Bộ dữ liệu AMOS: nhãn sinh thái, thái độ và hành vi mua thời trang có nhãn bền vững (mô hình Nhãn sinh thái, 8 nhân tố), 520 quan sát

Khảo sát mô phỏng người tiêu dùng thời trang trẻ về chủ đề nhãn sinh thái, thái độ và hành vi mua thời trang có nhãn bền vững, chọn mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch, thu thập năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 520 quan sát mô phỏng, 8 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên AMOS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên lý thuyết hành vi có kế hoạch TPB (Ajzen, 1991) mở rộng với niềm tin nhãn sinh thái (Atkinson và Rosenthal, 2014). Nhận biết và niềm tin vào nhãn sinh thái cùng mối quan tâm môi trường hình thành thái độ; thái độ, chuẩn chủ quan dẫn đến ý định và hành vi mua thời trang có nhãn bền vững. Giá cả cảm nhận điều tiết chuyển hóa từ ý định sang hành vi.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,85 đến 0,89, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là \(\beta\) chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Niềm tin vào nhãn sinh thái: các biến trong mô hình giải thích 52,8% biến thiên của niềm tin vào nhãn sinh thái. Nhân tố tác động mạnh nhất là nhận biết nhãn sinh thái (\(\beta = 0{,}727\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Thái độ: các biến trong mô hình giải thích 46,6% biến thiên của thái độ. Nhân tố tác động mạnh nhất là quan tâm môi trường (\(\beta = 0{,}441\)), tiếp theo là niềm tin vào nhãn sinh thái (\(\beta = 0{,}421\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Ý định mua: các biến trong mô hình giải thích 54,3% biến thiên của ý định mua. Nhân tố tác động mạnh nhất là thái độ (\(\beta = 0{,}542\)), tiếp theo là chuẩn chủ quan (\(\beta = 0{,}220\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Hành vi sử dụng: các biến trong mô hình giải thích 54,7% biến thiên của hành vi sử dụng. Nhân tố tác động mạnh nhất là ý định mua (\(\beta = 0{,}728\)). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Nhận biết nhãn sinh thái → Niềm tin vào nhãn sinh thái → Thái độ ≈ 0,306; Nhận biết nhãn sinh thái → Niềm tin vào nhãn sinh thái → Ý định mua ≈ 0,125; Niềm tin vào nhãn sinh thái → Thái độ → Ý định mua ≈ 0,228 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên AMOS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Mô hình đo lường

Hệ số tải chuẩn hóa của các biến quan sát từ 0,82 đến 0,89, đều lớn hơn 0,5 (tốt nhất từ 0,7), squared multiple correlation của từng biến từ 0,68 trở lên. Khi chạy CFA trên AMOS, hãy đọc thêm CMIN/DF (dưới 3), CFI và TLI (từ 0,9), RMSEA (dưới 0,08) trong mục Model Fit, sau đó tính CR, AVE từ bảng Standardized Regression Weights.

Mô hình cấu trúc

Trong bảng Regression Weights, giả thuyết được ủng hộ khi C.R. lớn hơn 1,96 (tương ứng P dưới 0,05, ký hiệu *** khi P dưới 0,001). Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (NBNSE → NTNSE: 0,727, \(p < 0{,}001\)); H2 (NTNSE → TD: 0,421, \(p < 0{,}001\)); H3 (QTMT → TD: 0,441, \(p < 0{,}001\)); H4 (TD → YDM: 0,542, \(p < 0{,}001\)); H5 (CQ → YDM: 0,220, \(p < 0{,}001\)); H6 (NTNSE → YDM: 0,172, \(p < 0{,}001\)); H7 (YDM → HV: 0,728, \(p < 0{,}001\)); H8 (tương tác \(\text{GC} \times \text{YDM}\) → HV: 0,125, \(p < 0{,}001\)). Tất cả giả thuyết đều được ủng hộ. NTNSE có \(R^2 = 0{,}528\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 52,8% biến thiên của niềm tin vào nhãn sinh thái; TD có \(R^2 = 0{,}466\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 46,6% biến thiên của thái độ; YDM có \(R^2 = 0{,}543\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 54,3% biến thiên của ý định mua; HV có \(R^2 = 0{,}548\) (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 54,8% biến thiên của hành vi sử dụng. Tác động mạnh nhất là Ý định mua → Hành vi sử dụng (hệ số 0,728), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: IBM SPSS AMOS 24 trở lên (hoặc R lavaan, có script kèm theo)
• Lĩnh vực: Hành vi người tiêu dùng
• Định dạng: file .zip, khoảng 296 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.