Bộ dữ liệu SmartPLS: thực hành xanh và ý định lưu trú tại khách sạn xanh (mô hình TPB mở rộng), 360 quan sát

Khảo sát mô phỏng du khách từng lưu trú tại khách sạn 3 - 5 sao ở các thành phố du lịch. Bộ dữ liệu gồm 360 quan sát mô phỏng, 4 nhân tố, được tạo đúng theo mô hình nghiên cứu bên dưới, kèm cú pháp, sổ mã hóa và hướng dẫn để bạn thực hành trọn quy trình trên SmartPLS.

Mô hình nghiên cứu

Mô hình dựa trên lý thuyết hành vi có kế hoạch TPB (Ajzen, 1991) mở rộng với thực hành xanh (Han và cộng sự, 2010). Thực hành xanh nâng cao hình ảnh khách sạn; hình ảnh và mối quan tâm môi trường thúc đẩy ý định lưu trú tại khách sạn xanh.

Thang đo trong bộ dữ liệu

Kết quả tham khảo trên dữ liệu mẫu

Các thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,85 đến 0,90, đạt yêu cầu độ tin cậy. Bảng dưới là β chuẩn hóa ước lượng bằng hồi quy trên biến đại diện, giúp bạn đối chiếu khi tự chạy phân tích.

Hình ảnh khách sạn: các biến trong mô hình giải thích 53,4% biến thiên của hình ảnh khách sạn. Nhân tố tác động mạnh nhất là thực hành xanh (β = 0,730). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Ý định lưu trú: các biến trong mô hình giải thích 60,2% biến thiên của ý định lưu trú. Nhân tố tác động mạnh nhất là hình ảnh khách sạn (β = 0,485), tiếp theo là mối quan tâm môi trường (β = 0,282). Tất cả các đường tác động đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.

Tác động gián tiếp: Thực hành xanh → Hình ảnh khách sạn → Ý định lưu trú ≈ 0,355 (tích các hệ số chuẩn hóa). Hãy kiểm định bằng bootstrap để có khoảng tin cậy.

Kết quả SEM, PLS-SEM có thể chênh lệch nhẹ so với hồi quy trên biến đại diện do khác phương pháp ước lượng. Số liệu chỉ phục vụ thực hành.

Kết quả chạy mô hình trên SmartPLS (minh họa)

Hình dưới mô phỏng giao diện kết quả khi chạy bộ dữ liệu này theo đúng mô hình nghiên cứu, giúp bạn biết trước cần đọc chỉ số nào và đối chiếu khi tự thực hành.

Đánh giá mô hình đo lường

Outer loading của các biến quan sát nằm trong khoảng 0,825 - 0,887, đều vượt ngưỡng 0,708 (Hair và cộng sự, 2022), nên giữ lại toàn bộ biến. Cronbach’s alpha từ 0,855 đến 0,895, composite reliability (rho_c) từ 0,902 đến 0,927, thỏa ngưỡng 0,7 và chưa vượt 0,95 nên không có dấu hiệu trùng lặp câu hỏi. AVE từ 0,697 đến 0,761 (lớn hơn 0,5), thang đo đạt giá trị hội tụ. Căn bậc hai AVE của mỗi nhân tố lớn hơn tương quan với các nhân tố khác, đạt giá trị phân biệt theo Fornell và Larcker (1981); khi tự chạy, hãy kiểm tra thêm HTMT dưới 0,85.

Đánh giá mô hình cấu trúc

HATH có R² = 0,534 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 53,4% biến thiên của hình ảnh khách sạn; YD có R² = 0,602 (mức trung bình theo Chin, 1998), nghĩa là các biến tác động giải thích khoảng 60,2% biến thiên của ý định lưu trú. Các giả thuyết được ủng hộ ở mức ý nghĩa 5%: H1 (XANH → HATH: 0,730, p < 0,001); H2 (XANH → YD: 0,234, p < 0,001); H3 (MTNT → YD: 0,282, p < 0,001); H4 (HATH → YD: 0,485, p < 0,001). Tất cả giả thuyết đều được ủng hộ. Tác động mạnh nhất là Thực hành xanh → Hình ảnh khách sạn (hệ số 0,730), đây là gợi ý để viết hàm ý quản trị ưu tiên.

Ước lượng tham khảo trên dữ liệu mô phỏng. Kết quả khi bạn chạy trực tiếp trên phần mềm có thể chênh lệch nhẹ do khác thuật toán ước lượng và số mẫu bootstrap.

Xem trước bộ tài liệu

Hình dưới đây là nội dung thật của các file trong gói. Nhấn vào hình để xem kích thước đầy đủ.

Bạn sẽ thực hành được gì?

Nội dung bộ tài liệu

Thông tin sản phẩm

• Phần mềm: SmartPLS 4
• Lĩnh vực: Khách sạn
• Định dạng: file .zip, khoảng 157 KB
• Ngôn ngữ: tiếng Việt

Cách nhận file

1. Nhấn "Mua nhanh, nhận QR ngay" hoặc thêm vào giỏ và đặt hàng.
2. Quét mã VietQR với số tiền và nội dung điền sẵn.
3. Sau khi Kaas.vn xác nhận thanh toán, link tải được gửi qua email và hiển thị tại Tài khoản > Tải xuống.