Bộ dữ liệu SmartPLS: gắn kết khách hàng trên mạng xã hội (mô hình Customer Engagement), 360 quan sát

Mô hình nghiên cứu Gắn kết khách hàng trên mạng xã hội

Bộ dữ liệu SmartPLS: gắn kết khách hàng trên mạng xã hội (mô hình Customer Engagement), 360 quan sát

129.000 ₫

Outer loading, rho_A, CR, AVE, HTMT
Bootstrapping 10.000 mẫu, path coefficients
R², f², Q²predict, specific indirect effects
Có sơ đồ mô hình và kết quả tham khảo

Tải xuống ngaysau khi xác nhận thanh toán, link gửi qua email
Thanh toán VietQRquét mã, nội dung chuyển khoản điền sẵn
Hỗ trợ qua Zalo0947 971 630, giải đáp cách dùng tài liệu

Cần dữ liệu đúng mô hình của bạn?Đặt phân tích theo yêu cầu, báo giá miễn phí →

Mã: KDL-SMAR-36 Danh mục: Bộ tài liệu thực hành Thẻ: Marketing số, SmartPLS

Khảo sát mô phỏng người theo dõi fanpage, kênh TikTok của các thương hiệu thời trang. Bộ dữ liệu gồm 360 quan sát mô phỏng, 6 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên SmartPLS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên lý thuyết gắn kết khách hàng (Brodie và cộng sự, 2011). Chất lượng thông tin, tính tương tác và người ảnh hưởng tạo trải nghiệm tích cực, dẫn đến niềm tin và truyền miệng tích cực.

Giả thuyết	Nội dung
H1	Chất lượng thông tin có tác động cùng chiều đến Trải nghiệm khách hàng
H2	Tính tương tác có tác động cùng chiều đến Trải nghiệm khách hàng
H3	Độ tin cậy người ảnh hưởng có tác động cùng chiều đến Trải nghiệm khách hàng
H4	Trải nghiệm khách hàng có tác động cùng chiều đến Niềm tin
H5	Niềm tin có tác động cùng chiều đến Truyền miệng tích cực
H6	Trải nghiệm khách hàng có tác động cùng chiều đến Truyền miệng tích cực

Thang đo trong bộ dữ liệu

Nhân tố	Mã	Số biến	Nguồn thang đo	α
Chất lượng thông tin	`CLTT`	4	DeLone và McLean (2003)	0,868
Tính tương tác	`TUONGTAC`	4	Liu (2003)	0,870
Độ tin cậy người ảnh hưởng	`KOL`	4	Ohanian (1990)	0,876
Trải nghiệm khách hàng	`TNKH`	4	Brakus và cộng sự (2009)	0,888
Niềm tin	`NT`	4	Gefen và cộng sự (2003)	0,887
Truyền miệng tích cực	`TTDT`	3	Harrison-Walker (2001)	0,876

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,87 đến 0,89, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Giả thuyết	β	t	p	Kết luận
H1	0,380***	10,40	< 0,001	Ủng hộ
H2	0,409***	11,27	< 0,001	Ủng hộ
H3	0,282***	7,58	< 0,001	Ủng hộ
H4	0,750***	21,47	< 0,001	Ủng hộ
H5	0,530***	10,21	< 0,001	Ủng hộ
H6	0,277***	5,33	< 0,001	Ủng hộ

Trải nghiệm khách hàng: các biến trong mô hình giải thích 57,0% biến thiên của trải nghiệm khách hàng. Nhân tố tác động mạnh nhất là tính tương tác (β = 0,409), tiếp theo là chất lượng thông tin (β = 0,380). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Niềm tin: các biến trong mô hình giải thích 56,3% biến thiên của niềm tin. Nhân tố tác động mạnh nhất là trải nghiệm khách hàng (β = 0,750). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Truyền miệng tích cực: các biến trong mô hình giải thích 57,9% biến thiên của truyền miệng tích cực. Nhân tố tác động mạnh nhất là niềm tin (β = 0,530), tiếp theo là trải nghiệm khách hàng (β = 0,277). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Chất lượng thông tin → Trải nghiệm khách hàng → Niềm tin ≈ 0,285; Chất lượng thông tin → Trải nghiệm khách hàng → Truyền miệng tích cực ≈ 0,105; Tính tương tác → Trải nghiệm khách hàng → Niềm tin ≈ 0,306 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên SmartPLS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đánh giá mô hình đo lường

Outer loading của các biến quan sát nằm trong khoảng 0,830 - 0,897, đều vượt ngưỡng 0,708 (Hair và cộng sự, 2022), nên giữ lại toàn bộ biến. Cronbach’s alpha từ 0,868 đến 0,888, composite reliability (rho_c) từ 0,910 đến 0,924, thỏa ngưỡng 0,7 và chưa vượt 0,95 nên không có dấu hiệu trùng lặp câu hỏi. AVE từ 0,717 đến 0,801 (lớn hơn 0,5), thang đo đạt giá trị hội tụ. Căn bậc hai AVE của mỗi nhân tố lớn hơn tương quan với các nhân tố khác, đạt giá trị phân biệt theo Fornell và Larcker (1981); khi tự chạy, hãy kiểm tra thêm HTMT dưới 0,85.

Đánh giá mô hình cấu trúc

TNKH có R² = 0,570 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 57,0% biến thiên của trải nghiệm khách hàng; NT có R² = 0,563 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 56,3% biến thiên của niềm tin; TTDT có R² = 0,579 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 57,9% biến thiên của truyền miệng tích cực. Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (CLTT → TNKH: 0,380, p < 0,001); H2 (TUONGTAC → TNKH: 0,409, p < 0,001); H3 (KOL → TNKH: 0,282, p < 0,001); H4 (TNKH → NT: 0,750, p < 0,001); H5 (NT → TTDT: 0,530, p < 0,001); H6 (TNKH → TTDT: 0,277, p < 0,001). Tất cả giả thuyết đều được ủng hộ. Tác động mạnh nhất là Trải nghiệm khách hàng → Niềm tin (hệ số 0,750), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Outer loading, rho_A, CR, AVE, HTMT

Bootstrapping 10.000 mẫu, path coefficients

R², f², Q²predict, specific indirect effects

Kiểm định 6 giả thuyết theo mô hình

Nội dung bộ tài liệu

File	Nội dung
`README.txt`	Đọc trước khi bắt đầu
`huong_dan.html`	Hướng dẫn từng bước kèm mô hình và kết quả tham khảo
`data_du_lieu_smartpls_gan_ket_khach_hang_mxh.csv`	Dữ liệu 360 quan sát, 23 biến thang đo
`so_ma_hoa.csv`	Sổ mã hóa biến và nguồn thang đo
`cu_phap_spss.sps`	Cú pháp SPSS chạy toàn bộ phân tích
`sem_lavaan.R`	Script R lavaan đối chiếu CFA, SEM

Thông tin sản phẩm

Phần mềm: SmartPLS 4
Lĩnh vực: Marketing số
Định dạng: file .zip, khoảng 176 KB
Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.

Lưu ý về liêm chính học thuật: Dữ liệu trong bộ tài liệu là dữ liệu mô phỏng, tạo ra để thực hành. Không sử dụng làm dữ liệu cho khóa luận, luận văn hay bài báo. Cần hỗ trợ thêm? Gọi 0947 971 630 (Zalo).