Bộ dữ liệu PROCESS: văn hóa tổ chức, sự hài lòng và gắn kết của nhân viên (mô hình Trung gian - điều tiết), 350 quan sát

Khảo sát mô phỏng nhân viên ngân hàng thương mại và công ty bảo hiểm. Bộ dữ liệu gồm 350 quan sát mô phỏng, 4 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên PROCESS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên mô hình văn hóa tổ chức của Denison (1990) và lý thuyết trao đổi xã hội (Blau, 1964). Văn hóa tổ chức làm tăng sự hài lòng công việc, sự hài lòng dẫn đến gắn kết; thu nhập và phúc lợi điều tiết mối quan hệ giữa hài lòng và gắn kết.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,86 đến 0,89, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Hài lòng công việc: các biến trong mô hình giải thích 47,0% biến thiên của hài lòng công việc. Nhân tố tác động mạnh nhất là văn hóa tổ chức (β = 0,685). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Gắn kết với tổ chức: các biến trong mô hình giải thích 52,8% biến thiên của gắn kết với tổ chức. Nhân tố tác động mạnh nhất là hài lòng công việc (β = 0,504), tiếp theo là văn hóa tổ chức (β = 0,266). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Văn hóa tổ chức → Hài lòng công việc → Gắn kết với tổ chức ≈ 0,345 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên PROCESS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đọc bảng Model Summary và ANOVA

R² hiệu chỉnh = 0,512, các biến độc lập giải thích 51,2% biến thiên của gắn kết với tổ chức. Kiểm định F = 184,040 với Sig. < 0,001, mô hình hồi quy phù hợp với tổng thể. Durbin-Watson = 1,906 nằm trong khoảng 1,5 - 2,5, không có tự tương quan bậc nhất của phần dư.

Đọc bảng Coefficients

VIF lớn nhất = 1,885 (dưới 2), không có đa cộng tuyến đáng kể. HLCV có Beta = 0,508, Sig. < 0,001 nên có tác động cùng chiều đến GK; VHTC có Beta = 0,267, Sig. < 0,001 nên có tác động cùng chiều đến GK.

Phương trình hồi quy chuẩn hóa: GK = 0,508×HLCV + 0,267×VHTC + ε. Thứ tự tác động theo độ lớn Beta: HLCV > VHTC.

Đọc output PROCESS

Model 4 (VHTC → HLCV → GK): tác động gián tiếp = 0,3678, khoảng tin cậy bootstrap 95% [0,2884; 0,4451] không chứa 0, vai trò trung gian của HLCV được xác nhận. Tác động trực tiếp c’ = 0,2823 (p < 0,001), đây là trung gian một phần. Model 1: hệ số tương tác Int_1 (HLCV × TNPL) = 0,1343, p = 0,002, TNPL có vai trò điều tiết; đọc thêm bảng conditional effects và Johnson-Neyman để biết vùng tác động có ý nghĩa.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: IBM SPSS 25 trở lên và PROCESS v4
• Lĩnh vực: Quản trị nhân lực
• Định dạng: file .zip, khoảng 148 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.