Bộ dữ liệu SmartPLS: nội dung số, gắn kết khách hàng và lòng trung thành với thương hiệu thời trang nội địa (mô hình Gắn kết khách hàng, 8 nhân tố), 390 quan sát

Khảo sát mô phỏng người theo dõi trang thời trang về chủ đề nội dung số, gắn kết khách hàng và lòng trung thành với thương hiệu thời trang nội địa, chọn mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch, thu thập năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 390 quan sát mô phỏng, 8 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên SmartPLS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên lý thuyết gắn kết khách hàng trên mạng xã hội (Hollebeek, Glynn và Brodie, 2014). Chất lượng nội dung, tính tương tác và quảng cáo trên mạng xã hội của thương hiệu thời trang nội địa thúc đẩy gắn kết khách hàng; gắn kết nâng giá trị thương hiệu, lòng trung thành và truyền miệng tích cực. FOMO điều tiết tác động của tính tương tác.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,84 đến 0,90, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là \(\beta\) chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Gắn kết khách hàng: các biến trong mô hình giải thích 49,4% biến thiên của gắn kết khách hàng. Nhân tố tác động mạnh nhất là chất lượng nội dung (\(\beta = 0{,}476\)), tiếp theo là tính tương tác (\(\beta = 0{,}412\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Giá trị thương hiệu: các biến trong mô hình giải thích 51,6% biến thiên của giá trị thương hiệu. Nhân tố tác động mạnh nhất là gắn kết khách hàng (\(\beta = 0{,}525\)), tiếp theo là giá trị quảng cáo trên mạng xã hội (\(\beta = 0{,}341\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Lòng trung thành: các biến trong mô hình giải thích 56,0% biến thiên của lòng trung thành. Nhân tố tác động mạnh nhất là giá trị thương hiệu (\(\beta = 0{,}525\)), tiếp theo là gắn kết khách hàng (\(\beta = 0{,}293\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Truyền miệng tích cực: các biến trong mô hình giải thích 64,3% biến thiên của truyền miệng tích cực. Nhân tố tác động mạnh nhất là lòng trung thành (\(\beta = 0{,}581\)), tiếp theo là gắn kết khách hàng (\(\beta = 0{,}296\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Chất lượng nội dung → Gắn kết khách hàng → Giá trị thương hiệu ≈ 0,250; Chất lượng nội dung → Gắn kết khách hàng → Lòng trung thành ≈ 0,140; Chất lượng nội dung → Gắn kết khách hàng → Truyền miệng tích cực ≈ 0,141 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên SmartPLS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đánh giá mô hình đo lường

Outer loading của các biến quan sát nằm trong khoảng 0,820 - 0,907, đều vượt ngưỡng 0,708 (Hair và cộng sự, 2022), nên giữ lại toàn bộ biến. Cronbach’s alpha từ 0,842 đến 0,902, composite reliability (rho_c) từ 0,905 đến 0,932, thỏa ngưỡng 0,7 và chưa vượt 0,95 nên không có dấu hiệu trùng lặp câu hỏi. AVE từ 0,711 đến 0,809 (lớn hơn 0,5), thang đo đạt giá trị hội tụ. Căn bậc hai AVE của mỗi nhân tố lớn hơn tương quan với các nhân tố khác, đạt giá trị phân biệt theo Fornell và Larcker (1981); khi tự chạy, hãy kiểm tra thêm HTMT dưới 0,85.

Đánh giá mô hình cấu trúc

GKKH có \(R^2 = 0{,}494\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 49,4% biến thiên của gắn kết khách hàng; GTTH có \(R^2 = 0{,}516\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 51,6% biến thiên của giá trị thương hiệu; TT có \(R^2 = 0{,}560\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 56,0% biến thiên của lòng trung thành; TTDT có \(R^2 = 0{,}643\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 64,3% biến thiên của truyền miệng tích cực. Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (CLND → GKKH: 0,476, \(p < 0{,}001\)); H2 (TUONGTAC → GKKH: 0,413, \(p < 0{,}001\)); H3 (QCMXH → GTTH: 0,341, \(p < 0{,}001\)); H4 (GKKH → GTTH: 0,525, \(p < 0{,}001\)); H5 (GTTH → TT: 0,525, \(p < 0{,}001\)); H6 (GKKH → TT: 0,293, \(p < 0{,}001\)); H7 (TT → TTDT: 0,581, \(p < 0{,}001\)); H8 (GKKH → TTDT: 0,296, \(p < 0{,}001\)); H9 (tương tác \(\text{FOMO} \times \text{TUONGTAC}\) → GKKH: 0,069, \(p = 0{,}048\)). Tất cả giả thuyết đều được ủng hộ. Tác động mạnh nhất là Lòng trung thành → Truyền miệng tích cực (hệ số 0,581), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: SmartPLS 4
• Lĩnh vực: Marketing
• Định dạng: file .zip, khoảng 287 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.