Bộ dữ liệu chuỗi thời gian EViews: các yếu tố tác động đến lạm phát ở Việt Nam (132 kỳ)

Mô hình nghiên cứu Các yếu tố tác động đến lạm phát ở Việt Nam

Bộ dữ liệu chuỗi thời gian EViews: các yếu tố tác động đến lạm phát ở Việt Nam (132 kỳ)

129.000 ₫

Kiểm định tính dừng ADF
Hồi quy chuỗi thời gian có độ trễ
Kiểm định Breusch-Godfrey, HAC
Có phương trình, mô hình và kết quả tham khảo

Tải xuống ngaysau khi xác nhận thanh toán, link gửi qua email
Thanh toán VietQRquét mã, nội dung chuyển khoản điền sẵn
Hỗ trợ qua Zalo0947 971 630, giải đáp cách dùng tài liệu

Cần dữ liệu đúng mô hình của bạn?Đặt phân tích theo yêu cầu, báo giá miễn phí →

Mã: KDL-EVIE-142 Danh mục: Bộ tài liệu thực hành Thẻ: Dữ liệu thứ cấp, Eviews, Kinh tế vĩ mô

Dữ liệu chuỗi thời gian theo tháng mô phỏng giai đoạn 2015M01 - 2025M12. Gói gồm 132 kỳ quan sát, 5 biến, kèm chương trình EViews, script R, sổ mã hóa và hướng dẫn chi tiết.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên lý thuyết số lượng tiền tệ (Friedman, 1956) và lạm phát chi phí đẩy. Cung tiền, tỷ giá và giá dầu thế giới làm tăng lạm phát với độ trễ; lãi suất điều hành có tác dụng kiềm chế lạm phát.

\[CPI_t = \beta_0 + \beta_{1}\,M2G_{t-2} + \beta_{2}\,EXR_G_{t-1} + \beta_{3}\,OIL_{t-1} + \beta_{4}\,REFI_{t-3} + \varepsilon_t\]

Định nghĩa biến và giả thuyết

Biến	Ký hiệu	Cách đo	Kỳ vọng
Lạm phát so với cùng kỳ (biến phụ thuộc)	`cpi`	\(\%\,\Delta\text{CPI}_{t/t-12}\)
Tăng trưởng cung tiền M2	`m2g`	\(\%\,\Delta\text{M2}\)	H1: (+)
Biến động tỷ giá	`exr_g`	\(\%\,\Delta\text{USD/VND}\)	H2: (+)
Biến động giá dầu Brent	`oil`	\(\%\,\Delta\text{giá dầu}\)	H3: (+)
Lãi suất tái cấp vốn	`refi`	\(\%/\text{năm}\)	H4: (-)

Kết quả chạy mô hình trên EViews (minh họa)

Hình dưới mô phỏng cửa sổ kết quả khi chạy file phan_tich.prg với bộ dữ liệu này, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào.

Kiểm định tính dừng

Kiểm định ADF (có hằng số, độ trễ 1) cho thấy CPI, M2G, EXR_G, OIL, REFI dừng ở chuỗi gốc I(0). Tất cả các chuỗi đều dừng nên có thể hồi quy OLS ở dạng gốc mà không lo hồi quy giả mạo.

Kết quả hồi quy

Mẫu điều chỉnh 2015M04 - 2025M12 (129 quan sát). R² hiệu chỉnh = 0,2707, F = 12,875 (p < 0,001), mô hình có ý nghĩa thống kê. AIC = 1,7571, SC = 1,8680 dùng để so sánh với các cấu trúc độ trễ khác.

M2G(-2) (tăng trưởng cung tiền M2, độ trễ 2 kỳ): hệ số 0,0803, p < 0,001. Có ý nghĩa thống kê, đúng kỳ vọng dấu, H1 được ủng hộ.
EXR_G(-1) (biến động tỷ giá, độ trễ 1 kỳ): hệ số 0,1057, p = 0,002. Có ý nghĩa thống kê, đúng kỳ vọng dấu, H2 được ủng hộ.
OIL(-1) (biến động giá dầu Brent, độ trễ 1 kỳ): hệ số 0,0201, p = 0,009. Có ý nghĩa thống kê, đúng kỳ vọng dấu, H3 được ủng hộ.
REFI(-3) (lãi suất tái cấp vốn, độ trễ 3 kỳ): hệ số -0,2385, p < 0,001. Có ý nghĩa thống kê, đúng kỳ vọng dấu, H4 được ủng hộ.

Kiểm định phần dư và nhân quả Granger

Durbin-Watson = 1,369; kiểm định Breusch-Godfrey (2 độ trễ) cho p = 0,002, phần dư có tự tương quan, nên dùng sai số chuẩn Newey-West (HAC) hoặc bổ sung độ trễ của biến phụ thuộc. Kiểm định Breusch-Pagan-Godfrey cho p = 0,005, có phương sai sai số thay đổi, nên dùng sai số chuẩn White/HAC. Ở độ trễ 2, có quan hệ nhân quả Granger: EXR_G → CPI; REFI → CPI.

Phương trình ước lượng (OLS):

\[\widehat{CPI}_t = 2{,}9100 + 0{,}0803\,M2G_{t-2}^{***} + 0{,}1057\,EXR_G_{t-1}^{***} + 0{,}0201\,OIL_{t-1}^{***} - 0{,}2385\,REFI_{t-3}^{***}\]

*** p < 0,01; ** p < 0,05; * p < 0,1. Ước lượng trên dữ liệu mô phỏng, chỉ phục vụ thực hành.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Kiểm định tính dừng ADF

Hồi quy chuỗi thời gian có độ trễ

Kiểm định Breusch-Godfrey, HAC

Nhân quả Granger và diễn giải

Nội dung bộ tài liệu

File	Nội dung
`README.txt`	Đọc trước khi bắt đầu
`huong_dan.html`	Hướng dẫn từng bước
`data_eviews_lam_phat_viet_nam.csv`	Dữ liệu 132 quan sát, 5 biến
`so_ma_hoa.csv`	Sổ mã hóa: tên biến, cách đo, kỳ vọng dấu
`phan_tich.prg`	Chương trình EViews chạy toàn bộ quy trình
`phan_tich_ts.R`	Script R đối chiếu kết quả

Thông tin sản phẩm

Phần mềm: EViews 9 trở lên (hoặc R, Stata)
Loại dữ liệu: chuỗi thời gian, dữ liệu thứ cấp mô phỏng
Lĩnh vực: Kinh tế vĩ mô
Định dạng: file .zip, khoảng 10 KB

Cách nhận file

Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.

Lưu ý về liêm chính học thuật: Đây là dữ liệu mô phỏng để thực hành, không phải số liệu công bố của cơ quan thống kê hay doanh nghiệp. Không sử dụng làm dữ liệu cho khóa luận, luận văn hay bài báo. Cần hỗ trợ thêm? Gọi 0947 971 630 (Zalo).