Bộ dữ liệu PROCESS: trải nghiệm, sự hài lòng và truyền miệng tích cực về du lịch cộng đồng (mô hình Trung gian), 300 quan sát

Khảo sát mô phỏng du khách tham gia du lịch cộng đồng tại Tây Bắc và Tây Nguyên. Bộ dữ liệu gồm 300 quan sát mô phỏng, 4 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên PROCESS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên lý thuyết kỳ vọng - xác nhận (Oliver, 1980) và mô hình trải nghiệm du lịch đáng nhớ (Kim và cộng sự, 2012). Trải nghiệm đáng nhớ và hình ảnh điểm đến tạo nên sự hài lòng; sự hài lòng là biến trung gian dẫn đến truyền miệng tích cực.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,86 đến 0,90, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Sự hài lòng: các biến trong mô hình giải thích 48,5% biến thiên của sự hài lòng. Nhân tố tác động mạnh nhất là trải nghiệm du lịch đáng nhớ (β = 0,556), tiếp theo là hình ảnh điểm đến (β = 0,314). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Truyền miệng tích cực: các biến trong mô hình giải thích 62,7% biến thiên của truyền miệng tích cực. Nhân tố tác động mạnh nhất là sự hài lòng (β = 0,605), tiếp theo là trải nghiệm du lịch đáng nhớ (β = 0,257). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Trải nghiệm du lịch đáng nhớ → Sự hài lòng → Truyền miệng tích cực ≈ 0,337; Hình ảnh điểm đến → Sự hài lòng → Truyền miệng tích cực ≈ 0,190 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên PROCESS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đọc bảng Model Summary và ANOVA

R² hiệu chỉnh = 0,624, các biến độc lập giải thích 62,4% biến thiên của truyền miệng tích cực. Kiểm định F = 249,428 với Sig. < 0,001, mô hình hồi quy phù hợp với tổng thể. Durbin-Watson = 2,280 nằm trong khoảng 1,5 - 2,5, không có tự tương quan bậc nhất của phần dư.

Đọc bảng Coefficients

VIF lớn nhất = 1,644 (dưới 2), không có đa cộng tuyến đáng kể. HL có Beta = 0,605, Sig. < 0,001 nên có tác động cùng chiều đến TTDT; TNDL có Beta = 0,257, Sig. < 0,001 nên có tác động cùng chiều đến TTDT.

Phương trình hồi quy chuẩn hóa: TTDT = 0,605×HL + 0,257×TNDL + ε. Thứ tự tác động theo độ lớn Beta: HL > TNDL.

Đọc output PROCESS

Model 4 (TNDL → HL → TTDT): tác động gián tiếp = 0,4742, khoảng tin cậy bootstrap 95% [0,3864; 0,5582] không chứa 0, vai trò trung gian của HL được xác nhận. Tác động trực tiếp c’ = 0,3212 (p < 0,001), đây là trung gian một phần. Model 4 (HADD → HL → TTDT): tác động gián tiếp = 0,3968, khoảng tin cậy bootstrap 95% [0,2962; 0,4914] không chứa 0, vai trò trung gian của HL được xác nhận. Tác động trực tiếp c’ = -0,0051 (p = 0,917), đây là trung gian toàn phần.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: IBM SPSS 25 trở lên và PROCESS v4
• Lĩnh vực: Du lịch
• Định dạng: file .zip, khoảng 148 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.