềm tin và lòng trung thành của Gen Z

Bộ dữ liệu SmartPLS: chất lượng ngân hàng số, niềm tin và lòng trung thành của Gen Z (mô hình E-S-QUAL), 420 quan sát

116.000 ₫

Outer loading, rho_A, CR, AVE, HTMT
Bootstrapping 10.000 mẫu, path coefficients
R², f², Q²predict, specific indirect effects
Có sơ đồ mô hình và kết quả tham khảo

Tải xuống ngaysau khi xác nhận thanh toán, link gửi qua email
Thanh toán VietQRquét mã, nội dung chuyển khoản điền sẵn
Hỗ trợ qua Zalo0947 971 630, giải đáp cách dùng tài liệu

Cần dữ liệu đúng mô hình của bạn?Đặt phân tích theo yêu cầu, báo giá miễn phí →

Mã: KDL-SMAR-100 Danh mục: Bộ tài liệu thực hành Thẻ: Ngân hàng, SmartPLS

Khảo sát mô phỏng sinh viên và người đi làm dưới 27 tuổi dùng ứng dụng ngân hàng số. Bộ dữ liệu gồm 420 quan sát mô phỏng, 6 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên SmartPLS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên mô hình chất lượng dịch vụ điện tử E-S-QUAL (Parasuraman và cộng sự, 2005). Chất lượng hệ thống, an toàn và sự tiện lợi tạo nên niềm tin và sự hài lòng; niềm tin và sự hài lòng dẫn đến lòng trung thành với ngân hàng số.

Giả thuyết	Nội dung
H1	Chất lượng hệ thống có tác động cùng chiều đến Sự hài lòng
H2	Sự tiện lợi có tác động cùng chiều đến Sự hài lòng
H3	Bảo mật, an toàn có tác động cùng chiều đến Niềm tin
H4	Niềm tin có tác động cùng chiều đến Sự hài lòng
H5	Sự hài lòng có tác động cùng chiều đến Lòng trung thành
H6	Niềm tin có tác động cùng chiều đến Lòng trung thành

Thang đo trong bộ dữ liệu

Nhân tố	Mã	Số biến	Nguồn thang đo	α
Chất lượng hệ thống	`CLHT`	4	DeLone và McLean (2003)	0,870
Bảo mật, an toàn	`AT`	4	Parasuraman và cộng sự (2005)	0,878
Sự tiện lợi	`TL`	4	Berry và cộng sự (2002)	0,859
Niềm tin	`NT`	4	Gefen và cộng sự (2003)	0,866
Sự hài lòng	`HL`	4	Oliver (1980)	0,892
Lòng trung thành	`TT`	4	Zeithaml và cộng sự (1996)	0,900

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,86 đến 0,90, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Giả thuyết	β	t	p	Kết luận
H1	0,379***	10,56	< 0,001	Ủng hộ
H2	0,351***	9,84	< 0,001	Ủng hộ
H3	0,732***	21,96	< 0,001	Ủng hộ
H4	0,304***	8,82	< 0,001	Ủng hộ
H5	0,608***	17,79	< 0,001	Ủng hộ
H6	0,289***	8,47	< 0,001	Ủng hộ

Niềm tin: các biến trong mô hình giải thích 53,6% biến thiên của niềm tin. Nhân tố tác động mạnh nhất là bảo mật, an toàn (β = 0,732). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Sự hài lòng: các biến trong mô hình giải thích 53,4% biến thiên của sự hài lòng. Nhân tố tác động mạnh nhất là chất lượng hệ thống (β = 0,379), tiếp theo là sự tiện lợi (β = 0,351). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Lòng trung thành: các biến trong mô hình giải thích 61,1% biến thiên của lòng trung thành. Nhân tố tác động mạnh nhất là sự hài lòng (β = 0,608), tiếp theo là niềm tin (β = 0,289). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Chất lượng hệ thống → Sự hài lòng → Lòng trung thành ≈ 0,230; Sự tiện lợi → Sự hài lòng → Lòng trung thành ≈ 0,213; Bảo mật, an toàn → Niềm tin → Sự hài lòng ≈ 0,223 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên SmartPLS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đánh giá mô hình đo lường

Outer loading của các biến quan sát nằm trong khoảng 0,813 - 0,881, đều vượt ngưỡng 0,708 (Hair và cộng sự, 2022), nên giữ lại toàn bộ biến. Cronbach’s alpha từ 0,859 đến 0,900, composite reliability (rho_c) từ 0,904 đến 0,930, thỏa ngưỡng 0,7 và chưa vượt 0,95 nên không có dấu hiệu trùng lặp câu hỏi. AVE từ 0,703 đến 0,769 (lớn hơn 0,5), thang đo đạt giá trị hội tụ. Căn bậc hai AVE của mỗi nhân tố lớn hơn tương quan với các nhân tố khác, đạt giá trị phân biệt theo Fornell và Larcker (1981); khi tự chạy, hãy kiểm tra thêm HTMT dưới 0,85.

Đánh giá mô hình cấu trúc

NT có R² = 0,536 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 53,6% biến thiên của niềm tin; HL có R² = 0,534 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 53,4% biến thiên của sự hài lòng; TT có R² = 0,611 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 61,1% biến thiên của lòng trung thành. Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (CLHT → HL: 0,379, p < 0,001); H2 (TL → HL: 0,351, p < 0,001); H3 (AT → NT: 0,732, p < 0,001); H4 (NT → HL: 0,304, p < 0,001); H5 (HL → TT: 0,608, p < 0,001); H6 (NT → TT: 0,289, p < 0,001). Tất cả giả thuyết đều được ủng hộ. Tác động mạnh nhất là Bảo mật, an toàn → Niềm tin (hệ số 0,732), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Outer loading, rho_A, CR, AVE, HTMT

Bootstrapping 10.000 mẫu, path coefficients

R², f², Q²predict, specific indirect effects

Kiểm định 6 giả thuyết theo mô hình

Nội dung bộ tài liệu

File	Nội dung
`README.txt`	Đọc trước khi bắt đầu
`huong_dan.html`	Hướng dẫn từng bước kèm mô hình và kết quả tham khảo
`data_du_lieu_smartpls_ngan_hang_so_gen_z.csv`	Dữ liệu 420 quan sát, 24 biến thang đo
`so_ma_hoa.csv`	Sổ mã hóa biến và nguồn thang đo
`cu_phap_spss.sps`	Cú pháp SPSS chạy toàn bộ phân tích
`sem_lavaan.R`	Script R lavaan đối chiếu CFA, SEM

Thông tin sản phẩm

Phần mềm: SmartPLS 4
Lĩnh vực: Ngân hàng
Định dạng: file .zip, khoảng 181 KB
Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.

Lưu ý về liêm chính học thuật: Dữ liệu trong bộ tài liệu là dữ liệu mô phỏng, tạo ra để thực hành. Không sử dụng làm dữ liệu cho khóa luận, luận văn hay bài báo. Cần hỗ trợ thêm? Gọi 0947 971 630 (Zalo).