Khảo sát mô phỏng thành viên hợp tác xã về hợp tác xã nông nghiệp, thực hiện theo mẫu thuận tiện có kiểm soát hạn ngạch năm 2026. Bộ dữ liệu gồm 340 quan sát mô phỏng, 5 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên AMOS.
Mô hình nghiên cứu
Mô hình dựa trên quan điểm năng lực động (Teece và cộng sự, 1997) và mô hình TOE (Tornatzky và Fleischer, 1990). Hỗ trợ của lãnh đạo, chính sách và điều kiện công nghệ thúc đẩy ứng dụng công nghệ số; chuyển đổi số nâng cao kết quả hoạt động của hợp tác xã nông nghiệp.
| Giả thuyết | Nội dung |
|---|---|
| H1 | Sự hỗ trợ của lãnh đạo có tác động cùng chiều đến Ứng dụng công nghệ số |
| H2 | Chính sách hỗ trợ có tác động cùng chiều đến Ứng dụng công nghệ số |
| H3 | Điều kiện thuận lợi có tác động cùng chiều đến Ứng dụng công nghệ số |
| H4 | Ứng dụng công nghệ số có tác động cùng chiều đến Kết quả kinh doanh |
| H5 | Sự hỗ trợ của lãnh đạo có tác động cùng chiều đến Kết quả kinh doanh |
Thang đo trong bộ dữ liệu
| Nhân tố | Mã | Số biến | Nguồn thang đo | α |
|---|---|---|---|---|
| Sự hỗ trợ của lãnh đạo | HDQL |
4 | Ismail và King (2007) | 0,857 |
| Chính sách hỗ trợ | CHINHSACH |
4 | Ajzen (1991); Ngân hàng Nhà nước (2023) | 0,864 |
| Điều kiện thuận lợi | DKTL |
3 | Venkatesh và cộng sự (2003) | 0,840 |
| Ứng dụng công nghệ số | CNS |
4 | Bharadwaj và cộng sự (2013) | 0,883 |
| Kết quả kinh doanh | KQKD |
4 | Venkatraman và Ramanujam (1986) | 0,900 |
Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu
Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,84 đến 0,90, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.
| Giả thuyết | β | t | p | Kết luận |
|---|---|---|---|---|
| H1 | 0,421*** | 10,36 | < 0,001 | Ủng hộ |
| H2 | 0,291*** | 7,16 | < 0,001 | Ủng hộ |
| H3 | 0,290*** | 7,17 | < 0,001 | Ủng hộ |
| H4 | 0,570*** | 13,53 | < 0,001 | Ủng hộ |
| H5 | 0,282*** | 6,68 | < 0,001 | Ủng hộ |
Ứng dụng công nghệ số: các biến trong mô hình giải thích 48,9% biến thiên của ứng dụng công nghệ số. Nhân tố tác động mạnh nhất là sự hỗ trợ của lãnh đạo (β = 0,421), tiếp theo là chính sách hỗ trợ (β = 0,291). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
Kết quả kinh doanh: các biến trong mô hình giải thích 58,1% biến thiên của kết quả kinh doanh. Nhân tố tác động mạnh nhất là ứng dụng công nghệ số (β = 0,570), tiếp theo là sự hỗ trợ của lãnh đạo (β = 0,282). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
Tác động gián tiếp: Sự hỗ trợ của lãnh đạo → Ứng dụng công nghệ số → Kết quả kinh doanh ≈ 0,240; Chính sách hỗ trợ → Ứng dụng công nghệ số → Kết quả kinh doanh ≈ 0,166; Điều kiện thuận lợi → Ứng dụng công nghệ số → Kết quả kinh doanh ≈ 0,166 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.
Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.
Kết quả chạy mô hình trên AMOS (minh họa)
Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.


Mô hình đo lường
Hệ số tải chuẩn hóa của các biến quan sát từ 0,83 đến 0,89, đều lớn hơn 0,5 (tốt nhất từ 0,7), squared multiple correlation của từng biến từ 0,68 trở lên. Khi chạy CFA trên AMOS, hãy đọc thêm CMIN/DF (dưới 3), CFI và TLI (từ 0,9), RMSEA (dưới 0,08) trong mục Model Fit, sau đó tính CR, AVE từ bảng Standardized Regression Weights.
Mô hình cấu trúc
Trong bảng Regression Weights, giả thuyết được ủng hộ khi C.R. lớn hơn 1,96 (tương ứng P dưới 0,05, ký hiệu *** khi P dưới 0,001). Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (HDQL → CNS: 0,421, p < 0,001); H2 (CHINHSACH → CNS: 0,291, p < 0,001); H3 (DKTL → CNS: 0,290, p < 0,001); H4 (CNS → KQKD: 0,570, p < 0,001); H5 (HDQL → KQKD: 0,282, p < 0,001). Tất cả giả thuyết đều được ủng hộ. CNS có R² = 0,489 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 48,9% biến thiên của ứng dụng công nghệ số; KQKD có R² = 0,581 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 58,1% biến thiên của kết quả kinh doanh. Tác động mạnh nhất là Ứng dụng công nghệ số → Kết quả kinh doanh (hệ số 0,570), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.
Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.
Xem trước bộ tài liệu
Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.



Bạn sẽ thực hành được gì?
CFA: CMIN/DF, CFI, TLI, RMSEA, SRMR
CR, AVE, HTMT cho 5 nhân tố
SEM và kiểm định 5 giả thuyết
Bootstrap tác động gián tiếp
Nội dung bộ tài liệu
| File | Nội dung |
|---|---|
README.txt |
Đọc trước khi bắt đầu |
huong_dan.html |
Hướng dẫn từng bước kèm mô hình và kết quả tham khảo |
data_du_lieu_amos_dig_hop_tac_xa_nong_nghiep.csv |
Dữ liệu 340 quan sát, 19 biến thang đo |
so_ma_hoa.csv |
Sổ mã hóa biến và nguồn thang đo |
cu_phap_spss.sps |
Cú pháp SPSS chạy toàn bộ phân tích |
sem_lavaan.R |
Script R lavaan đối chiếu CFA, SEM |
Thông tin sản phẩm
- Phần mềm: IBM SPSS AMOS 24 trở lên (hoặc R lavaan, có script kèm theo)
- Lĩnh vực: Nông nghiệp
- Định dạng: file .zip, khoảng 181 KB
- Ngôn ngữ: tiếng Việt
Cách nhận file
- Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
- Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
- Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.



















Đánh giá
Chưa có đánh giá nào.