Bộ dữ liệu SmartPLS: chất lượng giảng dạy, động lực học tập và kết quả học tập tại trung tâm ngoại ngữ (mô hình Lý thuyết tự quyết), 310 quan sát

Khảo sát mô phỏng học viên tiếng Anh về trung tâm ngoại ngữ, thực hiện theo mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 310 quan sát mô phỏng, 5 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên SmartPLS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên lý thuyết tự quyết SDT (Deci và Ryan, 1985). Chất lượng giảng viên, chương trình và hỗ trợ tạo động lực học tập; động lực và tự chủ học tập quyết định kết quả học tập tại trung tâm ngoại ngữ.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,88 đến 0,89, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Động lực học tập: các biến trong mô hình giải thích 53,5% biến thiên của động lực học tập. Nhân tố tác động mạnh nhất là chất lượng giảng viên (β = 0,485), tiếp theo là chương trình đào tạo (β = 0,364). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Kết quả học tập tự đánh giá: các biến trong mô hình giải thích 54,0% biến thiên của kết quả học tập tự đánh giá. Nhân tố tác động mạnh nhất là động lực học tập (β = 0,617), tiếp theo là chất lượng giảng viên (β = 0,168). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Chất lượng giảng viên → Động lực học tập → Kết quả học tập tự đánh giá ≈ 0,299; Chương trình đào tạo → Động lực học tập → Kết quả học tập tự đánh giá ≈ 0,225; Hỗ trợ sinh viên → Động lực học tập → Kết quả học tập tự đánh giá ≈ 0,063 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên SmartPLS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đánh giá mô hình đo lường

Outer loading của các biến quan sát nằm trong khoảng 0,839 - 0,877, đều vượt ngưỡng 0,708 (Hair và cộng sự, 2022), nên giữ lại toàn bộ biến. Cronbach’s alpha từ 0,882 đến 0,889, composite reliability (rho_c) từ 0,919 đến 0,923, thỏa ngưỡng 0,7 và chưa vượt 0,95 nên không có dấu hiệu trùng lặp câu hỏi. AVE từ 0,738 đến 0,750 (lớn hơn 0,5), thang đo đạt giá trị hội tụ. Căn bậc hai AVE của mỗi nhân tố lớn hơn tương quan với các nhân tố khác, đạt giá trị phân biệt theo Fornell và Larcker (1981); khi tự chạy, hãy kiểm tra thêm HTMT dưới 0,85.

Đánh giá mô hình cấu trúc

DLHT có R² = 0,535 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 53,5% biến thiên của động lực học tập; KQHT có R² = 0,540 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 54,0% biến thiên của kết quả học tập tự đánh giá. Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (GV → DLHT: 0,485, p < 0,001); H2 (CTDT → DLHT: 0,364, p < 0,001); H3 (HTSV → DLHT: 0,102, p = 0,015); H4 (DLHT → KQHT: 0,617, p < 0,001); H5 (GV → KQHT: 0,168, p < 0,001). Tất cả giả thuyết đều được ủng hộ. Tác động mạnh nhất là Động lực học tập → Kết quả học tập tự đánh giá (hệ số 0,617), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: SmartPLS 4
• Lĩnh vực: Giáo dục
• Định dạng: file .zip, khoảng 178 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.