Bộ dữ liệu PROCESS: niềm tin, rủi ro cảm nhận và ý định sử dụng lớp học đảo ngược (mô hình TAM mở rộng), 360 quan sát

Khảo sát mô phỏng sinh viên năm 1 - năm 3 về lớp học đảo ngược, thực hiện theo mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 360 quan sát mô phỏng, 6 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên PROCESS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên mô hình chấp nhận công nghệ TAM (Davis, 1989) mở rộng với niềm tin và rủi ro cảm nhận (Pavlou, 2003). Nhận thức hữu ích và dễ sử dụng hình thành thái độ; niềm tin thúc đẩy, rủi ro cảm nhận cản trở ý định sử dụng lớp học đảo ngược.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,86 đến 0,88, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Thái độ: các biến trong mô hình giải thích 54,1% biến thiên của thái độ. Nhân tố tác động mạnh nhất là nhận thức dễ sử dụng (β = 0,481), tiếp theo là nhận thức hữu ích (β = 0,437). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Ý định sử dụng: các biến trong mô hình giải thích 45,9% biến thiên của ý định sử dụng. Nhân tố tác động mạnh nhất là thái độ (β = 0,534), tiếp theo là niềm tin (β = 0,341). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Nhận thức hữu ích → Thái độ → Ý định sử dụng ≈ 0,234; Nhận thức dễ sử dụng → Thái độ → Ý định sử dụng ≈ 0,257 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên PROCESS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đọc bảng Model Summary và ANOVA

R² hiệu chỉnh = 0,448, các biến độc lập giải thích 44,8% biến thiên của ý định sử dụng. Kiểm định F = 98,191 với Sig. < 0,001, mô hình hồi quy phù hợp với tổng thể. Durbin-Watson = 1,886 nằm trong khoảng 1,5 - 2,5, không có tự tương quan bậc nhất của phần dư.

Đọc bảng Coefficients

VIF lớn nhất = 1,105 (dưới 2), không có đa cộng tuyến đáng kể. TD có Beta = 0,539, Sig. < 0,001 nên có tác động cùng chiều đến YD; NT có Beta = 0,339, Sig. < 0,001 nên có tác động cùng chiều đến YD; RR có Beta = -0,331, Sig. < 0,001 nên có tác động ngược chiều đến YD.

Phương trình hồi quy chuẩn hóa: YD = 0,539×TD + 0,339×NT - 0,331×RR + ε. Thứ tự tác động theo độ lớn Beta: TD > NT > RR.

Đọc output PROCESS

Model 4 (HI → TD → YD): tác động gián tiếp = 0,3318, khoảng tin cậy bootstrap 95% [0,2580; 0,4075] không chứa 0, vai trò trung gian của TD được xác nhận. Tác động trực tiếp c’ = -0,1099 (p = 0,040), đây là trung gian một phần. Model 4 (DSD → TD → YD): tác động gián tiếp = 0,2876, khoảng tin cậy bootstrap 95% [0,2191; 0,3566] không chứa 0, vai trò trung gian của TD được xác nhận. Tác động trực tiếp c’ = 0,1151 (p = 0,048), đây là trung gian một phần. Model 1: hệ số tương tác Int_1 (TD × HI) = 0,1172, p = 0,016, HI có vai trò điều tiết; đọc thêm bảng conditional effects và Johnson-Neyman để biết vùng tác động có ý nghĩa.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: IBM SPSS 25 trở lên và PROCESS v4
• Lĩnh vực: Giáo dục
• Định dạng: file .zip, khoảng 216 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.