Bộ dữ liệu chuỗi thời gian EViews: tiêu thụ điện, vốn, lao động và tăng trưởng kinh tế dài hạn (35 kỳ)

Mô hình nghiên cứu Tiêu thụ điện, vốn, lao động và tăng trưởng kinh tế dài hạn

Bộ dữ liệu chuỗi thời gian EViews: tiêu thụ điện, vốn, lao động và tăng trưởng kinh tế dài hạn (35 kỳ)

129.000 ₫

Kiểm định tính dừng ADF
Hồi quy chuỗi thời gian có độ trễ
Kiểm định Breusch-Godfrey, HAC
Có phương trình, mô hình và kết quả tham khảo

Tải xuống ngaysau khi xác nhận thanh toán, link gửi qua email
Thanh toán VietQRquét mã, nội dung chuyển khoản điền sẵn
Hỗ trợ qua Zalo0947 971 630, giải đáp cách dùng tài liệu

Cần dữ liệu đúng mô hình của bạn?Đặt phân tích theo yêu cầu, báo giá miễn phí →

Mã: KDL-EVIE-148 Danh mục: Bộ tài liệu thực hành Thẻ: Dữ liệu thứ cấp, Eviews, Kinh tế năng lượng

Dữ liệu chuỗi thời gian theo năm mô phỏng giai đoạn 1990 - 2024. Gói gồm 35 kỳ quan sát, 5 biến, kèm chương trình EViews, script R, sổ mã hóa và hướng dẫn chi tiết.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên hàm sản xuất Cobb-Douglas mở rộng với năng lượng (Stern, 1993). Tăng trưởng tiêu thụ điện, vốn và lao động đóng góp vào tăng trưởng GDP; FDI được kiểm định như kênh chuyển giao công nghệ.

\[GDPG_t = \beta_0 + \beta_{1}\,ELEC_G_t + \beta_{2}\,K_G_t + \beta_{3}\,L_G_t + \beta_{4}\,FDI_t + \varepsilon_t\]

Định nghĩa biến và giả thuyết

Biến	Ký hiệu	Cách đo	Kỳ vọng
Tăng trưởng GDP thực (biến phụ thuộc)	`gdpg`	\(\%\,\Delta\text{GDP}\)
Tăng trưởng tiêu thụ điện	`elec_g`	\(\%\,\Delta\text{kWh}\)	H1: (+)
Tăng trưởng vốn	`k_g`	\(\%\,\Delta\text{vốn cố định}\)	H2: (+)
Tăng trưởng lao động	`l_g`	\(\%\,\Delta\text{lực lượng lao động}\)	H3: (+)
Vốn FDI giải ngân trên GDP	`fdi`	\(\dfrac{\text{FDI giải ngân}}{\text{GDP}}\times 100\)	H4: (+)

Kết quả chạy mô hình trên EViews (minh họa)

Hình dưới mô phỏng cửa sổ kết quả khi chạy file phan_tich.prg với bộ dữ liệu này, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào.

Kiểm định tính dừng

Kiểm định ADF (có hằng số, độ trễ 1) cho thấy ELEC_G, L_G dừng ở chuỗi gốc I(0); GDPG, K_G, FDI không dừng ở chuỗi gốc nhưng dừng ở sai phân bậc 1 I(1). Khi có biến I(1), nên cân nhắc ARDL hoặc kiểm định đồng liên kết trước khi hồi quy ở dạng gốc.

Kết quả hồi quy

Mẫu điều chỉnh 1990 - 2024 (35 quan sát). R² hiệu chỉnh = 0,6153, F = 14,593 (p < 0,001), mô hình có ý nghĩa thống kê. AIC = 2,0476, SC = 2,2698 dùng để so sánh với các cấu trúc độ trễ khác.

ELEC_G (tăng trưởng tiêu thụ điện): hệ số 0,2847, p < 0,001. Có ý nghĩa thống kê, đúng kỳ vọng dấu, H1 được ủng hộ.
K_G (tăng trưởng vốn): hệ số 0,1795, p < 0,001. Có ý nghĩa thống kê, đúng kỳ vọng dấu, H2 được ủng hộ.
L_G (tăng trưởng lao động): hệ số 0,0446, p = 0,875. Chưa có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, H3 chưa được ủng hộ.
FDI (vốn FDI giải ngân trên GDP): hệ số 0,1343, p = 0,297. Chưa có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, H4 chưa được ủng hộ.

Kiểm định phần dư và nhân quả Granger

Durbin-Watson = 1,542; kiểm định Breusch-Godfrey (2 độ trễ) cho p = 0,038, phần dư có tự tương quan, nên dùng sai số chuẩn Newey-West (HAC) hoặc bổ sung độ trễ của biến phụ thuộc. Kiểm định Breusch-Pagan-Godfrey cho p = 0,762, chưa phát hiện phương sai sai số thay đổi. Ở độ trễ 2, có quan hệ nhân quả Granger: K_G → GDPG.

Phương trình ước lượng (OLS):

\[\widehat{GDPG}_t = 1{,}0656 + 0{,}2847\,ELEC_G_t^{***} + 0{,}1795\,K_G_t^{***} + 0{,}0446\,L_G_t + 0{,}1343\,FDI_t\]

*** p < 0,01; ** p < 0,05; * p < 0,1. Ước lượng trên dữ liệu mô phỏng, chỉ phục vụ thực hành.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Kiểm định tính dừng ADF

Hồi quy chuỗi thời gian có độ trễ

Kiểm định Breusch-Godfrey, HAC

Nhân quả Granger và diễn giải

Nội dung bộ tài liệu

File	Nội dung
`README.txt`	Đọc trước khi bắt đầu
`huong_dan.html`	Hướng dẫn từng bước
`data_eviews_tieu_thu_dien_tang_truong.csv`	Dữ liệu 35 quan sát, 5 biến
`so_ma_hoa.csv`	Sổ mã hóa: tên biến, cách đo, kỳ vọng dấu
`phan_tich.prg`	Chương trình EViews chạy toàn bộ quy trình
`phan_tich_ts.R`	Script R đối chiếu kết quả

Thông tin sản phẩm

Phần mềm: EViews 9 trở lên (hoặc R, Stata)
Loại dữ liệu: chuỗi thời gian, dữ liệu thứ cấp mô phỏng
Lĩnh vực: Kinh tế năng lượng
Định dạng: file .zip, khoảng 6 KB

Cách nhận file

Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.

Lưu ý về liêm chính học thuật: Đây là dữ liệu mô phỏng để thực hành, không phải số liệu công bố của cơ quan thống kê hay doanh nghiệp. Không sử dụng làm dữ liệu cho khóa luận, luận văn hay bài báo. Cần hỗ trợ thêm? Gọi 0947 971 630 (Zalo).