Bộ dữ liệu SmartPLS: sử dụng mạng xã hội, FOMO và lòng tự trọng của giới trẻ (mô hình So sánh xã hội), 380 quan sát

Mô hình nghiên cứu Sử dụng mạng xã hội, FOMO và lòng tự trọng của giới trẻ

Bộ dữ liệu SmartPLS: sử dụng mạng xã hội, FOMO và lòng tự trọng của giới trẻ (mô hình So sánh xã hội), 380 quan sát

129.000 ₫

Outer loading, rho_A, CR, AVE, HTMT
Bootstrapping 10.000 mẫu, path coefficients
R², f², Q²predict, specific indirect effects
Có sơ đồ mô hình và kết quả tham khảo

SKU: KDL-SMAR-82 Category: Bộ tài liệu thực hành Tags: SmartPLS, Tâm lý học

Khảo sát mô phỏng thanh niên 18 – 25 tuổi sử dụng mạng xã hội hằng ngày. Bộ dữ liệu gồm 380 quan sát mô phỏng, 5 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên SmartPLS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên lý thuyết so sánh xã hội (Festinger, 1954) và lý thuyết tự quyết (Deci và Ryan, 1985). Sử dụng mạng xã hội nhiều làm tăng FOMO; FOMO làm giảm lòng tự trọng và sức khỏe tinh thần, hỗ trợ xã hội tác động tích cực đến sức khỏe tinh thần.

Giả thuyết	Nội dung
H1	Mức độ sử dụng mạng xã hội có tác động cùng chiều đến Sợ bỏ lỡ (FOMO)
H2	Sợ bỏ lỡ (FOMO) có tác động ngược chiều đến Lòng tự trọng
H3	Lòng tự trọng có tác động cùng chiều đến Sức khỏe tinh thần
H4	Hỗ trợ xã hội có tác động cùng chiều đến Sức khỏe tinh thần
H5	Sợ bỏ lỡ (FOMO) có tác động ngược chiều đến Sức khỏe tinh thần

Thang đo trong bộ dữ liệu

Nhân tố	Mã	Số biến	Nguồn thang đo	α
Mức độ sử dụng mạng xã hội	`MXH`	4	Andreassen và cộng sự (2012)	0,860
Sợ bỏ lỡ (FOMO)	`FOMO`	3	Przybylski và cộng sự (2013)	0,835
Lòng tự trọng	`LTT`	4	Rosenberg (1965)	0,870
Hỗ trợ xã hội	`HTXH`	4	Zimet và cộng sự (1988)	0,868
Sức khỏe tinh thần	`SKTT`	4	Keyes (2002)	0,854

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,83 đến 0,87, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Giả thuyết	β	t	p	Kết luận
H1	0,679***	18,00	< 0,001	Ủng hộ
H2	-0,721***	-20,23	< 0,001	Ủng hộ
H3	0,463***	8,42	< 0,001	Ủng hộ
H4	0,343***	8,85	< 0,001	Ủng hộ
H5	-0,214***	-3,86	< 0,001	Ủng hộ

Sợ bỏ lỡ (FOMO): các biến trong mô hình giải thích 46,2% biến thiên của sợ bỏ lỡ (fomo). Nhân tố tác động mạnh nhất là mức độ sử dụng mạng xã hội (β = 0,679). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Lòng tự trọng: các biến trong mô hình giải thích 52,0% biến thiên của lòng tự trọng. Nhân tố tác động mạnh nhất là sợ bỏ lỡ (fomo) (β = -0,721). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Sức khỏe tinh thần: các biến trong mô hình giải thích 45,3% biến thiên của sức khỏe tinh thần. Nhân tố tác động mạnh nhất là lòng tự trọng (β = 0,463), tiếp theo là hỗ trợ xã hội (β = 0,343). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Mức độ sử dụng mạng xã hội → Sợ bỏ lỡ (FOMO) → Lòng tự trọng ≈ -0,490; Mức độ sử dụng mạng xã hội → Sợ bỏ lỡ (FOMO) → Sức khỏe tinh thần ≈ -0,145; Sợ bỏ lỡ (FOMO) → Lòng tự trọng → Sức khỏe tinh thần ≈ -0,334 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên SmartPLS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đánh giá mô hình đo lường

Outer loading của các biến quan sát nằm trong khoảng 0,817 – 0,876, đều vượt ngưỡng 0,708 (Hair và cộng sự, 2022), nên giữ lại toàn bộ biến. Cronbach’s alpha từ 0,835 đến 0,870, composite reliability (rho_c) từ 0,901 đến 0,911, thỏa ngưỡng 0,7 và chưa vượt 0,95 nên không có dấu hiệu trùng lặp câu hỏi. AVE từ 0,695 đến 0,752 (lớn hơn 0,5), thang đo đạt giá trị hội tụ. Căn bậc hai AVE của mỗi nhân tố lớn hơn tương quan với các nhân tố khác, đạt giá trị phân biệt theo Fornell và Larcker (1981); khi tự chạy, hãy kiểm tra thêm HTMT dưới 0,85.

Đánh giá mô hình cấu trúc

FOMO có R² = 0,462 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 46,2% biến thiên của sợ bỏ lỡ (FOMO); LTT có R² = 0,520 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 52,0% biến thiên của lòng tự trọng; SKTT có R² = 0,453 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 45,3% biến thiên của sức khỏe tinh thần. Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (MXH → FOMO: 0,679, p < 0,001); H2 (FOMO → LTT: -0,721, p < 0,001); H3 (LTT → SKTT: 0,463, p < 0,001); H4 (HTXH → SKTT: 0,343, p < 0,001); H5 (FOMO → SKTT: -0,214, p < 0,001). Tất cả giả thuyết đều được ủng hộ. Tác động mạnh nhất là Sợ bỏ lỡ (FOMO) → Lòng tự trọng (hệ số -0,721), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Outer loading, rho_A, CR, AVE, HTMT

Bootstrapping 10.000 mẫu, path coefficients

R², f², Q²predict, specific indirect effects

Kiểm định 5 giả thuyết theo mô hình

Nội dung bộ tài liệu

File	Nội dung
`README.txt`	Đọc trước khi bắt đầu
`huong_dan.html`	Hướng dẫn từng bước kèm mô hình và kết quả tham khảo
`data_du_lieu_smartpls_mang_xa_hoi_long_tu_trong.csv`	Dữ liệu 380 quan sát, 19 biến thang đo
`so_ma_hoa.csv`	Sổ mã hóa biến và nguồn thang đo
`cu_phap_spss.sps`	Cú pháp SPSS chạy toàn bộ phân tích
`sem_lavaan.R`	Script R lavaan đối chiếu CFA, SEM

Thông tin sản phẩm

Phần mềm: SmartPLS 4
Lĩnh vực: Tâm lý học
Định dạng: file .zip, khoảng 154 KB
Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

Nhấn “Mua nhanh, nhận QR ngay” hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.

Lưu ý về liêm chính học thuật: Dữ liệu trong bộ tài liệu là dữ liệu mô phỏng, tạo ra để thực hành. Không sử dụng làm dữ liệu cho khóa luận, luận văn hay bài báo. Cần hỗ trợ thêm? Gọi 0947 971 630 (Zalo).