Khảo sát mô phỏng phụ huynh có con dưới 5 tuổi về tiêm chủng dịch vụ, thực hiện theo mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 330 quan sát mô phỏng, 5 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên AMOS.
Mô hình nghiên cứu
Mô hình dựa trên mô hình chất lượng dịch vụ y tế (Donabedian, 1988) và lý thuyết niềm tin (Hall và cộng sự, 2002). Chất lượng khám chữa bệnh và chi phí hợp lý tạo nên niềm tin và sự hài lòng; niềm tin và sự hài lòng dẫn đến ý định quay lại tiêm chủng dịch vụ.
| Giả thuyết | Nội dung |
|---|---|
| H1 | Chất lượng khám chữa bệnh có tác động cùng chiều đến Niềm tin vào nhân viên y tế |
| H2 | Chất lượng khám chữa bệnh có tác động cùng chiều đến Sự hài lòng của người bệnh |
| H3 | Giá cả cảm nhận có tác động cùng chiều đến Sự hài lòng của người bệnh |
| H4 | Niềm tin vào nhân viên y tế có tác động cùng chiều đến Sự hài lòng của người bệnh |
| H5 | Sự hài lòng của người bệnh có tác động cùng chiều đến Ý định quay lại |
Thang đo trong bộ dữ liệu
| Nhân tố | Mã | Số biến | Nguồn thang đo | α |
|---|---|---|---|---|
| Chất lượng khám chữa bệnh | CLKCB |
4 | Parasuraman và cộng sự (1988); Bộ Y tế (2016) | 0,889 |
| Giá cả cảm nhận | GC |
4 | Zeithaml (1988) | 0,865 |
| Niềm tin vào nhân viên y tế | NTBS |
4 | Hall và cộng sự (2002) | 0,881 |
| Sự hài lòng của người bệnh | HLNB |
4 | Bộ Y tế (2019) | 0,920 |
| Ý định quay lại | YDQL |
4 | Chen và Tsai (2007) | 0,904 |
Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu
Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,87 đến 0,92, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.
| Giả thuyết | β | t | p | Kết luận |
|---|---|---|---|---|
| H1 | 0,711*** | 18,33 | < 0,001 | Ủng hộ |
| H2 | 0,397*** | 7,76 | < 0,001 | Ủng hộ |
| H3 | 0,252*** | 6,83 | < 0,001 | Ủng hộ |
| H4 | 0,315*** | 6,17 | < 0,001 | Ủng hộ |
| H5 | 0,821*** | 26,08 | < 0,001 | Ủng hộ |
Niềm tin vào nhân viên y tế: các biến trong mô hình giải thích 50,6% biến thiên của niềm tin vào nhân viên y tế. Nhân tố tác động mạnh nhất là chất lượng khám chữa bệnh (β = 0,711). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
Sự hài lòng của người bệnh: các biến trong mô hình giải thích 58,3% biến thiên của sự hài lòng của người bệnh. Nhân tố tác động mạnh nhất là chất lượng khám chữa bệnh (β = 0,397), tiếp theo là niềm tin vào nhân viên y tế (β = 0,315). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
Ý định quay lại: các biến trong mô hình giải thích 67,5% biến thiên của ý định quay lại. Nhân tố tác động mạnh nhất là sự hài lòng của người bệnh (β = 0,821). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
Tác động gián tiếp: Chất lượng khám chữa bệnh → Niềm tin vào nhân viên y tế → Sự hài lòng của người bệnh ≈ 0,224; Chất lượng khám chữa bệnh → Sự hài lòng của người bệnh → Ý định quay lại ≈ 0,326; Giá cả cảm nhận → Sự hài lòng của người bệnh → Ý định quay lại ≈ 0,207 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.
Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.
Kết quả chạy mô hình trên AMOS (minh họa)
Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.


Mô hình đo lường
Hệ số tải chuẩn hóa của các biến quan sát từ 0,84 đến 0,91, đều lớn hơn 0,5 (tốt nhất từ 0,7), squared multiple correlation của từng biến từ 0,70 trở lên. Khi chạy CFA trên AMOS, hãy đọc thêm CMIN/DF (dưới 3), CFI và TLI (từ 0,9), RMSEA (dưới 0,08) trong mục Model Fit, sau đó tính CR, AVE từ bảng Standardized Regression Weights.
Mô hình cấu trúc
Trong bảng Regression Weights, giả thuyết được ủng hộ khi C.R. lớn hơn 1,96 (tương ứng P dưới 0,05, ký hiệu *** khi P dưới 0,001). Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (CLKCB → NTBS: 0,711, p < 0,001); H2 (CLKCB → HLNB: 0,397, p < 0,001); H3 (GC → HLNB: 0,252, p < 0,001); H4 (NTBS → HLNB: 0,315, p < 0,001); H5 (HLNB → YDQL: 0,821, p < 0,001). Tất cả giả thuyết đều được ủng hộ. NTBS có R² = 0,506 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 50,6% biến thiên của niềm tin vào nhân viên y tế; HLNB có R² = 0,583 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 58,3% biến thiên của sự hài lòng của người bệnh; YDQL có R² = 0,675 (mức mạnh theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 67,5% biến thiên của ý định quay lại. Tác động mạnh nhất là Sự hài lòng của người bệnh → Ý định quay lại (hệ số 0,821), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.
Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.
Xem trước bộ tài liệu
Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.



Bạn sẽ thực hành được gì?
CFA: CMIN/DF, CFI, TLI, RMSEA, SRMR
CR, AVE, HTMT cho 5 nhân tố
SEM và kiểm định 5 giả thuyết
Bootstrap tác động gián tiếp
Nội dung bộ tài liệu
| File | Nội dung |
|---|---|
README.txt |
Đọc trước khi bắt đầu |
huong_dan.html |
Hướng dẫn từng bước kèm mô hình và kết quả tham khảo |
data_du_lieu_amos_health_tiem_chung_dich_vu.csv |
Dữ liệu 330 quan sát, 20 biến thang đo |
so_ma_hoa.csv |
Sổ mã hóa biến và nguồn thang đo |
cu_phap_spss.sps |
Cú pháp SPSS chạy toàn bộ phân tích |
sem_lavaan.R |
Script R lavaan đối chiếu CFA, SEM |
Thông tin sản phẩm
- Phần mềm: IBM SPSS AMOS 24 trở lên (hoặc R lavaan, có script kèm theo)
- Lĩnh vực: Y tế công cộng
- Định dạng: file .zip, khoảng 167 KB
- Ngôn ngữ: tiếng Việt
Cách nhận file
- Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
- Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
- Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.



















Đánh giá
Chưa có đánh giá nào.