Khảo sát mô phỏng người tiêu dùng từng mua thực phẩm chức năng hoặc thuốc không kê đơn trực tuyến. Bộ dữ liệu gồm 360 quan sát mô phỏng, 5 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên AMOS.
Mô hình nghiên cứu
Mô hình dựa trên lý thuyết hành vi có kế hoạch TPB (Ajzen, 1991) bổ sung rủi ro cảm nhận (Bauer, 1960). Thái độ, chuẩn chủ quan và nhận thức kiểm soát thúc đẩy ý định mua thuốc trực tuyến, rủi ro cảm nhận về chất lượng và giao dịch làm giảm ý định.
| Giả thuyết | Nội dung |
|---|---|
| H1 | Thái độ có tác động cùng chiều đến Ý định mua thuốc trực tuyến |
| H2 | Chuẩn chủ quan có tác động cùng chiều đến Ý định mua thuốc trực tuyến |
| H3 | Nhận thức kiểm soát hành vi có tác động cùng chiều đến Ý định mua thuốc trực tuyến |
| H4 | Rủi ro cảm nhận có tác động ngược chiều đến Ý định mua thuốc trực tuyến |
Thang đo trong bộ dữ liệu
| Nhân tố | Mã | Số biến | Nguồn thang đo | α |
|---|---|---|---|---|
| Thái độ | TD |
4 | Ajzen (1991) | 0,876 |
| Chuẩn chủ quan | CQ |
4 | Ajzen (1991) | 0,876 |
| Nhận thức kiểm soát hành vi | KS |
4 | Ajzen (1991) | 0,875 |
| Rủi ro cảm nhận | RR |
4 | Featherman và Pavlou (2003) | 0,880 |
| Ý định mua thuốc trực tuyến | YD |
4 | Ajzen (1991); Davis (1989) | 0,868 |
Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu
Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,87 đến 0,88, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.
| Giả thuyết | β | t | p | Kết luận |
|---|---|---|---|---|
| H1 | 0,441*** | 10,63 | < 0,001 | Ủng hộ |
| H2 | 0,241*** | 5,69 | < 0,001 | Ủng hộ |
| H3 | 0,369*** | 8,85 | < 0,001 | Ủng hộ |
| H4 | -0,249*** | -5,85 | < 0,001 | Ủng hộ |
Ý định mua thuốc trực tuyến: các biến trong mô hình giải thích 47,6% biến thiên của ý định mua thuốc trực tuyến. Nhân tố tác động mạnh nhất là thái độ (β = 0,441), tiếp theo là nhận thức kiểm soát hành vi (β = 0,369). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.
Kết quả chạy mô hình trên AMOS (minh họa)
Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.


Mô hình đo lường
Hệ số tải chuẩn hóa của các biến quan sát từ 0,83 đến 0,87, đều lớn hơn 0,5 (tốt nhất từ 0,7), squared multiple correlation của từng biến từ 0,69 trở lên. Khi chạy CFA trên AMOS, hãy đọc thêm CMIN/DF (dưới 3), CFI và TLI (từ 0,9), RMSEA (dưới 0,08) trong mục Model Fit, sau đó tính CR, AVE từ bảng Standardized Regression Weights.
Mô hình cấu trúc
Trong bảng Regression Weights, giả thuyết được ủng hộ khi C.R. lớn hơn 1,96 (tương ứng P dưới 0,05, ký hiệu *** khi P dưới 0,001). Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (TD → YD: 0,441, p < 0,001); H2 (CQ → YD: 0,241, p < 0,001); H3 (KS → YD: 0,369, p < 0,001); H4 (RR → YD: -0,249, p < 0,001). Tất cả giả thuyết đều được ủng hộ. YD có R² = 0,476 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 47,6% biến thiên của ý định mua thuốc trực tuyến. Tác động mạnh nhất là Thái độ → Ý định mua thuốc trực tuyến (hệ số 0,441), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.
Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.
Xem trước bộ tài liệu
Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.



Bạn sẽ thực hành được gì?
CFA: CMIN/DF, CFI, TLI, RMSEA, SRMR
CR, AVE, HTMT cho 5 nhân tố
SEM và kiểm định 4 giả thuyết
Bootstrap tác động gián tiếp
Nội dung bộ tài liệu
| File | Nội dung |
|---|---|
README.txt |
Đọc trước khi bắt đầu |
huong_dan.html |
Hướng dẫn từng bước kèm mô hình và kết quả tham khảo |
data_du_lieu_amos_mua_thuoc_truc_tuyen.csv |
Dữ liệu 360 quan sát, 20 biến thang đo |
so_ma_hoa.csv |
Sổ mã hóa biến và nguồn thang đo |
cu_phap_spss.sps |
Cú pháp SPSS chạy toàn bộ phân tích |
sem_lavaan.R |
Script R lavaan đối chiếu CFA, SEM |
Thông tin sản phẩm
- Phần mềm: IBM SPSS AMOS 24 trở lên (hoặc R lavaan, có script kèm theo)
- Lĩnh vực: Dược
- Định dạng: file .zip, khoảng 209 KB
- Ngôn ngữ: tiếng Việt
Cách nhận file
- Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
- Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
- Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.



















Đánh giá
Chưa có đánh giá nào.