Bộ dữ liệu PROCESS: áp lực công việc, kiệt sức và ý định nghỉ việc tại cơ quan hành chính (mô hình JD-R), 380 quan sát

Khảo sát mô phỏng công chức, viên chức về cơ quan hành chính, thực hiện theo mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 380 quan sát mô phỏng, 5 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên PROCESS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên mô hình Nhu cầu - Nguồn lực công việc JD-R (Bakker và Demerouti, 2007). Áp lực công việc làm tăng kiệt sức, hỗ trợ đồng nghiệp làm giảm kiệt sức; kiệt sức làm giảm sự hài lòng và thúc đẩy ý định rời bỏ cơ quan hành chính.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,85 đến 0,88, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Kiệt sức nghề nghiệp: các biến trong mô hình giải thích 43,7% biến thiên của kiệt sức nghề nghiệp. Nhân tố tác động mạnh nhất là áp lực công việc (β = 0,666), tiếp theo là quan hệ đồng nghiệp (β = -0,019). Quan hệ đồng nghiệp chưa có ý nghĩa thống kê (p ≥ 0,05) trên dữ liệu mẫu, đây là tình huống tốt để luyện cách báo cáo giả thuyết không được ủng hộ.

Hài lòng công việc: các biến trong mô hình giải thích 51,7% biến thiên của hài lòng công việc. Nhân tố tác động mạnh nhất là kiệt sức nghề nghiệp (β = -0,718). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Ý định nghỉ việc: các biến trong mô hình giải thích 54,7% biến thiên của ý định nghỉ việc. Nhân tố tác động mạnh nhất là hài lòng công việc (β = -0,417), tiếp theo là kiệt sức nghề nghiệp (β = 0,380). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Áp lực công việc → Kiệt sức nghề nghiệp → Hài lòng công việc ≈ -0,478; Áp lực công việc → Kiệt sức nghề nghiệp → Ý định nghỉ việc ≈ 0,253; Quan hệ đồng nghiệp → Kiệt sức nghề nghiệp → Hài lòng công việc ≈ 0,013 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên PROCESS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đọc bảng Model Summary và ANOVA

R² hiệu chỉnh = 0,544, các biến độc lập giải thích 54,4% biến thiên của ý định nghỉ việc. Kiểm định F = 227,268 với Sig. < 0,001, mô hình hồi quy phù hợp với tổng thể. Durbin-Watson = 2,067 nằm trong khoảng 1,5 - 2,5, không có tự tương quan bậc nhất của phần dư.

Đọc bảng Coefficients

VIF lớn nhất = 2,071 (dưới 5), đa cộng tuyến ở mức chấp nhận được. HLCV có Beta = -0,417, Sig. < 0,001 nên có tác động ngược chiều đến YDNV; KSNN có Beta = 0,380, Sig. < 0,001 nên có tác động cùng chiều đến YDNV.

Phương trình hồi quy chuẩn hóa: YDNV = - 0,417×HLCV + 0,380×KSNN + ε. Thứ tự tác động theo độ lớn Beta: HLCV > KSNN.

Đọc output PROCESS

Model 4 (APCV → KSNN → HLCV): tác động gián tiếp = -0,4193, khoảng tin cậy bootstrap 95% [-0,4866; -0,3556] không chứa 0, vai trò trung gian của KSNN được xác nhận. Tác động trực tiếp c’ = -0,0834 (p = 0,067), đây là trung gian toàn phần. Model 4 (APCV → KSNN → YDNV): tác động gián tiếp = 0,4655, khoảng tin cậy bootstrap 95% [0,3805; 0,5413] không chứa 0, vai trò trung gian của KSNN được xác nhận. Tác động trực tiếp c’ = 0,1347 (p = 0,021), đây là trung gian một phần. Model 1: hệ số tương tác Int_1 (KSNN × APCV) = 0,0107, p = 0,755, chưa xác nhận vai trò điều tiết.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: IBM SPSS 25 trở lên và PROCESS v4
• Lĩnh vực: Hành chính công
• Định dạng: file .zip, khoảng 160 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.