Bộ dữ liệu AMOS: niềm tin, rủi ro cảm nhận và ý định sử dụng hồ sơ sức khỏe điện tử (mô hình TAM mở rộng), 300 quan sát

Khảo sát mô phỏng người dân đô thị về hồ sơ sức khỏe điện tử, thực hiện theo mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 300 quan sát mô phỏng, 6 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên AMOS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên mô hình chấp nhận công nghệ TAM (Davis, 1989) mở rộng với niềm tin và rủi ro cảm nhận (Pavlou, 2003). Nhận thức hữu ích và dễ sử dụng hình thành thái độ; niềm tin thúc đẩy, rủi ro cảm nhận cản trở ý định sử dụng hồ sơ sức khỏe điện tử.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,84 đến 0,88, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Thái độ: các biến trong mô hình giải thích 38,2% biến thiên của thái độ. Nhân tố tác động mạnh nhất là nhận thức hữu ích (β = 0,508), tiếp theo là nhận thức dễ sử dụng (β = 0,285). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Ý định sử dụng: các biến trong mô hình giải thích 45,0% biến thiên của ý định sử dụng. Nhân tố tác động mạnh nhất là thái độ (β = 0,521), tiếp theo là niềm tin (β = 0,327). Rủi ro cảm nhận chưa có ý nghĩa thống kê (p ≥ 0,05) trên dữ liệu mẫu, đây là tình huống tốt để luyện cách báo cáo giả thuyết không được ủng hộ.

Tác động gián tiếp: Nhận thức hữu ích → Thái độ → Ý định sử dụng ≈ 0,265; Nhận thức dễ sử dụng → Thái độ → Ý định sử dụng ≈ 0,148 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên AMOS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Mô hình đo lường

Hệ số tải chuẩn hóa của các biến quan sát từ 0,80 đến 0,88, đều lớn hơn 0,5 (tốt nhất từ 0,7), squared multiple correlation của từng biến từ 0,64 trở lên. Khi chạy CFA trên AMOS, hãy đọc thêm CMIN/DF (dưới 3), CFI và TLI (từ 0,9), RMSEA (dưới 0,08) trong mục Model Fit, sau đó tính CR, AVE từ bảng Standardized Regression Weights.

Mô hình cấu trúc

Trong bảng Regression Weights, giả thuyết được ủng hộ khi C.R. lớn hơn 1,96 (tương ứng P dưới 0,05, ký hiệu *** khi P dưới 0,001). Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (HI → TD: 0,508, p < 0,001); H2 (DSD → TD: 0,285, p < 0,001); H3 (TD → YD: 0,521, p < 0,001); H4 (NT → YD: 0,327, p < 0,001). Chưa được ủng hộ: H5 (RR → YD: 0,037, p = 0,406), do p ≥ 0,05 nên chưa đủ bằng chứng thống kê về mối quan hệ này trên dữ liệu mẫu. TD có R² = 0,382 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 38,2% biến thiên của thái độ; YD có R² = 0,450 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 45,0% biến thiên của ý định sử dụng. Tác động mạnh nhất là Thái độ → Ý định sử dụng (hệ số 0,521), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: IBM SPSS AMOS 24 trở lên (hoặc R lavaan, có script kèm theo)
• Lĩnh vực: Y tế số
• Định dạng: file .zip, khoảng 204 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.